關于大數據如何改變我們生活中的方方面面，網絡上有大量的話題討論，而其中有很大一部分，則是針對于大數據將如何對廣告業產生影響。

但是，相對于隨波逐流、盲目附從趨勢，廣告業者更需要的是坐下來認真思考一下，大數據帶來了什么樣的變化，又有哪些東西是仍然保持不變的。

廣告的核心應該在于傳播，以告知消費者某種業務的產品與服務。但是不同的消費者希望接收到的信息是不同的，而隨著移動設備的流行，消費者越來越多地加入互聯網，這一切就變得更加重要了。

大數據可以對這些信息進行精煉，對消費者的需求進行預測分析，也可以借此產生一些新的理解。無論是對消費者還是商家，這種廣告方式無疑是革命性的。不過從本質上看，它仍然是廣告商以客戶的名義推送消息。

算法及定向化

有些人不會考慮到的是，廣告實際上可以說是大數據與市場的融合。Netflix就是一個很棒的例子。Netflix顯然沒有廣告宣傳，但它嚴重依賴于算法，以此向觀眾推薦視頻節目。這些算法通過降低流失率以及向客戶定向化精準推送視頻節目，每年可以為Netflix節省10億美元的費用。

像Netflix一樣，在向目標消費者推送精準節目方面做出很大努力的公司也并不少見，YouTube、亞馬遜等網站和電商平臺也都一直在這樣做。其中的關鍵，就是依賴算法使定位更加準確。

這些算法需要源源不斷的數據以保持更新的狀態。如今，數據無處不在。互聯網用戶不止會在社交媒體網站上留下大量的數據，任何地方都會留下數字形式的足跡。

這是廣告商的機遇，也是挑戰。一方面，每個人所創造的數字足跡，都會為廣告商了解什么我們真正想要的，提供新的見解與幫助，甚至能夠比我們所表達的更加精確。但同時，廣告商仍需考慮如何不侵犯消費者的隱私與安全。這不只是道德問題，一旦觸及消費者個人隱私，將為廣告商或商家帶來強烈的反制傷害，并嚴重損害業務。

定向廣告已經發展了有一段時間了。隨著廣告商收集的收據越來越多，定向廣告將會變得更加精準、個性化并產生效益。

各廣告商之間的競爭將不止于數據收集，而是更注重于從數據中分析預測客戶的個人需求及喜好。

改變廣告形式

大數據可以幫助廣告商發現每一個客戶的喜好及需求信息，但廣告商仍需要起草一份方案，來討論如何吸引消費者的注意。不過有了這些信息，廣告商完全可以改變方式，制定一份全新的營銷戰略。

這種方法并不新奇。大數據所帶來的益處讓內容營銷能夠飛速進展，不過內容營銷這個概念的提出甚至比互聯網還要早。這種進展不止在于內容營銷，同樣在于本地廣告或搜索引擎優化方面。

這種廣告策略對廣告商來說很有吸引力，廣告商依靠數據制定營銷策略，然后將這些數據的作用重新回饋給消費者。內容營銷是向消費者提供一個業務的詳細信息，通過分享這些信息，公司能夠讓客戶了解一些常見的信息，覺得他們是集團的一部分。反過來，若客戶最終選擇放棄某項業務，可以讓公司知道如何去制定新的廣告策略。

消費者和公司之間的共生關系表明數據不只是冰冷地進行分析，而是在兩者之間創造一個關系紐帶，這也是廣告應該達到的目的。同樣，企業必須了解大數據的復雜性，分析趨勢，然后制定一個員工可以使用的簡單的指導方針。世界上所有的廣告都不會按照一個大的客戶模型制定，也不會給人留下一個不友好的或糊涂的客戶代表形象。

通過更多的個性化及定向化廣告，以及創新的廣告形式，大數據已經且將會不斷改變廣告業以及市場營銷的工作模式。但是相對于聰明的戰略而言，大數據還是次要的。誰能將大數據細分成小塊，想出一個優秀的策略并制定一個有效益的信息，他們的業務就依然會像過去一樣節節升高。從這方面來看，大數據也并不完全像他人所說的那樣帶來了革命性的變化。