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根據VB消息，營銷分析大數據公司 ActionIQ剛剛完成 1300 萬美元的 A 輪融資，領投方為紅杉資本，此前投資方FirstMark Capital、Amplify Partners以及 Bowery Capital參投。此外，斯坦福大學通過旗下投資基金 Stanford Engineering Venture Fund 也參與了本輪融資。據業內傳言，紅杉也有參投ActionIQ此前融資。

ActionIQ成立于 2014 年，總部位于紐約，主營產品是一個營銷數據分析SaaS平臺，可以匯集企業的電子郵件、CRM系統等所有數據信息，并利用AI技術為營銷人員提供數據支持，提升效率。VB的消息顯示，公司目前主要的客戶包括全球2000強以內的企業、B2C品牌以及采用訂購服務模式的 Gilt Groupe、Blue Apron 、 Frame.ai 等公司。截至目前，公司并未透露過客戶數量和營收狀況。

( 注：2016年大數據公司全景，高清圖片點此查看）

盡管大數據作為一個術語似乎已經過氣，但是大數據分析與應用才剛剛開始興起，尤其是在人工智能等新興技術的支持下，大數據的機會也許要比大家想象的還要大。此前ActionIQ的投資人FirstMark Capital的投資人Matt Turck就寫文章表達過類似的觀點。或許這也是為什么FirstMark 會選擇投資ActionIQ 的原因之一。

ActionIQ 另一個被資方FirstMark稱贊的地方是在于它是“大數據原生”的應用，客戶無須部署底層大數據技術即可利用大數據。具體來說， ActionIQ是在Spark基礎上開發的（或者說是Spark的一個派生），客戶能夠不需要自己部署Spark，就能利用Spark的威力，降低了部署的成本和門檻。

新的機會，一般往往也會吸引到不少玩家。ActionIQ 所在的營銷分析自動化賽道也是如此。除了IBM這樣的大公司，還有包括不少初創公司。比如：

• Chorus.ai運用人工智能相關的語音識別技術、自然語言處理技術對電話銷售內容進行轉錄、分析以及提供實時反饋，向銷售團隊提供有關如何增加交易的洞察分析；

• EverString通過不斷主動挖掘全網信息，結合企業內部CRM，利用機器學習自動建立量化客戶模型，再運營模型幫企業預測新客戶；

• Radius希望幫助中小企業跟蹤各種來源，收集Facebook、LinkedIn、Twitter及官網的銷售線索，實現營銷自動化；

• Lattice Engines通過旗下的SalesPrism平臺，分析消費者消費傾向，向銷售人員提供營銷建議；

• Sailthru幫助企業收集消費者的數據，建立消費者用戶畫像，從而提供更為個性化的服務；

• 6Sense 事實分析用戶行為，辨別潛在客戶，并對用戶購買意愿進行分級，幫助企業更好的決策、服務；

• Takt通過使用機器智能來適應個別客戶特定的偏好和需求，幫助公司擴展個性化客戶體驗和交流；

• Gong.io，成立于2016年，起家美國，是一家運用人工智能和機器學習技術，記錄、識別和分析銷售對話，幫助B2B銷售團隊提高他們的成功率的創業公司。

『本文封面圖片來自：Yestone 邑石網正版圖庫』

根據VB消息，營銷分析大數據公司 ActionIQ剛剛完成 1300 萬美元的 A 輪融資，領投方為紅杉資本，此前投資方FirstMark Capital、Amplify Partners以及 Bowery Capital參投。此外，斯坦福大學通過旗下投資基金 Stanford Engineering Venture Fund 也參與了本輪融資。據業內傳言，紅杉也有參投ActionIQ此前融資。

ActionIQ成立于 2014 年，總部位于紐約，主營產品是一個營銷數據分析SaaS平臺，可以匯集企業的電子郵件、CRM系統等所有數據信息，并利用AI技術為營銷人員提供數據支持，提升效率。VB的消息顯示，公司目前主要的客戶包括全球2000強以內的企業、B2C品牌以及采用訂購服務模式的Gilt Groupe、Blue Apron 、 Frame.ai 等公司。截至目前，公司并未透露過客戶數量和營收狀況。

( 注：2016年大數據公司全景，高清圖片點此查看）

盡管大數據作為一個術語似乎已經過氣，但是大數據分析與應用才剛剛開始興起，尤其是在人工智能等新興技術的支持下，大數據的機會也許要比大家想象的還要大。此前ActionIQ的投資人FirstMark Capital的投資人Matt Turck就寫文章表達過類似的觀點。或許這也是為什么FirstMark 會選擇投資ActionIQ 的原因之一。

ActionIQ 另一個被資方FirstMark稱贊的地方是在于它是“大數據原生”的應用，客戶無須部署底層大數據技術即可利用大數據。具體來說， ActionIQ是在Spark基礎上開發的（或者說是Spark的一個派生），客戶能夠不需要自己部署Spark，就能利用Spark的威力，降低了部署的成本和門檻。

新的機會，一般往往也會吸引到不少玩家。ActionIQ 所在的營銷分析自動化賽道也是如此。除了IBM這樣的大公司，還有包括不少初創公司。比如：

Chorus.ai運用人工智能相關的語音識別技術、自然語言處理技術對電話銷售內容進行轉錄、分析以及提供實時反饋，向銷售團隊提供有關如何增加交易的洞察分析；

EverString通過不斷主動挖掘全網信息，結合企業內部CRM，利用機器學習自動建立量化客戶模型，再運營模型幫企業預測新客戶；

Radius希望幫助中小企業跟蹤各種來源，收集Facebook、LinkedIn、Twitter及官網的銷售線索，實現營銷自動化；

Lattice Engines通過旗下的SalesPrism平臺，分析消費者消費傾向，向銷售人員提供營銷建議；

Sailthru幫助企業收集消費者的數據，建立消費者用戶畫像，從而提供更為個性化的服務；

6Sense 事實分析用戶行為，辨別潛在客戶，并對用戶購買意愿進行分級，幫助企業更好的決策、服務；

Takt通過使用機器智能來適應個別客戶特定的偏好和需求，幫助公司擴展個性化客戶體驗和交流；

Gong.io，成立于2016年，起家美國，是一家運用人工智能和機器學習技術，記錄、識別和分析銷售對話，幫助B2B銷售團隊提高他們的成功率的創業公司。

『本文封面圖片來自：Yestone邑石網正版圖庫』