在教育行業當中，數據對于改善教學方法、提升教學質量來說起到了關鍵作用，對于一所學校來說，其入學率、出勤率、升學率等指標也是普通用戶所關心的重要硬指標，辦學機構通過大數據分析技術來對教學過程當中所產生的海量數據進行收集、分類、整理、分析等步驟之后，從某種程度上也能夠帶動整個教育產業高質量辦學的一個重要契機。 

現在隨著大數據在互聯網信息技術當中逐漸流行起來，有很多專家表示教育行業很有可能成為大數據技術應用最能“展示才華”的舞臺。大數據技術允許中小學和大學分析從學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要的信息。許多這樣的數據已經被諸如美國國家教育統計中心之類的政府機構儲存起來用于統計和分析。

大數據對教學改革起到什么作用

在教育領域當中，運用大數據技術來對海量數據進行分析，最終目的就是為了改善學生的學習成績，通過分析大數據，我們就可以發現一些學生的重要信息，并且通過這些分析結果來為學生的成績提供個性化的服務。現在在國外的很多國家，尤其是美國，大數據分析已經被應用在了公共教育的諸多方面，據了解，聯邦教育部每年都會從財政預算中支出約2500萬美元用戶理解學生在個性化層面的學習情況。 

在教育領域應用大數據技術主要可以通過構造學習分析系統，也就是一個數據挖掘、模化和案例運用的聯合框架來為教育工作者提供了解學生具體情況的一類架構和途徑。

教育應用大數據的前景如何

美國的一些企業已經成功地商業化運作教育中的大數據。全球最大的信息技術與業務解決方案公司IBM就與亞拉巴馬州的莫白兒縣公共學區進行大數據合作。結果顯示，大數據對學校的工作具有重要作用。當IBM剛剛開始與這一學區合作時，除了學生成績不好之外，該縣還面臨著輟學率已增加到48%的嚴峻情況。

在美國的教育大數據領域，除了處于領先地位的IBM，還有像“希維塔斯學習”這樣的新興企業。“希維塔斯學習”是一家專門聚焦于運用預測性分析、機器學習從而提高學生成績的年輕公司。該公司在高等教育領域建立起最大的跨校學習數據庫。通過這些海量數據，能夠看到學生的分數、出勤率、輟學率和保留率的主要趨勢。通過使用100多萬名學生的相關記錄和700萬個課程記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測性地知道導致輟學和學習成績表現不良的警告性信號。

在加拿大，總部位于安大略省沃特盧的教育科技公司“渴望學習”已經面向高等教育領域的學生，推出了基于他們自己過去的學習成績數據預測并改善其未來學習成績的大數據服務項目。這個項目聲稱可以讓來自加拿大以及美國的1000多萬名高效學勝提供學習管理系統技術，學校可以利用這些產品來監控學生閱讀電子化的課程材料、提交電子版的作業、通過在線與同學交流、完成考試與測驗，就能讓其計算程序持續、系統地分析每個學生的教育數據。

大數據避免考試作弊了？

在教育行業當中，積極運用大數據技術應用還有一個重要的原因就是能夠監測學生是如何進行考試的。大數據要求教育工作者必須超越傳統，不能只追求正確的答案，學生是如何朝著正確答案努力的過程也同樣重要。在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間？最長的是多少？最短的是多少？平均又是多少？哪些此前已經出現過的問題學生答對或答錯了？通過監測上述這些信息和數據，從而形成數據檔案，能夠幫助學校了解學生為了掌握學習內容而進行的學習全過程，有助于幫助他們提供個性化的學習模式。 

用這些學生學習的行為檔案創造適應性的學習系統能夠提高學生的學習效果。利用學生是“如何”學習的這樣重要的信息，考試的出題者們就能為學生量身定制出適合學生的個性化問題，并設計出能夠促進記憶力的線索。 

通過分析大數據，研究者發現從教育的效果上來看，當被問到一系列難度逐漸增加且互相關聯的問題時，學生的表現要好于圍繞一個共同的知識點而隨機挑選出的問題。這樣一來，學生的優缺點以及個性所能發揮的關鍵點，也就能夠非常清晰、容易地挖掘出來了。

編輯的話

從教育行業的一些應用我們不難看出，大數據在行業性應用過程當中已經扎根落地了很久，其實不單是教育行業，在金融、醫療、互聯網、政府等等很多領域都已經可以看到大數據進行了越來越多的應用，相信隨著數據分析技術的不斷成熟和快速發展，大數據的未來將會在越來越多的行業細分市場和領域發揮更大的作用。