貴州以加快建設全國首個國家大數據綜合試驗區為主要抓手，推動供給側結構性改革走出新路，促進了經濟轉型升級，使貴州經濟保持了良好發展勢頭。

一、貴州建設國家大數據綜合試驗區的主要歷程

(一)貴州建設國家大數據綜合試驗區的演進過程

重點項目起步：2013年是全球大數據元年，數據成為資源，幾乎所有的世界級互聯網企業都將觸角延伸至大數據產業。這一年也是貴州大數據產業的奠基之年和開端之年，中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商南方數據中心落戶我省貴安新區，富士康(貴州)第四代綠色產業園開工建設，貴州開始布局大數據產業。科學規劃引領：2014年2月，貴州省政府印發《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要(2014—2020年)》，大數據產業正式上升為省委、省政府的戰略決策。3月在北京舉辦貴州?北京大數據產業推介會，標志著貴州大數據正式啟航，成為開啟發展大數據產業最早的省份之一。10月全國第一個省級政府數據統籌存儲、管理、交換、共享的云服務平臺“云上貴州”上線運行。全面加快實施：2015年2月，工信部批復建設貴陽?貴安大數據產業發展集聚區，這是全國第一個國家級大數據試點示范區。5月國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會(數博會)在貴陽舉行。7月科技部同意支持貴州省試點建設貴陽大數據產業技術創新試驗區。9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確提出貴州等地要推進大數據綜合試驗區建設。這一年貴陽市開始建設全域公共免費WIFI城市，建立全球第一個大數據交易所，成立了大數據戰略重點實驗室，“云上貴州”系統平臺完成了“20朵云”的遷移。2016年1月，貴州省政府與美國高通公司簽署戰略合作協議，合資成立華芯通公司，共同在國內研發基于ARM架構的數據服務器芯片。2月國家發改委、工信部、中央網信辦批復同意貴州建設國家大數據(貴州)綜合試驗區。3月在北京舉行2016云上貴州?大數據招商引智推介會。5月在貴陽舉行中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會(數博會)。6月省委、省政府召開全省大數據戰略行動推進大會。8月，國家新聞出版廣電總局同意貴州開展互聯網電視內容服務并發給互聯網電視內容服務牌照。10月，貴陽?貴安國家級互聯網骨干直聯點申報建設方案在京通過專家評審。

(二)貴州建設國家大數據綜合試驗區的基本思路

一是突出“三個問題”。圍繞“數據從哪里來？數據放在哪里？數據如何應用？”推進大數據聚集、融通、應用。二是實現“三個目的”。以大數據提升政府治理能力、以大數據推動轉型升級、以大數據服務改善民生，實現以大數據優政、興業、惠民。三是發展“三類業態”。發展大數據采集、存儲等核心業態，智能終端、電子商務、呼叫服務等關聯業態，智慧物流、智慧旅游等衍生業態，推動大數據與三次產業融合發展。四是堅持“四個理念”。樹立數據是資源、應用是核心、產業是目的、安全是保障的理念，把握大數據的本質、內涵和外延，努力推動大數據產業爆發式增長。五是打造“五個層級產業鏈”。大力發展基礎設施層、系統平臺層、云應用平臺層、增值服務層、配套端產品層等5個層級產業鏈，全力打造大數據全產業鏈。

(三)貴州建設國家大數據綜合試驗區的主要目標

經過5年左右的努力，初步建成“四區四中心”。“四區”：一是大數據產業集聚發展示范區。重點是推進數據開放、應用引領、業態融合、眾創共享，發展數字經濟，助推三次產業轉型升級，到2020年大數據三類業態產值(收入)達到3000億元以上。二是政府治理大數據應用示范區。重點是推進政府服務、監督管理、經濟運行等大數據創新應用，探索形成“一網受理、聯審聯批，數據鐵籠、全程留痕，實時分析、精準決策，公眾參與、協同治理”的政府治理新模式。三是大數據惠民便民示范區。重點是推進精準扶貧、智慧醫療、智慧教育等一批民生領域大數據應用。目前，我省建成了省級網上辦事大廳，行政審批和服務覆蓋省市縣鄉四級，做到了“一張網辦全省事”。2015年，省級政府網上政務服務能力排全國第7。四是大數據體制機制示范區。重點是持續推進政策制度突破、體制機制探索和服務模式創新，率先制定一批大數據地方法規、關鍵共性標準、大數據產業發展引導目錄和政策措施，構建統籌聯動的工作推進新機制，制定大數據業態統計監測指標體系，發布大數據發展指數。“四中心”：一是大數據內容中心。重點是加快數據資源集聚、共享與開放，推動一批國際級、國家級、行業級、區域級數據資源集聚貴州。二是大數據服務中心。重點是開發一批大數據產品和服務，實施一批大數據應用示范工程，建設一批大數據應用服務平臺。三是大數據金融中心。重點是引進一批金融機構，集聚一批金融數據，開發一批大數據金融產品，建成跨境貿易人民幣結算中心、離岸金融結算中心和全球性資金管理中心、結算中心。四是大數據創新中心。重點是打造一批大數據創新平臺，集聚一批大數據創新人才，培育一批創新型企業，突破一批大數據、云計算關鍵技術，創新一批商業模式。

