大數據時代，企業都在為如何實現精準營銷而努力著。近日，屈臣氏集團宣布，與加拿大初創企業 Rubikloud 合作，將大數據科技應用于零售業務。集團未來3年內將投資7000萬美元(約5.4億港元)，推動旗下零售業務利用大數據技術，輔以機器學習(machine learning)及數據圖像化程序，協助集團進一步完善顧客體驗及營運效率。

集團將于未來3年與Rubikloud合作，為旗下遍及亞歐25個市場逾1.33萬間門市的零售網絡，建立兼容人工智能技術的RubiCore企業大數據平臺，并引入Promotion Manager 和Lifecycle Manager 兩套機器學習程序，以完善顧客體驗。

集團與Rubikloud于2015年首次合作，為集團旗下歐洲零售品牌引入Lifecycle Manager機器學習程序，成功在10個月內提升有關推廣項目的銷售逾8%。

資料顯示，屈臣氏集團屬于長江和記有限公司，其旗下品牌屈臣氏，業務遍布24個國家和地區，共經營超過12000間零售商店，聘用逾11萬員工。屈臣氏集團涉及的商品包括保健產品、美容產品、香水、化妝品、日用、食品、飲品、電子產品、洋酒及機場零售等業務，在中國內地400多個城市擁有超過2500家店鋪和超過5000萬名會員，是中國目前最大的保健及美容產品零售連鎖店。

隨著市場經濟的發展，現在已是一個產能過剩的時代，市場競爭加劇，零售企業的利潤空間不斷被壓縮，如何在正確的時間將正確的產品銷售給正確的消費者，是零售企業管理者普遍面臨的一個難題，而大數據平臺可以幫助企業解決這一問題。

市場相關人士表示，大數據時代，科技能為零售企業帶來海量數據，企業們通過多年的運營，掌握了大量的一手數據資料，如果能從這些數據中發現其的價值，掌握消費者的消費行為規律，預測消費者的購買意圖，從而有針對性地制定精確的營銷策略，這樣可以提高整個行業的零售效率。

目前國美等一眾零售企業都在著手搭建自己的大數據平臺。拿國美來說，前不久其以9億人民幣收購一家移動社交數據平臺公司，國美CFO方巍表示，此次收購主要想打造國美底層數據平臺，推動公司向“新零售”業務模式轉型。