歲末年初之際，我們已經做了很多2017年潮流技術預測，包括物聯網、AR/VR、人工智能等等。我們不難發現，這些技術基于大量的數據實現，同時也產生龐大的數據量。今天我們就來通過Near公司的創始人兼CEO Anil Mathews來談談未來關于數據的三大趨勢。這些也是企業需要關注的。

數據融合平臺出現

無處不在的可穿戴設備、物聯網（IoT）潮流、增強現實（AR）/虛擬現實（VR）等技術是目前行業內最受歡迎的趨勢。同時，近年來我們看到，企業對這些趨勢的應用很大程度上推動了這些技術的發展。

這三種技術所產生的數據量是令人難以置信的。對于企業來說，甚至流傳著這樣一句話：得數據者得天下—這些數據可以為企業提供深入的實時分析洞察，幫助企業更好地了解他們的消費者，并做出數據驅動的決策。

如何馴服這些海量數據，這就需要用到數據融合平臺——即整合了所有連接數據——將在2017年呈上升趨勢。融合平臺具有很多優勢：從更豐富的分析洞察，到聚焦產品開發，從而提高投資回報率（ROI）。統一的發展框架將降低DevOps成本，甚至可以提供統一的管理框架，以監控和分析數據流入。

同大數據和機器學習一樣，AI成為現在最讓人興奮的流行趨勢之一。

當前，AI將強大的機器學習模型與高效的分析算法結合在一起，產生了智能自動化和自然語言處理（NLP），可以幫助我們了解人類行為——這是單單通過模型和分析是無法實現的。

根據最近的研究，預計到2022年，AI市場總值將達到160.6億美元，從2016年至2022年以62.9％的復合年增長率增長。

原因很簡單，AI將加強現實生活分析，使我們能夠得出更深入、更有意義和更貼切的結論，這將有助于提升洞察力，并建立我們迄今還無法實現的目標。

AI不僅在數字營銷領域，而且在客戶服務領域都將產生巨大的影響，因為它是增強整體客戶體驗的強大工具。

隨著企業采用AI，他們將探索和嘗試找到最好的方式令其應用于自己的業務，并以有效和更快的方式解決問題。

想想你使用過的最好的產品和應用程序。它們肯定是使用簡單、直觀、干凈的，而不是那些充滿最新和最偉大功能的。所以，精簡的設計是偉大的產品的關鍵。

復雜性在用戶體驗的世界里是一個嚴格的禁忌。但是當你在不到一天的時間內處理10 TB的分布式數據時，復雜性是不可避免的。然而，復雜性并不意味著“變復雜”。如果你的工作流程很復雜，那說明你的產品設計和界面有問題，而不能將產品正在處理和加工復雜數據作為借口。

與以往每一個處理復雜性、實時數據和分析的解決方案不同，在接下來的幾年中你要做的是該如何簡化數據，以及如何簡單、用戶友好地呈現你的解決方案。其中的關鍵是“數據驅動”和“人性”設計，超越復雜的算法、分析和自動化，并深入了解真實用戶工作流程。

從2014年被專家成為“數據之年”開始，2017年毫無疑問依舊是個“數據之年”。當更多的專家拿起手中的“水晶球”做出各種新技術預言的時候，別忘了所有的實現都離不開數據。對于企業來說，如何處理數據使之為自己服務，將變成一個無法回避的問題。