1月17日，工信部正式對外發布《2016~2020年大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）?！兑巹潯诽岢?，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。
工信部的統計數據顯示，2015年我國信息產業收入達到17.1萬億元，比2010年進入“十二五”前翻了一番。其中軟件和信息技術服務業實現軟件業務收入4.3萬億元，同比增長15.7%。
《規劃》部署了七個方面的主要任務，包括強化大數據技術產品研發、深化工業大數據創新應用、促進行業大數據應用發展、加快大數據產業主體培育、推進大數據標準體系建設、完善大數據產業支撐體系、提升大數據安全保障能力。
中國信息經濟學會理事長楊培芳接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，大數據的概念自2010年興起以后，發展迅猛，應用領域也在不斷拓寬。“它的核心價值體現在兩個方面：一是大幅度降低信息傳輸的成本；另一點是提升精準服務的水平，造福人類生活。從這個層面來看，突破1萬億元收入還是比較保守的。”
將建10~15個大數據試驗區
《規劃》提出，2020年前將建設10~15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范基地。
《每日經濟新聞》記者注意到，2016年10月8日，國家發改委、工信部發函批復，同意在京津冀等七個區域推進國家大數據綜合試驗區建設，這是繼貴州之后第二批獲批建設的國家級大數據綜合試驗區。
其中，兩個跨區域類綜合試驗區為京津冀和珠江三角洲；四個區域示范類綜合試驗區為上海、河南、重慶、沈陽。一個大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區是內蒙古。
楊培芳表示，國家設立大數據綜合試驗區是貫徹落實國務院《促進大數據發展行動綱要》的重要舉措，力求在大數據制度創新、產業聚集、要素流通等方面進行試驗探索，推動我國大數據創新發展。
“未來大數據綜合試驗區數量肯定會越來越多，從單個區域探索逐步形成不同區域之間數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流，發揮不同區域之間的輻射帶動作用。”楊培芳說。
基于現有電子信息產業統計數據及行業抽樣估計，2015年我國大數據產業業務收入2800億元左右。《規劃》還提出，未來將培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業，形成比較完善的大數據產業鏈。
產業支撐體系有待完善
《規劃》提出，我國大數據產業仍然存在一些困難和問題，包括數據資源開放共享程度低；數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范不健全，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
楊培芳告訴記者，信息大數據的發展使得我們越來越透明，無論是政府還是經營者，信息之間都是流通的。
“大數據網絡時代猶如一個游泳池，沒有人會在泳池里裹得嚴嚴實實。所以就必須制定嚴格的規則，來保證人與人之間的隱私不遭到侵犯。未來網絡通信技術進步的同時，也需要完備的政策體系。這是值得大家思考的。”楊培芳說。
雖然我國大數據的發展具備良好的基礎，但面臨的競爭環境也非常激烈，尤其是2012年以來，各國紛紛將大數據作為國家發展戰略。
比如2012年3月，美國推出了“大數據研究與發展倡議”，將大數據作為國家重要的戰略資源進行管理和應用。2016年5月進一步發布“聯邦大數據研究與開發計劃”，加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動產業發展。
楊培芳表示，大數據在互聯網運用中得到廣泛的運用，催生共享經濟等數據驅動的新興業態，并且隨著大數據向傳統行業的滲透，驅動生產方式和管理模式的變革。雖然大數據配套制度建設還有待完善，但發展趨勢不可逆轉。
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