習近平總書記指出：“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式”，“大數據是工業社會的‘自由’資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權”。推進供給側結構性改革，是“十三五”時期我國經濟工作的主線。新形勢下要把發展大數據作為重要抓手，充分挖掘和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，加快大數據成果轉化和應用，以大數據等現代信息技術的發展，改善供給結構、提升供給質量。
巨大價值：
驅動發展、耦合供需
綜觀新一輪科技革命浪潮，大數據的重要性越發凸顯，不論是人工智能、無人控制技術，還是量子信息技術、虛擬現實等，這些不斷涌現出來的全新技術力量，都以大數據作為主要特征和戰略資源。可以說，大數據正是新一輪科技革命的核心動能，正是DT（數據處理技術）時代的“鉆石寶庫”，正成為推動發展新的驅動力。也正因為此，當今世界各主要國家都非常重視大數據的發展，如美國于2012年啟動了“大數據研究與發展計劃”，英國于2013年推出了“數據能力發展戰略規劃”，日本于2014年發布了“智能日本ICT戰略”，等等。大數據已成為大國博弈中一個新的戰略陣地。
對于供給側結構性改革而言，大數據的重要性還在于其能夠集中反映市場需求變化，打通供需之間的內部聯系，總結規律、預測趨勢、輔助決策，為改革提供精細化服務。推動供給側結構性改革，落實“三去一降一補”，并不是忽略需求的作用，而是要堅持以市場需求為導向，增強供給結構對需求變化的適應性和靈活性。大數據具有海量、多樣、快速、真實等典型特征，利用大數據進行分析，企業能夠找準市場需求、明確發展定位，進而創新產品、優化流程、降低成本、提升效益；政府也能夠及時追蹤企業乃至整個行業的發展動態，精準助力改革。
廣泛應用：
助力轉型、優化治理
數據是資源，應用是核心。要積極順應大數據融合發展的趨勢，正確把握其與供給側結構性改革的關系，以大數據的廣泛應用，助力產業轉型升級，優化政府治理，增強供給體系的質量和效益。
供給側結構性改革的重點，是減少無效和低端供給，擴大有效和中高端供給，這必定會加快發展的“動力切換”，推動經濟的“升級換擋”。大數據本身即是新動能、新增長點，擁有廣闊的市場空間；而且隨著其向經濟各領域的滲透應用，還將對傳統產業產生重大沖擊，加快產業之間及產業鏈之間的垂直整合速度，掀起企業內部的組織架構、管理模式等變革。應發揮大數據的牽引作用，深入實施科技創新戰略，推動其與實體經濟深度融合，促進產業結構向中高端邁進，塑造更多依靠創新驅動、更多發揮先發優勢的引領型發展。要運用大數據加快發展新經濟，通過“大數據+智能終端”“大數據+智能制造”“大數據+現代物流”等方式，培育壯大更多新產業新業態新模式。要運用大數據改造提升傳統產業，加快技術改造、流程再造、信息化建設等進程，著力提升競爭能力和綜合效益。
推進供給側結構性改革，離不開政府這只“有形之手”。要積極借助大數據技術，正確認識和把握市場規律，著力提升政府決策科學化、管理精準化、服務便利化水平。尤其在當前經濟發展步入新常態、經濟增長呈現“L型”走勢的情況下，政府應切實增強對投資、工業、服務業、財政、金融等領域數據資源的獲取和利用能力，更多地采集客觀數據和運用大數據分析方法，實現對經濟運行更為準確、更為高效的監測預警和研判預測，在此基礎上完善政策、精準施策。同時，要大力推行“互聯網+政務服務”，圍繞“數據多跑路、百姓少跑腿”目標，努力打造全覆蓋、全聯通、全方位、全天候、全過程的服務模式，提升政府服務效率。
突圍路徑：
問題導向、聚焦發力
近年來，我國大數據呈現出蓬勃發展的態勢。在中央層面，國務院于2015年8月底出臺了《促進大數據發展行動綱要》，這意味著發展大數據已經上升為國家戰略。在地方層面，各地招數頻出，在管理機構、系統平臺、創新載體、數據交易等方面均有一定的發展。
但從全球角度看，我國大數據仍處于起步階段。隨著近年來大數據及其相關產業的加速發展，各種風險和挑戰也日益顯現。特別是由于大數據具有極強的技術和信息依賴性，信息資源共享難、核心關鍵技術缺失、數據安全風險高、產業體系不健全等問題，已成為制約大數據發展的瓶頸。要堅持問題導向，聚焦發力推進大數據戰略行動，促進大數據健康發展，更好助力供給側結構性改革。
信息資源共享是大數據發展的基礎。要加快完善宏觀制度規定，在已出臺的《政務信息資源共享管理暫行辦法》基礎上，進一步細化、明確公共信息資源開放共享的內容、程序、標準等；要加強大數據共享平臺建設，深入實施數據中心大整合工程，積極構建大數據信息共享服務體系。
核心關鍵技術是大數據發展的支撐。我國大數據建設長期依賴國際通行技術，自主研發實力較弱，特別是芯片和操作系統的自主創新能力不足。要加快核心關鍵技術的研發布局，強化海量數據存儲、數據清理、數據計算、數據分析、數據可視化等領域關鍵技術攻關，推動制定相關標準和指南，搶占國際競爭的戰略“高地”。
數據安全風險防控是大數據發展的生命線。要加快構建大數據安全保障體系，加強重要系統平臺及關鍵信息基礎設施安全維護，建立統一高效的數據安全檢測和預警通報機制，切實維護涉及國家利益、公共安全等重點領域的信息安全，依法依規打擊信息濫用、侵犯隱私、網絡詐騙、盜取商業秘密等行為。
立體產業體系是大數據發展的必然趨勢。要加強宏觀政策引導，積極構建良好的創業創新環境，搭建大數據產業與其他產業聯動發展機制，組建全國性、區域性的大數據產業聯盟，推動大數據產業鏈各個環節企業無縫對接、深度合作，共享大數據發展紅利。
（作者單位：福建師范大學經濟學院）
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