我們正處在一個以網絡化和數字化為基本特征的新經濟時代，大數據應用是這個時代最熱門的詞匯之一，無論在申請和使用信用卡、坐飛機出行、租車還是預訂酒店房間，大數據已經滲透到各個領域，對我們的日常生活產生著潛移默化的影響。業內人士表示，大數據的作用正在被不斷挖掘，并引起越來越多的重視，其中一個很明顯的佐證就是，國內的高校在去年首次設立了相關專業，培養對口人才。在教育部直屬高校的新增審批本科專業里，滿眼都是“大數據”“網絡安全”這樣的詞匯。此類相關專業占了該條目下新專業的1/3左右。

【就業前景】

大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握大數據技術、懂管理、有大數據應用經驗的大數據建設專業隊伍。目前大數據相關人才的欠缺將阻礙大數據市場發展。大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。

一個新行業的出現，必將在工作職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師、數據管理專家、大數據算法工程師、數據產品經理等等。具有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源，數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。

未來，大數據將會出現約超過百萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、大數據分析師、數據架構師、大數據后臺開發工程師、算法工程師等多個方向，因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。

【專業介紹】

培養大數據科學與工程領域的復合型高級技術人才。畢業生具有信息科學、管理科學和數據科學基礎知識與基本技能，掌握大數據科學與技術所需要的計算機、網絡、數據編碼、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力及數據科學家崗位的基本能力與素質。

簡單來說，一個數據分析高級技術人員應該具備如下的技能和使命：

1.能夠從龐雜多樣的數據集當中搜集、處理、提取有價值的信息。2.能夠理解、具體化假想的概念，并能夠有效和其他非數據科學家溝通。3.能夠做出數據驅動的解決方案來為企業產生收益、減少成本，甚至拯救世界。