2016年，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。
展望2017年，大數據產業發展將迎來“黃金期”，產業集聚將進一步特色化發展，創新驅動仍將是產業發展主基調，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。
趨勢一：政策環境持續優化產業發展將迎來“黃金期”
2016年，政府持續發力，推動大數據產業發展邁入“快軌道”。繼2015年國家發布《促進大數據發展行動綱要》之后，2016年“十三五”規劃綱要中明確提出實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。國家發改委出臺了《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》、《促進大數據發展三年工作方案(2016-2018)》等大數據發展配套政策;工信部發布了《軟件和信息技術服務業發展規劃2016-2020年》、《大數據產業發展規劃2016-2020年》等專項規劃，均明確提出了促進大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施;交通運輸部、農業部、國土資源部、環保部等部委相繼印發了《關于推進交通運輸行業數據資源開放共享的實施意見》、《農業農村大數據試點方案》、《關于印發促進國土資源大數據應用發展實施意見》、《生態環境大數據建設總體方案》等一系列大數據應用相關的政策方案。
展望2017年，隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持30%以上的高速增長態勢。
趨勢二：大數據產業集聚將呈現特色化發展
大數據綜合試驗區建設是國家統籌推進大數據產業發展的重要舉措。2016年，國家對大數據產業區域發展進行整體規劃布局，共計批復了8個國家大數據綜合試驗區建設。2月，國家發改委、工信部、中央網信辦批復貴州省組建我國第一個國家大數據綜合試驗區。10月，又批建了京津冀、珠三角2個跨區域類綜合試驗區，上海市、河南省、重慶市、沈陽市4個區域示范類綜合試驗區，內蒙古自治區1個大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區。國家發改委、工信部、中央網信辦將在大數據發展重大工程、國家大數據工程實驗室等各類專項以及工業轉型升級、兩化融合等相關政策方面，對8大綜合試驗區給予重點支持和優先扶持，推動大數據產業區域協同發展，加快地方經濟和產業轉型升級。
展望2017年，隨著8大國家大數據綜合實驗區建設不斷加快，產業發展將推動形成特色領域。圍繞京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加注重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展;圍繞上海、重慶、河南和沈陽4大區域示范類綜合試驗區，將更加注重數據資源統籌，加強大數據產業集聚，發揮輻射帶動作用，促進區域協同發展，實現經濟提質增效;圍繞內蒙古基礎設施統籌發展類綜合試驗區，將在充分發揮區域能源、氣候、地質等條件基礎上，加大資源整合力度，強化綠色集約發展，加強與東、中部產業、人才、應用優勢地區合作，實現跨越發展。此外，結合地方產業發展和應用特色，大數據產業集聚區和大數據新型工業化產業示范基地建設也將持續推進。
趨勢三：大數據與人工智能、云計算、物聯網等技術的融合創新將更加深入
網絡信息技術領域是全球研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，是全球技術創新的競爭高地。大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術是最典型的網絡信息技術，創新驅動是其發展的原動力，新興技術間的融合創新更是產業發展的主基調。
2016年，我國大數據骨干企業研發投入不斷加大，技術融合創新取得重要進展。阿里巴巴電子商務交易系統實現了“雙十一”每秒鐘17.5萬筆的訂單交易和每秒鐘12萬筆的訂單支付，主要歸因于飛天技術平臺的重要支撐，而該平臺本身就是大數據和云計算融合創新的成果。此外，百度大腦、訊飛超腦等重大科技項目，其本身也是超大規模計算(云計算)、先進算法(人工智能)和海量數據分析(大數據)融合創新的成果。
展望2017年，大數據的技術發展與物聯網、云計算、人工智能等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，云計算與人工智能將深刻地融入數據分析體系，融合創新將會不斷地涌現和持續深入。
趨勢四：工業大數據對智能制造的賦能效應將進一步釋放
