大數據產業在2017年開年即再度熱起來。全國信標委大數據標準工作組工業大數據專題組近日發布了《工業大數據白皮書》，推進工業大數據標準的研究制定，支撐工業轉型發展。河南省發改委近日印發了《河南省大數據產業發展引導目錄（2017年本試行）》，要求各地市按照目錄中列出的大數據產業領域，抓緊謀劃一批重大項目，建立重大項目庫，推動大數據產業集聚發展。各行業的大數據應用新聞事件也頻頻見于近期媒體報道，各地運營商的旅游消費相關大數據也陸續公布。

筆者認為，大數據是運營商數字化轉型的大腦，對于運營商轉型發展具有重要意義，其多年服務大量客戶所積累的海量數據，無疑為其帶來了大數據應用和服務驅動增長的巨大機遇。筆者提出了通過精細化運營、創新型業務拓展、構建大數據生態平臺增強產業鏈掌控地位的策略，抓住大數據發展的寶貴契機。當前，運營商大數據運營還存在哪些障礙，如何突破這些障礙？

大數據運營的五重障礙

盡管運營商在大數據領域已經開始投資和初步運營，但國內運營商大數據業務發展，仍然存在諸多的困難。

——整體投入產出

較大的投入和不確定的收益，使多數大數據應用缺少“性價比”；在大數據平臺的建設和維護上，運營商都投入了不少的資源，目前在收入上仍舊難以出現基于運營商大數據的“現金牛”產品。

——信息安全問題

信息安全一直是一個無法逾越的關鍵問題。由于運營商數據中包含了大量的客戶基本信息，其中涉及大量的個人隱私，一旦泄露并被不法分子利用，會給客戶和運營商帶來不可估量的損失。從國內的市場來看，由數據泄露引發的信息安全事件，在媒體的推動下，會對運營商造成較大的負面影響。因此，運營商在數據開放與對外合作方面一直都很保守和謹慎。

——互聯網企業運營能力更強

運營商在大數據平臺建設層面起步較早，但是對于大數據的跨行業應用和大數據產品化層面卻步伐較慢，BAT及眾多的互聯網公司通過各種數據獲取方式已經在積極地布局大數據產業。

——數據整合和管理

數據在組織中因為不同線條和部門的存在而處于割裂狀態，擁有數據的部門之間往往缺乏順暢的數據共享機制，加上各種煙囪平臺的存在，數據的標準可能都有不兼容的情況，如何實現跨業務、跨平臺的關聯與整合成為運營商最大的挑戰。同時，由于互聯網上大量非結構數據的存在，運營商還面臨著將非結構化數據與結構化數據進行統一、整合的挑戰。這一系列的挑戰使得運營商的數據一直處于分散和休眠的狀態，無法真正發揮其潛在價值。

——人才培養與激勵

能力和機制更是運營商繞不開的門檻。大數據屬于技術密集型領域，技術專家（解決建模與架構）和復合型人才（解決跨行業的問題）的匱乏一直困擾著運營商，雖然短期可通過合作的方式解決，但長期來看還需自建團隊實現能力內化和儲備。而這往往需要在人力資源的開發、核心人才的引進以及激勵機制的革新等方面下功夫。

需打破傳統管理模式壁壘

為了更有效地發掘大數據的機會，筆者認為，運營商需要在以下方面對其運營行為作出改變：

——數據整合

將企業內部分散于不同業務部門和不同業務流程的數據進行集中和整合。在不少運營商內部，固網和移動的業務是相互獨立的，甚至各區域分公司的客戶和運營數據也尚未整合。這些數據的整合將能使運營商對自身的用戶狀況有全面了解，并且對廣告商這樣的潛在客戶具有巨大價值。

——快速準確

相較于數據的規模與數量，運營商應當更關注數據的質量和處理速度。建立可迅速擴展的數據管理與整合能力，將有助于在保障客戶隱私的前提下變現數據的價值；再者，著眼于建立大數據應用的試點經驗積累，可以將大數據分析首先應用于內部項目：無論是通過客戶群細分和個性化服務組合來提升營收，還是通過流程與運營模式優化提高效率、降低運營成本，內部的試點項目將有助于相關能力的提升、經驗的積累和成功案例的打造，從而為進一步服務于合作伙伴或客戶打好基礎。

——數據共享

在運營商內部建立有效的數據共享方式，推動基于大數據的創新產品常態化，對于有能力的研發部門提供足夠的資源支撐，同時對于有價值的大數據產品建立獎勵機制，加快大數據產品化的速度。

——建立機構

在運營商內部，有步驟地組建大數據技術研究、產品開發和運營的團隊。

——加強合作

快速推進運營商商業級大數據平臺的建設和運營，加速大數據產業鏈發展；借助聯通自身的客戶大數據和物聯大數據，吸引更多的商業伙伴共同開發大數據產品。

筆者認為，運營商當前面臨三個戰略性任務：在來自傳統玩家和顛覆型玩家（比如OTT產品）的壓力下捍衛自己的核心業務和客戶群，建立可以在數字化領域發揮功能的基礎設施（超越銷售和一線客服）以及運營和商業模式，通過使用當前數據資產和伙伴關系來追求新機會，從而優化和改善客戶體驗。運營商在數字化轉型的過程中，大數據是一個重要的抓手和支撐，借助大數據推動數字化歷程，從采集、存儲、分享、共享和應用層面，打通運營商傳統的管理模式和壁壘，為其他潛在的新型數字化業務提供經驗。同時，大數據本身也是極具價值的新型數字化業務，通過大數據帶動運營商走向價值經營之路。