二、貴州建設國家大數據綜合試驗區的重點內容

(一)貴州建設國家大數據綜合試驗區的五大支撐體系

一是創業創新體系。打造一批大數據技術創新平臺，突破一批大數據、云計算關鍵技術，建設一批大數據眾創空間和孵化器。比如，我省正抓住FAST(500米口徑球面射電望遠鏡)工程啟用的機遇，推動大射電與大數據相融合。花溪大學城“雙創園”正按照“大數據+服務、大數據+文創、大數據+教育、大數據+管理、大數據+分析”等進行布局，主要承擔大數據產業孵化職能，目前入駐高校雙創企業64家。二是安全保障體系。加強重要信息系統平臺安全的技術防護，建立健全數據安全管理制度，深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，開展安全監測和綜合防范。比如，貴州省法院系統運用大數據技術，主動從信息碎片走向信息整合，從大系統走向大數據，從管理導向走向服務導向，開創了貴州特色的法院信息化3.0版。三是人才支撐體系。實施高層次創新型人才遴選培養計劃和百千萬人才引進計劃，探索“人才+項目+團隊”和“人才+基地”等新模式，打造多層次人才集聚新高地。比如，貴州大學、貴州師范大學創辦了大數據學院，微軟、NIIT、阿里巴巴等知名企業在我省設立大數據人才培養基地。陸續建立一批院士工作站和博士后科研工作站，引進各類大數據專業人才1200余名，實用技術人才5000余名。四是資金投入體系。優化專項資金支出結構，加大財政資金、產業基金投入力度，確保省級專項資金連續3年對大數據和“互聯網+”的投入年均增長15%以上，成立了首只省級大數據產業發展基金。五是稅費優惠體系。落實國家各項稅收優惠政策，省委、省政府先后出臺了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》《關于以大數據為引領實施區域科技戰略的決定》等文件，在稅費優惠方面明確了系列政策措施。全省各地也陸續制定支持大數據產業發展的政策措施。

