高校如何加強學校數據整合與共享，精準服務學生工作？筆者認為可從以下路徑探索：“全員參與+技術支持+分步實施+智能服務”四位一體。

全員參與是將數據應用于學生服務的基礎。在應用大數據開展學生服務的過程中，不能僅靠某個或某幾個部門或團隊，還需要學校領導重視和支持、各職能部處和學院統籌與協調、全體教職工和學生共同努力與配合。

技術支持是將數據應用于學生服務的保障。隨著大數據理念逐漸深入人心，各學校也開始逐漸認識到學生數據的價值，并希望其在人才培養過程中發揮重要作用，提高學生服務質量。如何讓這些數據發揮及時和有效的作用，這就需要信息技術尤其是大數據技術或軟件的支持。

分步實施是將數據應用于學生服務的關鍵。從大數據建設與學生服務過程來說，大致分為四個步驟：第一步，是數據收集階段，這個階段的主要內容是要有針對性地收集與學生各方面相關的數據，其中包括學生基礎數據、學習成績數據、學生心理數據、學生體測數據等。第二步，是數據整理階段，這個階段的主要內容是將收集來的數據進行審查，將有效的數據用適當形式存儲，形成學生數據庫。第三步，是數據挖掘階段，這個階段的主要內容是對存儲在數據庫中的數據進行統計，挖掘數據內涵，形成各種結果報告。第四步，是數據反饋階段，這個階段的主要內容是將各種數據報告反饋給相關人員，包括學生本人、管理人員、教師等，使數據結果共享，用于學生服務。

智能服務是將數據應用于學生服務的目標。從大數據用于學生服務方面來說，包括學生身體服務、學生心理服務、學生學業服務、學生資助服務、學生誠信服務、學生保障服務、學生畫像服務等方面，如此，可將學生成長的各種數據信息自動推送給與學生相關的機構或人員，不斷改進學生的服務內容。同時，讓學生知曉自我成長信息以不斷修正和規劃大學生涯。

但不容忽視的是，大數據的校園應用存在以下幾方面問題：

第一，數據收集問題。大數據用于學生服務的關鍵是擁有學生數據。當前，大部分學校的學生數據是離散的，分散在各個機構，進行整合不是一件易事。如果想收集數據，需要與各個部門一一溝通，核對各部門存儲數據的標準或軟件接口，行動起來存在一定困難。從學校角度來說，要想使大數據發揮有效作用，需要學校整體搭建數據共享平臺，真正實現數據實時共享。

第二，學生數據安全問題。在大量的學生數據聚集過程中，參與人員和環節比較多，稍微疏忽，就有可能泄露學生隱私，對學生個人造成不良的影響或危害。因此，在學生大數據建設過程中，要尊重學生意愿，在法律允許的范圍內，開展大數據建設與學生服務工作。

第三，數據建模問題。大數據可以支持多種多樣的學生服務，但哪些數據指標能反映學生哪方面問題，并能為哪方面問題服務，這需要積累數據，建立模型，并且不斷修正模型，才能真正可靠。從現實應用來看，可能僅從幾個指標簡單計算就去支持某方面的學生服務，這幾個指標支持某方面的學生服務是否合適，數據合成或建模的方法是否正確，都需要進行深入探索。

為了促進學生大數據建設，實現智能化服務的目標，學校可進一步加強學生數據庫建設，例如身體健康數據庫、學生借閱數據庫、學生消費數據庫等數據庫。同時，深化數據涵義挖掘，提升精準服務水平；購買專業大數據的統計分析軟件，使用高級統計方法，加強數據結果的可視化。

此外，充分發揮大數據軟件系統和新媒體優勢，可重點推進微信反饋力度，將不同時間段的數據結果及時反饋給相關人員，預警或解決學生工作問題，并形成一定意義上學生工作的“四化”：數據化、泛在化、精準化、智能化。（作者沈千帆，系北京工業大學黨委副書記）