2016年，工信部作為工業和大數據產業主管部門，支持大數據關鍵技術研發和產業化，推進工業大數據公共服務平臺建設，支持工業企業推進大數據全生命周期和全產業鏈環節的應用，以工業大數據應用全面支撐智能制造和工業轉型升級。2016年4月，工信部組織實施兩化深度融合創新推進2016專項行動，利用工業轉型資金等手段，面向工業大數據服務平臺領域，選擇若干應用基礎好、前景廣闊、示范帶動作用強的項目，開展制造業與互聯網融合發展試點示范。在《大數據產業發展規劃2016-2020年》中，提出深化工業大數據創新應用的重點任務和實施工業大數據創新發展工程，加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育數據驅動的制造業新模式。
展望2017年，隨著《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《大數據產業發展規劃2016-2020年》、《智能制造發展規劃(2016-2020年)》等政策規劃的落地實施，我國將進一步深化工業云、大數據等技術在工業領域的集成應用，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示范工程，工業大數據對智能制造的賦能效應將進一步釋放。
趨勢五：政務大數據將成為提高政府服務效能和優化社會治理手段的有力支撐
近年來，政府和企業各司其職，將政策和技術有效結合，共同促進政務大數據創新發展。早在2013年，國家統計局與中國網通、百度、阿里巴巴等11家企業加強戰略合作，共同啟動“國家統計局大數據合作平臺”建設。2016年，國務院出臺了《關于加快推進“互聯網+政務服務”工作的指導意見》，提出開展政務服務大數據分析，把握和預判公眾辦事需求，提供智能化、個性化服務，變被動服務為主動服務;制定了《政務信息資源共享管理暫行辦法》，為政務大數據應用發展提供了基礎數據資源保障。
工信部在《大數據產業發展規劃2016-2020年》中提出，強化社會治理和公共服務大數據應用，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。
地方層面，2016年10月，河南省印發了《河南省運用云計算大數據開展綜合治稅工作實施方案》，把運用大數據開展綜合治稅工作作為政府提升財稅治理能力的重要手段;福建省印發了《福建省政務數據管理辦法》，加強政務數據管理，推進政務數據匯聚共享和開放開發;2016年12月，貴陽市人大常委會對《貴陽市政府數據共享開放條例(草案)》進行初次審議，并對外公開征求意見。
展望2017年，隨著國家發改委《政務信息資源目錄編制指南》的出臺實施以及地方政府推動政務信息資源互聯開放共享的進程不斷加快，大數據在政務領域的應用將會逐步深化，成為提高宏觀調控、市場監管、公共服務有效性的重要手段，有力支撐政府行政服務效能的提升和社會治理手段的優化。
趨勢六：大數據安全和數據跨境流動，將成為國家和社會關注的焦點
數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富，成為一個國家的基礎性戰略資源。近年來，由于數據在網絡空間傳播迅速，且當前技術手段和行政手段都無法對其實施有效監管，使得大數據安全問題和數據跨境流動安全風險日益加劇。2016年，國家和地方大力推動大數據安全創新發展。
國家層面，11月，全國人大常委會正式通過《中華人民共和國網絡安全法》，明確提出“國家鼓勵開發網絡數據安全保護和利用技術，促進公共數據資源開放，推動技術創新和經濟社會發展”、“關鍵信息基礎設施的運營者在中華人民共和國境內運營中收集和產生的個人信息和重要數據應當在境內存儲”，從國家法律法規層面進一步明確了對大數據安全和數據跨境流動的管理規范。工信部出臺的《大數據產業發展規劃2016-2020年》中，明確提出大數據產業要安全規范發展，指出“堅持發展與安全并重，增強信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加強行業自律，完善行業監管，促進數據資源有序流動與規范利用”。
地方層面，貴州省作為全國首個大數據綜合試驗區，高度重視大數據安全產業發展，建設大數據安全靶場和大數據安全產業園，并設立“貴陽市大數據信息安全產業創業投資基金”，截至2016年12月，貴陽市圍繞大數據安全產業已經簽約25個項目。
展望2017年，隨著《中華人民共和國網絡安全法》及相關配套細則的正式實施，大數據安全的市場空間將進一步釋放，政府和企業在大數據安全技術、產品和服務創新方面的投入將進一步加大;國家將大力推進雙邊區域性跨境數據流動合作，建立國家間數據流通保護的協調機制，參與數據跨境流動國際標準和規則制定的積極性將不斷提高。
(作者韓健，系賽迪智庫軟件產業研究所副所長)
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