(二)貴州建設國家大數據綜合試驗區的實踐探索

重點是推進七項系統性試驗：一是數據資源共享開放試驗。“云上貴州”系統平臺建成“20朵云”，39個省直單位368個應用系統遷入運行，日均訪問量超過10億次，完成了443個數據資源目錄的梳理和170個數據集上云，發布共享數據集118個。淘寶、華為、騰訊等一批知名企業數據資源存儲貴州。二是數據中心整合利用試驗。2016年5月，我省獲工信部授予“貴州?中國南方數據中心示范基地”，12個數據中心獲批國家綠色數據中心試點單位，占全國七分之一。三是大數據創新應用試驗。政用方面，打造“數據鐵籠”，讓權力運行全程留痕，實現“人在干、云在算，數在轉、天在看”。目前貴陽市在40個部門開展“數據鐵籠”應用。貴陽市以大數據為引領，搭建“云”到“端”的智能化平臺——“黨建紅云”，讓黨建工作從“線下”到“線上”，促進“學”和“做”常態長效，持續提升黨建工作科學化水平。商用方面，“農經云”日均發布信息1.5萬條，全省100%的鄉鎮和行政村全部實現“一鄉一網頁”和“一村一網頁”。“工業云”提供260個云應用，注冊企業用戶超過1.6萬。近三年來，我省兩化融合指數平均每年上升兩位。民用方面，遠程醫療覆蓋199家縣級以上公立醫院，累計開展遠程會診1819例，實現省市縣三級公立醫院遠程醫療全覆蓋，優質醫療資源全共享。貴州醫科大學與東軟合作，打造“云醫院平臺”，利用大數據、物聯網、互聯網、傳感器等新一代信息技術，開展分級診療、醫生多點執業、家庭醫生、健康管理等醫療服務。四是大數據產業聚集試驗。加快構建大數據產業生態體系，積極打造以數據存儲、采集、加工、交易、安全等大數據核心業態，重點培育智能終端、電子商務、呼叫中心與服務外包等大數據關聯業態，大力豐富智慧健康、智慧旅游、智慧物流等大數據衍生業態。五是大數據資源流通試驗。以貴陽大數據交易所、數據寶等為載體，構建大數據資源流通平臺，建立健全數據資源流通機制、法規制度和標準規范，促進大數據跨行業、跨區域流通。六是大數據國際合作試驗。打造“數博會”等國際會議會展交流平臺，引導國內外企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作，推動我國大數據產品、技術和標準“走出去”。2016年“數博會”，IBM、戴爾、惠普、騰訊、京東、百度等400多家國內外知名企業負責人出席會議，舉辦了60余個主題論壇。從2016年開始“數博會”走向市場化，首次引入騰訊公司作為戰略合作伙伴。依托“一帶一路”開展大數據國際合作，積極爭取建設國際通信專用通道和貴陽區域性國際通信業務出入口局。七是大數據制度創新試驗。出臺全國首部大數據地方法規《貴州省大數據發展應用促進條例》。貴州省政府數據分類分級標準(包括數據分類分級指南、數據資源目錄?元數據、數據資源目錄?核心數據元素、編制指南)通過國家評審。

(三)貴州建設國家大數據綜合試驗區的十大工程

一是數據資源匯聚工程。大數據發展最核心的是數據“聚通用”。要加快消除“信息孤島”、“數據煙囪”。我省將著力建設一批云計算數據中心，集聚一批國際國內數據資源，建設中國南方數據中心。教育部、公安部、國家旅游局、中科院等一批國家部委和科研機構的數據資源已集聚貴州。二是政府數據資源共享工程。著力推動政府各部門數據互聯互通、共享交換，力爭2017年實現政府數據共享交換平臺省市縣三級全覆蓋。已投入運行的“國土資源云”建成全省地政、礦政、地災防治、基礎地理信息、國土資源大扶貧信息、不動產統一登記等六大數據庫。三是政府數據開放工程。著力制定政府數據開放計劃，推動政府數據安全有序開放，鼓勵公共數據加快開放，力爭到2017年實現政府數據開放平臺省市縣三級全覆蓋。國家基礎教育資源公共服務平臺落戶我省黔西南州，全州60%的中小學實現數字教育。四是政府治理大數據應用示范工程。著力用大數據推動業務協同、流程再造，促進簡政放權，實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。“環保云”對監控區域指標數據進行挖掘分析，為環境治理污染事故處置提供決策依據。“公安云”整合省級公安部門刑偵、治安、經偵、禁毒等數據，提高了治安防控和刑事偵查等能力，我省群眾安全感和滿意度達96.48%和94.34%。五是民生服務大數據應用示范工程。利用大數據洞察民生需求，改善民生服務，推動民生服務普惠化、均等化。比如，“食品安全云”目前已聚集9個省區食品相關數據，實現食品溯源和全程數據監控，方便群眾查詢。六是精準扶貧大數據應用示范工程。推動扶貧相關部門數據資源廣泛交換共享，打造成為全國運用大數據支撐精準扶貧的樣板。實施“扶貧云”“國土資源云”兩云結合，實現對493萬貧困人口的動態監測。目前，“扶貧云”矢量模型的電子地圖已擴展到16層，達到1:5000比例尺，對貧困戶、扶貧項目的定位已精準到村級，實現對扶貧項目隨時抽查、隨地核查。七是產業融合大數據應用示范工程。推動大數據與各產業、各企業深度融合，實現信息化改造和數字化轉型。比如，貴州中德西格姆精密制造有限公司研發的Smart MSMK-ASTS系統(基于互聯網垂直行業自動銷售運營系統)，具有精確定位、自動領用、自動回收、數據在線、離線同步等特點，可極大減少管理成本及購買工具資金占用成本。八是金融服務大數據應用示范工程。加快推進大數據在金融發展、金融服務中小微企業、金融風險防范中的應用，積極運用大數據、云計算等方式探索建立大數據金融發展和生態體系。以數聯銘品公司(BBD)、貝格數據等為代表的一批企業，利用互聯網爬蟲技術，通過與政府有關部門的數據共享，及時防范和應對金融風險、識別非法集資。九是產業集聚示范工程。著力加大招商引資力度，實施“百企引進”計劃，發展大數據三類業態，做大做強大數據實體經濟，建成貴陽?貴安國家大數據產業集聚區。十是數據資源流通交易工程。著力建設全國重要的數據資源流通交易中心，培育一批數據資源流通服務機構，完善數據資源流通、交易結算和投融資機制，探索推進數據資產化、證券化。比如，貴陽市啟動建設的貴州生產資料大數據交易中心，通過“實體店+大數據”模式，整合市場數據，挖掘潛在需求，實現網上銷售、采購一體化。

