2016年已經過去，這一年中大數據領域風云變幻，亦留下眾多趨性跡象供我們探究與參考。 以此為基礎，我們整理出2017年的五項大數據發展趨勢與預測結論。
1.云端大數據成為主流
2016年是云計算全面普及的一年。盡量初期企業客戶曾就隱私與安全等問題選擇觀望，但隨著云環境在可用性、使用成本以及性能表現等優勢領域的全面沖擊，人們最終開始立足于云進行大數據項目測試——主要通過構建新應用等新建型項目。在2017年，相信這一趨勢還將繼續保持并放大，并推動云計算與混合數據架構的快速成熟。我們認為，最終企業客戶甚至會選擇將數據倉庫遷移至云端。
2.流式數據與物聯網成為現實
與云計算類似，2016年中流式數據與物聯網基礎設施的測試與構建同樣如火如荼。越來越多新型物聯網設備被投放至市場，而這些設備的普及使得企業需要利用流式數據傳輸與處理技術與之配合，這意味著Spark、Kafka以及Flume等項目開始真正將流式數據引入數據湖。在2017年內，此類設備在市場上仍將不斷出現，同時要求企業客戶繼續以更低延遲與更高通量將流式數據導入數據湖。
3.大數據市場走向成熟
2016年，我們看到市場開始逐步走向成熟。眾多企業將大數據技術引入生產環境，而非單純用于建立片面或者測試性項目。亦有不少企業從傳統數據架構轉移至大數據環境。企業開始意識到大數據的價值，并將其作為商業決策中的重要組成部分。在2017年，企業將更為依賴大數據技術，屆時對數據治理、數據生命周期管理及繼承等方案的相關需求亦將快速增長。
4. CDO的命運
隨著大數據市場在2016年的發展成熟，市場對于首席數據官的需求也在快速提升。根據Gartner公司發布的調查結果，54%的受訪企業已經擁有CDO辦公室，20%則計劃在明年設立這一頭銜。CDO作為新晉高管，了解數據對于企業數字化轉型的重要意義，同時重點關注與數據使用相關的治理與管理問題。2015年是數據科學家之年，2016年是數據工程師之年，而2017年則將成為CDO之年。我們期待觀察企業是否會在數字化轉型過程中進一步提升CDO的重要性，或者將其作為企業基礎業務的必要因素。
5. 地理位置與智能化城市
地理位置能夠為人們帶來豐富的洞察結論，從而推動智能化城市的最終實現。我們期待著世界各國能夠快速采用智能化城市技術，利用地理定位協調警力部署、優化交通規劃以及引導車主尋找車位。另外，地理位置信息還將帶來更具個性化的營銷效果。
著眼于2017年之后，我認為大數據與云的聯姻將帶來幾乎無窮的可能性。各個行業都擁有著豐富且特殊的生態系統數據，而云環境的壯大則能夠為其提供高一致性且成本低廉的資源平臺，這一切都將最終讓我們的生活變得更加美好。
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