除了組織存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型的不同，數(shù)據(jù)的絕對(duì)量是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。Affectiva的首席科學(xué)家和研究部總監(jiān)Daniel McDuff表示，新興公司積累了足夠的數(shù)據(jù)后，技術(shù)才能更好地發(fā)揮作用。
企業(yè)需要充分利用已有的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序無(wú)疑是幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析等工作的好幫手。
在Twitter公司，Hugo LaRochelle的工作是研究社交網(wǎng)絡(luò)用戶彼此聯(lián)系的方式，以及想要對(duì)內(nèi)容(包括微博、圖片和視頻)進(jìn)行分類和推廣，哪些東西會(huì)引起他們的興趣。為了順利完成這一任務(wù)，他和他的同事們使用了一種新興技術(shù)：深度學(xué)習(xí)工具。
LaRochelle分享了在波士頓“深度學(xué)習(xí)峰會(huì)”上發(fā)表的演講。深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇，可以解決一些復(fù)雜的問(wèn)題，如用自然語(yǔ)言解釋圖像或文本。當(dāng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或需要主觀解釋時(shí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)(很大程度上依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用)比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)更加有效。
深度學(xué)習(xí)正迅速成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。LaRochelle表示，在過(guò)去的五年里，研究人員和企業(yè)分析小組一直在努力尋找分析非結(jié)構(gòu)化文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)的有力工具，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)在此期間也取得了顯著的進(jìn)步。
強(qiáng)大的開(kāi)源工具的可用性是另一個(gè)關(guān)鍵的催化劑。LaRochelle說(shuō)，他的團(tuán)隊(duì)采用的是谷歌的Tensorflow和Torch，這些開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是由Facebook、谷歌和Twitter的研究人員開(kāi)發(fā)的。這些工具使得數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他分析師建立深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的過(guò)程更加簡(jiǎn)單。
“所有這些因素結(jié)合在一起，使得深度學(xué)習(xí)獲得巨大的成功，”LaRochelle補(bǔ)充道。
大數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)中意義重大
除了組織存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型的不同，數(shù)據(jù)的絕對(duì)量是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。Affectiva的首席科學(xué)家和研究部總監(jiān)Daniel McDuff表示，新興公司積累了足夠的數(shù)據(jù)后，技術(shù)才能更好地發(fā)揮作用。
Affectiva的前身是麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室在2009年推出的一個(gè)研究項(xiàng)目。最初，該公司的研究人員試圖用一對(duì)夫婦的視頻“訓(xùn)練”面部識(shí)別軟件，用該軟件解釋實(shí)驗(yàn)者的情緒狀態(tài)。多年來(lái)，Affectiva為數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人像鏡頭建立了視頻庫(kù)。現(xiàn)在，McDuff的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠更加準(zhǔn)確地評(píng)估人的情緒。
“過(guò)去，可用的數(shù)據(jù)量不可能用來(lái)訓(xùn)練這些模型，”他說(shuō)。但現(xiàn)在，該公司的研究小組有一個(gè)“豐富的信息來(lái)源”，這大大提高了其分析模型的準(zhǔn)確性。
深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)案例
雖然很多深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目仍處于研究階段，但應(yīng)用該技術(shù)解決傳統(tǒng)商業(yè)問(wèn)題的案例越來(lái)越多。基于深度學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)逐漸滲透到日常生活中。
例如，現(xiàn)在許多人很愿意在手機(jī)上和虛擬的私人助理交談;醫(yī)生在病人護(hù)理中使用計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng);自駕汽車可選擇的道路越來(lái)越多。很快，各種類型的企業(yè)客戶期待同樣無(wú)縫的用戶體驗(yàn)。
企業(yè)可以充分利用深度學(xué)習(xí)工具。例如，以更自然的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化客戶的互動(dòng)是最典型的技術(shù)應(yīng)用。但分析團(tuán)隊(duì)需要做更多的功課，真正了解企業(yè)應(yīng)該如何使用深度學(xué)習(xí)工具。
世界在改變，技術(shù)在進(jìn)步，人們需要更了解這項(xiàng)技術(shù)背后的故事，而不是盲目地逃避和恐懼。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)