三、貴州以建設國家大數據綜合試驗區助推供給側結構性改革走出新路

(一)大數據的推廣運用大幅降低了企業成本

圍繞落實供給側結構性改革“五大任務”，充分運用大數據理念和手段降低企業成本。物流方面，利用大數據提升物流信息化水平，搭建全省智慧物流信息平臺，整合鐵路、水運、航空、公路及郵政快遞倉儲等行業物流信息，降低貨車空駛率，提高倉儲周轉率，提升配送效率，降低倉儲配送成本。比如，我省“貨車幫”公司利用“平臺經濟”模式撮合“空車”與“貨源”匹配，并通過公司大數據平臺監測全國每天的貨運數量、交易額等，計算出“全國公路物流指數”，及時反應各省區市間的物流活躍狀況，極大減少了公路物流資源浪費。目前貨車幫平臺上已聚合260多萬會員，把全國35萬貨主和230萬貨車司機相連，降低空駛率達6%，僅2015年就為全國貨車司機節約油費500億元，2016年將為我省節約燃油費32.8億元，2016年1—10月累計發送貨物66億噸，交易額30000億元，減少空載率6%，降低物流成本5%。我省運用大數據管理方式，為企業節約通行費近7億元。電力方面，在全國首創電力交易指數，并形成電力交易指數曲線。通過收集全省13個重點行業產品的日交易電量、交易電價，結合產品單耗、產品單價等信息，將電力交易指數與電力營銷系統、調度系統、計量自動化系統對接，結合用電側電量需求情況，引導售電側企業動態調整電力供應和電價。目前，全省參與市場化交易的電量占大工業電量的91%，合同交易電量438億千瓦時，參加交易的企業電價平均下降0.13元/千瓦時，僅此一項就為企業節約電費支出34.66億元。行政審批方面，正是基于大數據的運用，我省公共資源交易中心和政務服務中心探索出了“五全”(全覆蓋、全聯通、全方位、全天候、全過程)服務模式，實現進一扇門、辦全部事，大大降低了企業的制度性交易成本。

(二)大數據的推廣運用促進了新業態的發展

一是建設一批數據中心。三大運營商、京東、華為、騰訊、阿里巴巴等一批國家級、行業級數據中心、災備中心落地貴州。惠普全球業務服務中心(貴州)、IBM—太極貴陽智慧旅游大數據聯合創新中心在貴州開始建設。貴陽大數據交易所已發展會員500多個，可交易數據產品達4000多個，發生交易會員70余個，交易額已經突破1億元，單筆交易突破1600萬元，僅2016年前三季度就完成交易額4600萬元，占2015年全年交易額的76.6%。2014年，中國數據中心產業發展聯盟授予貴陽市“全國最適合投資數據中心的城市”稱號。二是建設一批呼叫中心和智能終端制造中心。貴陽市呼叫中心席位從2014年的2.2萬個增長到目前的10.8萬個。全省呼叫中心座席超過12萬席，居全國第5位。2016年前三季度，大數據端產品增長2.2倍，其中智能電視、集成電路、智能手機產品分別增長69.9%、2.3倍和14.9倍，手機產量居全國第4位。《中國電子商務發展指數報告(2014—2015)》顯示，2015年我省電子商務發展指數排名上升最快，從全國倒數第1躍升到第19，電子商務成長指數排名全國第1。2017年還將在全省建成1000個以上鄉鎮電商服務站，10000個村級電商服務點，培訓農村電商從業人員10萬人次以上。今年前三季度，全省電子商務交易額增長26.9%。三是建設一批大數據服務中心。率先建立“智慧旅游云”，采集整理并納入全省A級旅游景區122家、旅行社336家、星級飯店356家、導游12790人等基礎信息數據和10萬余條旅游公益服務資訊數據。在全國首創貴州旅游大數據指數，編制貴州省旅游大數據報告。貴州朗瑪互聯網醫院依托貴陽市第六人民醫院，全資并購39健康網，開展互聯網醫療首診和分診，通過遠程問診和基本檢測改善就醫體驗。華大基因在我省黔西南州建立基因數據庫，2015年采樣54513例，利用HPV篩查技術確診癌變231例，癌變患者得到提前發現、及早治療。

