近年來，大數據成為一個時髦的詞語，而這有著充分的理由。使用大型數據集進行分析和規(guī)劃，供應鏈中的相關人士可以更快地對供應鏈中不同點的變化做出反應。

供應鏈服務咨詢機構JDA公司行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Puneet Saxena說：“根據技術進步和提供的更多信息，將讓我們重新想象認為是行之有效的供應鏈流程。”

1.實時跟蹤

Saxena表示，物聯網（IoT）使供應商能夠跟蹤實時離開他們的貨架的商品，無論是倉庫還是零售店。而通過來自社交來源（例如Facebook，Twitter），新聞，事件和天氣的大數據，供應商可以更好地預測和規(guī)劃未來的庫存，而不是依賴歷史數據。例如，進行周末促銷的商店可以實時跟蹤銷售，而不是每天一次盤點。考慮到當前銷售情況，以及社交媒體對促銷和潛在天氣事件的反應，供應商可以快速調整其供應和倉庫發(fā)貨計劃。

Saxena說，直到幾年前，零售商可以采用ERP（企業(yè)資源計劃系統(tǒng)）跟蹤訂單，庫存水平和人員配置數據。這些信息每天更新，或每隔幾周更新一次。但現在物聯網的傳感器，衛(wèi)星，雷達，智能手機，社交媒體可以提供大數據，獲得飛機，遠洋輪船，卡車，以及包裹貨物的當前位置。Saxena補充說，通過這些信息，軟件系統(tǒng)知道哪些卡車正朝著暴風雪區(qū)域行進，并且結合天氣預報數據，供應商可以調整預測并發(fā)送新的到達時間。如果一輛卡車遲到，供應商可以從另一個倉庫補給或加快裝運。利用更好的技術，諸如OU Kosher公司不再需要使用傳真和電話跟蹤發(fā)貨。該公司將其原料和成品進行Kosher認證，跟蹤產品行蹤，如豆油從加工廠到包裝或最終產品。

這可能意味著OU Kosher公司在愛荷華的工廠生產出一批大豆油，通過貨車運送到新奧爾良港口的儲存罐，將其轉移到一條遠洋貨船的集裝箱之后，通過卡車運到工廠，通過大豆油來生產產品中。每當大豆油移動或運輸時，OUKosher公司就會知道，并添加一個新的數據集，OUKosher的高級代表Smolensky說。“它必須實時完成，以保持生產持續(xù)進行，”他說。“以前都是通過電話，傳真和實物的文件才得做到這樣的流程。”

2.供應商采購

維護大數據集允許企業(yè)更容易地跟蹤他們的供應商，并快速做出改變。Smolensky說，OU Kosher公司監(jiān)控8,500家工廠，生產80萬件經過Kosher認證的產品。為了做到這一點，他們監(jiān)測175萬種成分。當在其監(jiān)管下的一家工廠失去了Kosher認證時，OU Kosher公司就會立即提醒那些使用受影響的原料的企業(yè)，因為繼續(xù)使用會使生產的產品不合格。

“我們的系統(tǒng)允許我們使用有問題的材料即時跟蹤所有設施，我們可以與他們聯系，有變化時將會提醒他們。”Smolensky說。他們還可以告知這些設施使用受影響的原料的截止日期，并從其數據庫中提供可用的替代品。而其他制造商也在使用類似的數據庫。

3.客戶細分

通過使用客戶數據，零售商可以對買家和市場進行細分，為他們提供定制的產品和服務。

Saxeny說，軟件可以幫助企業(yè)將客戶細分為人物角色，通過購買習慣來定制供應鏈，例如早期采用者或有價值的顧客。使用大數據，企業(yè)還可以根據市場調整供應鏈，為每個商店提供他們的買家感興趣的特定項目。雖然這不是零售商的一個新概念，但是通過大數據，有大量的信息可用，可以更具體地解析。

Smolensky說，他的一家雜貨店客戶使用大數據重新設計他們的商店，使用掃描儀的UPC代碼數據。看到Kosher客戶的更高的結帳價值，商店意識到有一個重大的上升空間，以滿足更多的社區(qū)。商店增加了額外的Kosher認證的食品通道，以及Kosher肉店，熟食店，面包店和餐館部門。“商店開始成為Kosher認證購物者的主要目的地，所有這一切都基于對消費者數據的跟蹤。”斯摩棱斯克說。

4.明智地使用大數據

雖然大數據很重要，但它不應該是整體決策者。格魯斯特恩德科特大學管理計劃和組織領導中心主任Richard Weissman說，“供應鏈仍然是通過工作人員實現的業(yè)務，”他說。“業(yè)務成功最終將取決于工作人員，數據不會取代工作人員。”

他說，“數據不會在半夜打電話給企業(yè)的供應商，數據不會重新補充貨架，雖然數據可能為企業(yè)提供洞察力。”大數據如今有了一些炒作的成分，但它的存在是為了推動所有的供應變化的價值。