摘要：用數據驅動商業決策，是互聯網企業很典型的特征。越是以數據驅動的企業，其財務和運營業績就越好。可以預測，未來決定、評價企業價值的最大核心在于數據，數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力將是決定企業價值的最主要因素。
一部人類社會發展史，也是一部信息發現、創造、傳輸、保存、使用的歷史。互聯網沉淀了人類生產生活的大量數據，成為人類活動在網絡空間的映射，隨著互聯網、云計算、大數據技術的發展，未來一切皆可數據化，全球正在逐步進入大數據社會階段。
大數據蘊含人類的活動規律和商業經濟的發展邏輯，成為一種生產資料和最重要的戰略資產，具備巨大的潛在價值，商業經濟進入以數字化、精準化、智能化為主要特征的數據驅動時代。
數據驅動，是智能互聯網的典型特征。
1、計算經濟
網絡上一組名為“互聯網上一天”圖文，告訴了我們大數據到底有多大，震撼了所有人：一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬。
回顧人類社會發展歷史，人類社會的各項活動與信息(數據)的創造、傳輸和使用直接相關，信息(數據)歷來是作為一種無形的、依附于其他要素的非獨立要素，通過優化勞動力、資本等要素的結構和配置來施加對生產力的影響。
從早期的語言、文字、造紙術、印刷術，到近代的無線廣播、有線電話、微電子、現代通信，都是為了逐漸打破信息(數據)與其他要素的緊耦合關系，增強其流動性，以此提升使用范圍和價值，最終改進經濟、社會的運行效率。
網絡瀏覽、行車軌跡、購物行為、設備運轉都會在網絡上留下相應的數據記錄，導致全球數據呈現爆發式增長態勢，全球每18個月新增數據量是人類有史以來全部數據量的總和，通過海量數據的積累與交換、分析與應用，可以產生前所未有的洞見和知識，極大地促進了生產效率的提高。
云計算的出現和技術突破，使得存儲容量和計算能力出現了量級的全面提升，為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，加快了人類活動蹤跡在網絡空間的映射，為充分挖掘數據要素的價值提供了超乎尋常的力量。
數據蘊含人類生產、生活的規律，挖掘數據潛在價值，對國家治理、社會管理、企業決策和個人生活影響深遠。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累計的數據量越來越大，越來越多的企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大市場以及提升效率。
大數據已經不知不覺滲透到生活的各個領域，成為一種新的生產要素，具備廣闊的應用前景。數據既能作為必要成分驅動業務發展，數據產品的開發也成為賺取財富的新源泉，短短的時間之內，大數據已經發展成為集數據采集、數據管理、數據挖掘、數據應用等在內的巨大產業鏈。人類社會正在邁入大數據時代，數據煥發出前所未有的奪目光彩。
世界經濟論壇的報告認為大數據為新財富，價值堪比石油;商業版圖由此被重新劃定，通曉如何利用這些數據的企業將成為最強者。數據已成為與礦物和化學元素一樣的原始材料，數據不僅是傳統產業升級的助推器，也是新興產業孕育的催化劑。
大國際數據公司(IDC)的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。
到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。
科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。
美國政府將數據定義為“未來的新石油”，認為一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產，宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展。
聯合國發布的大數據政務白皮書指出，大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源，來對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。
我國將大數據產業作為戰略新興產業的重要分支，印發《促進大數據發展行動綱要》，制定大數據產業“十三五”發展規劃，構建跨部門的政府數據共享交換平臺和國家政府數據統一開放平臺。國務院總理李克強在2016年貴陽大數據峰會主旨演講中，將大數據譽為“鉆石礦”，國家將推動大數據、“互聯網+”等同制造業相融合，改造和提升傳統產業，促進中國經濟轉型升級，保持中高速增長，邁向中高端水平。
維克托·邁爾—舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶在《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》中指出：大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望，大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題，大數據將重塑我們的生活、工作和思維方式，將成為理解和解決當今許多緊迫的全球問題所不可或缺的重要工具。
