國家大數據工程實驗室是國家大數據產業創新體系的重要組成部分，批復各省將有力推動全國進一步發揮科教資源優勢，推進大數據融合技術在相關領域深度應用，促進全國大數據與云計算產業創新發展。
技術發展是產業發展走向繁榮的前提
無論是計算機行業，還是汽車領域，技術形態的成熟是一個必然的要素。如果某個所謂的時代在技術上、硬件上沒有達到產業的要求，數據庫和平臺都是非完整和非穩定的，時代的產業基礎也就十分薄弱。從產業的政策角度分析，當技術累積到一定層次，產業政策的出臺是必然的。
為了激活云計算的發展，國務院在2015年就出臺了《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《云計算白皮書2016》等，這些政策的出現并非偶然，在其背后有很多云計算服務商多年默默的技術耕耘。
技術和政策的形態達到一定的地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到？等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什么(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶)；二、企業是否愿意使用(產品同質化嚴重，如何體現差異化)；三、是否有助于提高社會福利(消費者福利、管理效率)。
如果這些問題得到肯定的答案，云計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。
大數據的運用將更加追求精準化和多維度
大數據本身除了要有數據、采集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
關于大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪里來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在未來，通過多維度、多復合的大數據的精準挖掘，最終提供出優質的商務解決方案才是最關鍵的。
數據的三個來源分別是政府、企業行業和個人消費。政府數據做了授權，但由于法律和其他方面的不健全，政府數據被濫用。消費者數據來源于電信、金融或類似BAT大企業，流量入口處的數據將被自動抓取，數據提供商可以提供所有維度的數據，但每一個都是局部。
數據優化商在大數據產業鏈里要想長久發展，必須精通大數據的模型、算法以及數據特征，同時對行業及生態要有明顯的敏感性。而算法提供商如果僅僅依賴單純算法，未來將成為成長軟肋。應用提供商最貼近客戶、最熟悉客戶需求，同時做的是最后的數據整合，在產業鏈上可能發展空間更大。
IDC行業未來具有很大的發展潛力
中國具有高達6.3億的大規模網民群體，目前國內僅有3萬個機柜，對比美國的3億群體2.4萬個機柜可以看出，中國的數據市場規模還遠未達到平衡點，未來將保持高速增長的態勢。另一個方面，由于企業客戶運營模式的改革，企業的云化增加了對大數據及專業數據中心的需求。
未來云計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。
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