“不是終點。”今年7月，豌豆莢宣布并入阿里移動時，豌豆莢聯合創始人王俊煜曾這樣說。
對于“小清新”豌豆莢而言，和阿里合作的想象空間很大程度在于大數據和內容上。王俊煜曾透露，和馬云見面時，馬云就告訴他要“業務數據化以及數據業務化”。
從豌豆莢并入阿里移動至今，已經過去5個月的時間，這段時間里，豌豆莢怎樣與阿里巴巴其他文化娛樂產品一起形成產品矩陣化?又是如何通過大數據分發幫助移動應用解決流量之困?在第一財經、第一財經商業數據中心(CBNData)舉辦的萬有引力·第一財經數據盛典上，豌豆莢總經理張博一一做出解答。
破解長尾分發之困
在張博眼里，并入阿里移動是豌豆莢新的起點。5個月里，豌豆莢與阿里包括數據能力、資源能力進行打通，并對相關團隊、資源進行了合并。
應用分發是一項價值業務，同時也是一項規模業務。換句話說，必須有龐大并穩步增長的體量，才能有對應的數據積累，從而實現個性化服務和精準分發。
“在新的行業背景下，移動應用商店未來可以和其他文化娛樂產品一起形成產品矩陣化，同時需要真正大數據。這些是豌豆莢升級發展的方向，這也是豌豆莢選擇阿里的最重要原因。”曾攜UC加盟阿里，后在阿里擔任多個要職的俞永福評價說。
而在張博看來，應用分發平臺對App的推薦模式，歷經了人工編輯推薦到大數據智能推薦4個時代。豌豆莢正在借助大數據和云計算技術，將移動應用分發引入4.0時期。
“傳統分發模式下，1.0、2.0和3.0情況下，分發基本是圍繞著列表，圍繞著庫集、分類等等。我想豌豆莢有一個最大的目標是要做內容，以及做內容的前置化，這需要背后數據的支持。”張博說。
可以看到的是，目前，Top200的頭部應用大約占據了應用分發平臺上55%~60%的流量份額，用戶打開同一類App不超過3款，各細分領域內App間的競爭激烈。大量長尾應用得不到有效分發，開發者表現出對高黏性、高活躍度、高消費的用戶越來越大的依賴。
張博認為，造成這一行業痛點的根本原因是，大量App內容不能精準觸達用戶。將大數據融入應用分發行業，能有效助力App實現個性化分發，找到目標用戶。
今年8月，豌豆莢通過阿里云ODPS平臺，著手與阿里大數據進行融和。融合了淘寶天貓電商數據、UC閱讀數據、優酷觀影數據等多維度的阿里大數據，可全景式分析用戶的購買行為、閱讀行為、下載行為、路線行為等，能更精準分析用戶需求。張博對第一財經記者舉例，如果一個用戶近期頻繁閱讀母嬰類文章，淘寶搜索母嬰產品，就可分析出她有母嬰需求，她的豌豆莢客戶端上，就會出現母嬰類App推薦。
同時，豌豆莢建立顯示標簽、搜索標簽、個性化標簽、推薦標簽等多維度的應用標簽。盡管處于數據融合初期，但數據融合后應用分發效果得到明顯提升，張博透露，目前豌豆莢實現個性化推薦資源位上App分發量提升了約60%~200%，分發精準度高達90%。
張博還透露，借助阿里大數據在“內容+、場景+和生態+”上發力，很快豌豆莢將發布更多的重磅戰略信息。
未來趨勢：流量+內容雙入口
在大數據的基礎上，未來分發行業還可能往哪些方向變革?
張博認為，目前應用商店承擔的依然是一個流量入口的角色，聚合流量，幫助開發者進行分發，但未來僅做應用分發已遠遠不夠——未來的應用商店會同時扮演流量入口和內容入口的角色。
可以看到的是，豌豆莢從2013年探索移動內容搜索，此后又推出了“像刷朋友圈一樣刷應用”的信息流產品“一覽”，人肉推薦短視頻產品“開眼”及游戲資訊產品“游戲小報”等，通過內容選擇與分發的能力，提供給用戶新的App消費場景。
張博同時也引入了新的概念，把所有根據用戶的點擊、購買，以及他的走動、位置、評論等行為生成的數據，重新統計、重新篩選，計算出來他在下一步要去做什么。“在知道下一步的情況下，我們希望跟更多的開發者和企業深度合作，將我們所有的流量，通過豌豆莢這個平臺，導入到直接內容前置化，流量變現上減少所需的轉化率。”
過去，人們如果想了解App的內容，需要通過下載體驗實現。所謂“內容前置化”是指，將產品的內容進行前置的分發。比如，用戶可以通過一個頻道入口，或信息流頁面，了解產品的相關信息，使得用戶不用下載App，就能體驗應用的部分內容和服務。
通過“內容前置化”，豌豆莢將對內容具有更好的把控，實現“千人千面”，為與其他商業場景的打通做好準備。
這些都與阿里大文娛板塊的需求不謀而合。一方面，阿里移動收購豌豆莢，寄望于它能夠加強阿里大文娛板塊的內容分發能力;另一方面，并入阿里之后的豌豆莢，在阿里大數據能力的驅動下，也有希望在內容分發這一未來發展方向上走得更遠，實現更加個性化和精準的應用內容分發，成為阿里大文娛航母上又一艘飛船。
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