最早提出“大數據”時代到來的全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”
事實上，當我們每個人仍然在把微博、微信等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時，一切企業和斂財高手卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。
2、數據驅動
英國牛津大學互聯網研究中心教授、《大數據時代》作者維克托·邁爾—舍恩伯格認為：在大數據時代，我們不理解為什么發生這件事，卻能夠洞悉是什么正在發生。這個“什么”是一個事實，它比由直覺得來的原因要好得多。我們將樂于掌握一些事實，即使我們可能得不到完整的事實。對原因的追尋常常是無用的。相比于理解事情的起因，能夠利用洞悉正在發生的事情的機會能使我們更加真實地感受這個世界。
互聯網經濟時代，無論是企業、用戶還是設備，一切皆可被數據化。從純工業生產向生產性服務轉變，供應鏈數據、經營數據、物流數據、用戶數據、交易數據不僅構成了評估生態內企業信用的基礎，還成為提前偵測生態健康指數的依據。未來企業要擁有能夠在整個社會層面不斷獲得數據的能力，以及通過數據加工和提煉，使之成為企業的“第二智商”。
云計算的發展使得過去處理非常困難、數據無法得到利用的困境得到解決，大規模的數據處理分析變得十分簡單，這些數據的沉淀和分析有助于企業進行預測和決策，使企業了解需求在哪里、用戶在哪里、問題在哪里、關鍵在哪里，甚至數據本身也可以成為一種可以買賣的商品和服務。
通過對龐大的數據信息進行專業化處理，分析出重要的信息因素，從而實現和驅動產品、服務以及產業的進一步發展，最終事半功倍地改變著每個人的日常生活，以前所未有的速度顛覆著人們探索世界的方法，引發了人類社會的思維變革和商業變革，誰能更好的由數據驅動企業生產、經營、管理，誰才有可能在殘酷的競爭中立于不敗之地。
依據美國學者對179家大型企業進行的研究表明，采用“數據驅動型決策”模式的企業生產力普遍可提高5%—6%。2010年4月淘寶網退出“數據魔方”，為商戶提供一系列基于海量數據的數據服務，商家從而可以了解行業情況、品牌狀況、消費者行為。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、阿里、百度、360等企業正在運用大數據力量獲得商業上的更大成功，金融和電信企業也在運用大數據提升自己的競爭力。
大數據在消費IT領域的作用非常明顯，只要你用PC上網或手機瀏覽信息，你的性別、年齡、愛好、蹤跡、信用等等便被大數據刻畫的一覽無余，所有人都將成為“數字透明人”!也許你自己不知道下一步要干什么、需要什么，但是產品經銷商借助搜索引擎、電子商務平臺、旅游網站的數據，根據你的瀏覽行為已經在為你張羅生日、餐飲、旅游、結婚、生子、購房、購車，特價機票、婚紗、尿不濕、奶粉、海景房等廣告已經為你編排好。
當今世界，所有頂尖的互聯網公司，本質上都是數據公司。與其說百度是互聯網公司，不如說其是一家互聯網廣告公司;與其說京東是一家互聯網公司，不如說其是一家互聯網零售公司。搜索服務就是一個典型的大數據運用，根據用戶的需求，從全球海量的數字資產中快速找出最可能的答案呈現給你。百度僅憑其搜索引擎就可獲得每日超過50億條請求數據，騰訊僅微信即擁有6億活躍用戶、QQ超8億注冊帳號，新浪僅微博就有超過2億活躍用戶，2015年“雙11”一天，主要電商企業全天共產生快遞物流訂單4.6億件。
用數據驅動商業決策，是互聯網企業很典型的特征。研究表明，越是以數據驅動的企業，其財務和運營業績就越好。可以預測，未來決定、評價企業價值的最大核心在于數據，數據積累量、數據分析能力、數據驅動業務的能力將是決定企業價值的最主要因素。
大數據改變了長期以來依靠理論、經驗和思想的管理決策方式，精準的數據取代了直覺判斷，商業智能替代拍腦袋決策，提高了決策效率和效能。美國網飛公司第一次推出的全球首部網絡劇《紙牌屋》能夠大獲成功，并迅速成為美國各大社交網站的熱門話題，獲得第65屆艾美獎最佳導演和最佳選角兩項大獎，其重要原因就是無論是劇本還是導演、演員的選定，都是根據其龐大的用戶數據庫作為決策的依據。
事實上，大數據已經滲透到了每一個行業和業務職能領域，物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是大數據的來源或者承載方式，中國大數據應用市場也已經出現了快速增長，2015年市場規模達到46億元，同比增長13.3%，2016年有望突破百億規模。
《中國大數據產業生態圖譜2016》報告涵蓋了目前大數據產業鏈各個環節與生態構成，并對各環節關鍵成功要素進行了分析：大數據生態系統日臻完善;垂直化生態逐步擴張;行業化應用依托于信息化及互聯網的加速;云存儲和第三方數據平臺戰略受到追捧;數據管理技術和手段不斷豐富;大數據建設領域仍被國際廠商占據。
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