大數據發展如日中天的今天，包含著處理數據的速度以及可以為企業帶來的價值和能力，在這種形式下行業開始出現變革，從企業數據采集、應用、開發方面來說技術不斷成熟，另外一個方面許多傳統行業領域對數據應用與價值挖掘的需求不斷增長。
騰佑科技大數據存儲
其實從整個市場來看，我國的情況與數據采集相比，大數據的行業應用發展偏慢，包含了幾個方面的原因：
1.首先，我國數據采集的質量一般，數據噪聲大，導致數據分析的結果往往不能客觀的反映情況。
2.傳統的數據孤島式的存在方式，數據沒有辦法進行交叉，就沒有辦法做關聯分析，也沒有辦法判斷數據的價值屬性，即有效數據太少。
3.我國大數據發展剛剛起步，對大數據應用的認知有限，對大數據的開發利用處于盲人摸象的狀態。
在數字化、智能化突飛猛進發展的今天，將這些大數據努力的為企業提供應有的價值是非常重要的，當然了在這樣的階段也會出現一些存儲方面的問題。
大數據面臨的問題
1.存儲速度
如今科技提升的確在存住容量方面有所增加，但是不可否認的是在速度方面不夠完善，查閱之前的很多資料，我們了解到，企業對于大數據的需求存在非常大的共性。
企業的存在當然是能夠產生商業價值，大數據的存在對于企業當然也是一樣的，為了能夠在市場競爭機制中搶占先機，占領市場，更多的企業希望通過大數據進入深入的發展。而如今數據存儲速度和企業存儲容量成為今天企業應對大數據時代最大的顯示問題。
2.企業投入成本增加
這幾年大數據數據的增長速度大于整個IT市場，而企業對大數據的投入還停留在基礎設施建設階段，想要真正將數據轉化為價值，還需繼續在數據分析和展現等環節加大投入。
提神存儲的策略分析
其實，無論各個領域對大數據有著怎么樣的需求，都是需要不斷提升存儲方面的能力和技巧。
1.技巧一：把閃存放在服務器中
服務器跟存儲之間的關系隨著閃存的出現正在發生轉變，企業正在越來越多的將閃存嵌入到服務器，以提高服務器的相應時間，特別是在那些如醫療保健、金融、零售這類對即時交易要求較高的行業。
2.更多分層
通過存儲分層的方式，是先開不同的數據存儲特性，這樣當數據不斷增長的時候，滿足不同的需求。另外如果都采用高性能的存儲來滿足業務需求，那相應的要花費很高的價格，通過分層技術，可以實現讓性能好的存儲完成高速的存儲，物盡其用。
如今的客戶有兩者類型：互聯網企業用戶和傳統行業/企業用戶。他們的特點是安全不同的。互聯網企業自主意識比較強，擁有非常好的技術和創新能力，互聯網企業用戶偏向采用先進的技術，也善于挖掘和發揮產品的性能和潛力。與之相比，傳統企業更加依賴外包服務，重視系統集成商的作用，自主意識比較弱。對于外包服務商來說，并不會從技術和趨勢上進行選擇。
互聯網企業選擇
隨著各種技術的比較，設備的升級，很多企業的選擇有所差距，
互聯網企業的實踐，已經為傳統企業做了非常好示范，互聯網企業通常不會選擇全閃存陣列，而是更多采用PCie 閃存卡，以及SATA SSD。互聯網企業會選擇分布式存儲，替代傳統的磁盤陣列。
從現有的發展形勢上看，閃存毫無疑問會是未來存儲的發展方向，按照IDC的預測，2020年閃存的市場占比為35%。但2020年的事情，誰又能夠完全預料到呢，不是嗎?我們期待的是技術的升級可以為更多的用戶群體提供方便。
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