去年年底，工信部發布了《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》。“規劃”不僅明確了大數據發展的重點任務和重大工程，還提出了十三五時期大數據發展的多項量化目標，即到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右；培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業；建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范基地，等等。相信在國務院發布《促進大數據發展行動綱要》之后，主管部門發布布局大數據發展的第一個“五年規劃”，并提出諸多具體的量化目標，對推動大數據在中國的推廣和應用，一定會產生積極的促進作用。

實際上，提出大數據發展的量化目標，一些地區已經走在前面。如早在2013年上半年，重慶市即宣布啟動大數據發展戰略，2017年預期形成500億元的市場規模。2016年上半年，北京市提出到2020年，全市大數據產業規模將達千億元。幾年來，大數據交易也愈來愈受到各方面的重視，并被提上日程。北京、上海、河北、浙江、貴陽等多個省市都成立了大數據交易中心或交易所。一些非直轄市、非一線城市對大數據的重視更令人矚目。如貴陽市連續舉辦大數據產業峰會；鹽城市在過去一年就主辦了中國大數據企業大會、合作共建國家級大數據產業基地推介會，并與一批企業簽訂了入駐協議。而2016年5月，貴陽大數據交易所在其發布的“2016年中國大數據交易產業白皮書”中稱，中國大數據產業規模2014年為1038億元，2015年為1692億元，預計2016年為2485億元、2020年將達13626億元；同時預計2016年國內大數據交易規模為62億元。

筆者注意到，在以上諸多數據中，涉及大數據價值量的數據已經出現了一些不同的概念表述，如相關產品和服務業務收入、產業規模、市場規模、交易規模等等。而不同數據至少在量級上看似也并不太協調，特別是2016年國內大數據交易規模62億元，筆者一開始以為看錯了或是印錯了，但查看了不同來源的版本，從標題到具體段落，千真萬確都是62億元。這是一個什么樣的規模呢？2016年春節檔影片《美人魚》，總票房33億元，2017年春節七天長假，國內院線票房也是33億元。2016年國內大數據交易規模，尚不及一部《美人魚》加今年春節七天長假的電影票房。如果數據沒有錯，那么原因有二，或是口徑范圍較窄，或是真正進行交易的大數據規模確實極為有限。盡管僅阿里一家2015年的線上交易額就達3萬億元，盡管許多大數據企業實時產生著海量的數據信息，但大數據作為財富而用于交易，或許還剛剛起步，看上去還非常有限。

盡管上述概念和數據的研究和發布者一定是經過了深入研究和論證，但可以肯定的是，第一，尚沒有統一的國家標準；第二，沒有詳細的分類；第三，因為沒有具體分類，自然也不會有總目標下的分項預期目標。因此，盡快出臺統一的大數據國家標準，對大數據的推廣應用、對大數據及相關產業的發展，已經到了刻不容緩的時候。綜合現有的研究成果及各方觀點包括：大數據——電子化生成的達到一定量級的數據及技術的集成；大數據產業——既包括大數據的創造、生產、提供、交易，也包括生產大數據需要的技術和設施；大數據交易——將大數據作為一種商品，在市場上銷售和購買。但要依照國民經濟行業分類標準將其明確邊界并細分，或是對現行的行業、產品分類標準進行補充完善，都是一項十分艱苦細致的工作。而若干年來，文化產業、體育產業、戰略性新興產業、生產型服務業等等，反映其發展進程，在國家或省一級層面都對政府統計提出過明確要求。因此，當大數據發展的量化目標越來越明確和具體化的時候，反映其目標的實現情況、用數據反映大數據的規模與發展，必然會成為對政府統計的一項新的工作要求。所以，無論是從自身應用大數據考慮，還是從反映大數據發展的要求出發，統一大數據及相關標準，都是擺在政府統計部門（當然還有其他政府主管部門）面前一道刻不容緩的課題。