在大數據世界中，分析師傾向于將數據可視化視為沒有實際價值。雖然數據可視化并不提供對后端重型平臺規模的分析，但這并不意味著可視化在業務中沒有一席之地。相反，當將業務敘事引入較大的企業戰略時，數據可視化處于領先地位。
可視化：開始參與
大數據給當代企業帶來的最大挑戰之一是技能：大多數專業人員和他們的客戶不具備必要的技能來理解復雜的數據集。他們在統計學或數據分析方面并沒有專業的知識，他們不知道這些長串數字和統計關系是什么意思。例如對數縮放圖，有些人可能理解這個概念，但更多的人會誤解這個數據。
大多數人都明白，無論背景如何，可以通過基本的餅圖和圖表解釋，這就是可視化的來源。當人們以這種方式表示數據時，開始向其客戶提供新的見解，幫助他們提出問題，理解策略，并以更大程度參與決策。
為什么看起來很重要
可視化是企業業務戰略的重要組成部分的另一個原因是，在當今的市場中，看起來很重要。這就是為什么不能啟動一個看起來像是在20年前制作的客戶界面一樣，這不是很難使用，但它根本不具備吸引力。
如今，客戶習慣于在視覺上以令人愉快的方式觀看數據，散點圖非常吸引人，可以將它們打印在畫布上并掛在辦公室;甚至有些科學家把他們的細菌幻燈片變成藝術。如果你想讓人們對你的數據感興趣，就必須讓它看起來不錯。
在數據可視化領域，設計行業專業人員開發交互式數據可視化，例如人口普查圖表，通過點擊幫助用戶更加仔細地檢查市場趨勢的部分或財務數據線圖，并且可以得到深入了解。交互式數據可視化可減少給定圖表上的雜亂程度，從而更容易閱讀，同時通過在整個表格中嵌入信息子集來提高用戶參與度和整體內容的級別。
合作：把它結合起來
最終，為了推動事業向前發展，你需要講述一個令人信服的故事，指出一個重要的問題，并鼓勵團隊之間的合作和關注，而可視化促進了這一進程。它使用數據揭示有關各方不能看到或不能理解的事物。
例如，考慮一個區域管道系統。如果管道在城市中所有和私有管道之間分開，他們可能有弱點，沒有一個單一的組織可以看到，造成系統污染，或故障的情況下存在潛在的問題。然而，通過從兩個系統饋送數據以創建系統視覺，所有的問題變得而易見。
通過基礎設施可視化和交互式圖形和圖表的創新，分層顯示統計數據，數據可視化進入了一個新的時代。當然，它不是在純粹的層面上的分析，但可視化是使得數據分析可供觀眾超越后端數字的人。你的數據分析團隊不是由與市場營銷或客戶服務人員組成，你的客戶不是數據分析師。因此，這就是你需要彌合差距的地方。
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