(三)大數據的推廣運用催生了新模式的形成

2015年12月到2016年1月，省政府成功舉辦“2016貴州年貨節”，從線上到線下，從日用品到大宗商品，僅通過阿里巴巴銷售的年貨類商品就實現銷售總額近10億元。“搗爺云生活”瞄準社區，構建社區O2O網絡商業圈，著力打造智慧微商群，提升中小微企業生存能力。全國第一個國學云計算平臺“數字孔學堂”，有力推動了傳統文化和新興媒體融合發展。2016中國國際電子信息創客大賽暨“云上貴州”大數據商業模式大賽，共有10676支隊伍參賽，近4萬人參與，部分項目已獲得戰略投資者青睞，已有66個項目確定落戶貴州。

(四)大數據的推廣運用加速了新動能的培育

發布實施全國首個大數據產業發展引導目錄，推出實施第一批大數據工程包項目75個、總投資520億元，實現產品創新、生產技術創新、商業模式創新，促進了新舊動能轉換。全省大數據電子信息企業由2014年的1500多家增長到現在的1.8萬家，電子信息制造業預計全年可望增長80%。2016年前三季度，與大數據相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業投資增長33.7%，互聯網和相關服務增長136%。計算機及通信和其他電子設備制造業等7個行業，合計占比由2014年同期的13.2%上升到現在的33.5%，高新技術產業產值增長23.9%。在智慧旅游的帶動下，旅游業實現“井噴”，接待游客人次、旅游總收入分別增長40.3%和42.6%。通過大數據推動“黔貨出山”，規模以上農產品加工業增加值增長16.5%，帶動第一產業增長6%，占生產總值的比重提高到16.65%，拉動經濟增長1個百分點，一產增速連續兩年位居全國第一。2016年1—9月，我省第三產業增長11.8%，增速居全國第1位。

(五)大數據的推廣運用提升了政府治理能力

一是運用大數據提升了政府決策能力。通過系統采集客觀數據和實證分析，不斷增強決策的精準性、預見性和公平性。比如，借助“東方祥云”，貴州能夠將洪澇災害預測期從傳統的20分鐘提高到72小時，在洪水暴發前及時轉移群眾，最大限度減少損失。運用“質監云”，可以將到達電梯搶修地點的時間從國家規定的半小時降低到17分鐘。二是運用大數據提升了政府管理能力。通過對數據的表象分析，從多個維度及時反映信息，實現信息相互印證、開展智能分析和預警，管好公共事務。比如，“煤礦安全云”，充分運用云計算、大數據技術，依托“互聯網+”提升安全管理水平，促進了安全生產形勢逐年向好。全省煤礦安全事故發生起數、死亡人數由2013年的20起、98人下降到2015年的9起、29人。2016年前三季度全省煤礦安全事故發生起數、死亡人數分別為5起、7人。比如，2015年1月貴州省遵義市習水縣境內蓉遵高速公路發生山體大面積滑坡，省公安廳交警總隊運用“大數據”分析，通過調取通行數據、查詢比對車輛信息等手段，精準排查出該時段內共有2.3萬多輛車行駛在這一路段，6小時內鎖定被掩埋的車輛為一輛尼桑轎車，為實施精準救援贏得了時間。三是運用大數據提升了政府服務能力。打通各類數據壁壘，推動政府部門之間數據整合共享、相互交換，無障礙實現數據間調用，提高公開透明度，提升網上辦事服務能力。比如，貴州省政府辦公廳牽頭做的電子政務項目聯合審批，推動省級機關行政審批平均辦理時限壓縮了50%，聯合審批實現了“讓數據多跑路，讓百姓少跑腿”。

[作者簡介]秦如培，貴州省委常委、副省長。