“魔方大數據之工業大數據”專場活動日前舉行，工業大數據領域領軍企業的眾位大咖就工業大數據領域出現的新機遇、新融合、新挑戰進行了深度交流與探討。該活動由上海大數據聯盟、數據猿主辦，寶信軟件（600845）、上海超級計算中心協辦。
“工業大數據”，即工業領域信息化相關應用中產生了海量數據，不僅包括工業和制造業生產鏈中產生的數據，還包括用戶使用數字化裝備時產生的數據，以及互聯網上的數據，將這些數據反哺到工業生產制造中，不但能夠提升工業生產效率，且順應工業互聯網時代的發展趨勢。
寶信軟件資深項目總監王奕稱，智能制造是一種滿足個性化需求且快速響應服務的制造模式，通過智能制造，不但能夠提升企業內部制造效率，同時提高了企業間的協作效率。“智能制造方案設計的核心是數據，在裝備本身、制造流程、業務過程中都會產生海量數據，將數據應用于制造業產品生產的各個環節，才能推進智能制造。”王奕表示。
寶信軟件高級技術總監沈春鋒表示，傳統物聯網解決方案在可擴展性、數據多樣性、實時性等方面面臨巨大挑戰。他透露，寶信軟件已通過工業大數據平臺，在數據采集、監控、存儲和應用可視化方面，形成了完整的行業解決方案，可應用于綠色農業、工業制造、公共安全、城市管理、健康醫療、智能家居、智能交通、環境監測、水利水務等領域中。
與會專家均認為，智能制造歸根到底是企業的創新、是智能工廠技術的創新、是工業機器產生的數據轉化為實時信息，它不是從零開始，而是在集成存量資產的基礎上進一步提升和優化。所以說，工業大數據應依據不同產業的現狀和問題，在“提質增效”和“轉型升級“兩個方向發揮關鍵作用。
“用大數據思維來解決問題，從價值點分析及確定，比如分析電梯需要裝多少，基于解決方案需求進行信息化。”美林工業大數據業務總監李瓊舉例說明。
據麥肯錫報告，制造業企業利用大數據技術后，生產成本可降低10%-15%。“就具體業務場景來說，制造企業在故障診斷、預測性維護、物料品質分析、供應鏈優化環節中，利用大數據技術進行分析和處理，可以及時給出預測結果，以保證產品生產計劃。”明略數據上海副總經理李勇表示。
將高性能計算、仿真分析與大數據技術相結合，可以增強仿真技術在處理復雜工程和科學問題方面的效率和能力。
據悉，上海超算從2008年開始，通過仿真計算云平臺為各類工業用戶提供計算服務，增強產品設計、協同研發以及資源接入等能力，促進各類數據產生。同時面向工業研發環節開發各類仿真云計算平臺。
京公網安備 11010502049343號