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倪衡:大數據時代小微企業質量管理創新

責任編輯:editor004

作者:倪 衡

2016-12-02 11:38:40

摘自:中國質量新聞網

例如今年6月阿里巴巴與質檢總局完成的國家質量承諾平臺的數據對接,正是轉變傳統思維模式,打造質量共治平臺的典型范例。而數據價值挖掘的最終目標就是通過質量大數據手段規范小微企業的經營行為,形成各方獲益的態勢。

質量管理就是“對確定和達到質量要求所必需的職能和活動的管理”,質量管理是小微企業十分重要的一項管理職能,其內容隨科學技術的發展和質量管理的完善而不斷發展。

近幾年來,國家在信貸資金、稅費減免等方面給予了大力幫扶,但小微企業產品在質量管理提升方面卻收效甚微,從目前小微企業生存狀況來看,由于在質量管理方面存在諸多問題,制約著企業的發展壯大。

目前我國小微企業質量管理存在的問題

質量管理能力滯后,缺乏系統的質量管理體系。一是質量管理在小微企業中未能得到重視。我國不少小微企業都是從小家庭作坊轉變而來,對產品的質量控制還處在初期階段。二是質量管理體系企業認證難度較大。小微企業多因成本高、耗時長等原因,放棄與質量管理密切相關的質量管理體系認證,從而造成了小微企業質量管理體系殘缺不全的狀況。因此,為小微企業開辟高效實用的質量管理平臺具有很重要的現實意義。

第三方檢測成本較高,抽樣方法缺乏科學支撐。一是第三方檢測成本高。我國小微企業存在規模小、流動資金不充裕等共性問題,往往一家小微企業流動資金只有幾萬元,面對質量管理所必需的第三方檢測,諸多小微企業均因成本高,抽樣方法缺乏科學支撐望而卻步。二是個人委托檢測受阻。調查發現,近70%的小微企業為個體商戶,而目前眾多檢測機構不接受個人委托檢測的狀況導致了小微企業的質量自控能力處于真空狀態。

質量管理缺乏反饋機制,全民參與度低。一是小微企業對與市場質量需求的感受度較低。由于受到人力、財力限制,小微企業往往很難獲取市場對產品的真實評價,從而限制了企業改進質量、提升產品迎合市場需求的能力,二是產品質量的“信息孤島”問題突出。由于缺乏產品質量反饋手段,消費者對產品真實感受缺少訴求渠道,往往只能通過電商平臺提供的并不真實的銷售量和使用評價來判斷產品質量優劣,消費者獲取產品真實質量狀況的渠道越走越窄,也導致了小微企業質量管理水平的低下。

大數據應用原理以及應用狀況分析

大數據就是指“無法在可承受時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合”,大量、高速、多樣、價值、真實性是大數據的五個特點,大數據技術的戰略意義不僅僅在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵就在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據技術通過生產者解放思想、升級生產技術、改變生產方式繼而釋放生產力,這是大數據帶來的思維方式革新。大數據同樣帶來了技術創新,獲取信息的技術、數據分析算法、新的IT處理技術和處理架構,這一切為大數據技術的運用奠定了技術基礎。而思維創新和技術創新的結果則必然帶來企業數據文化和數據競爭力的重塑,可以預見,大數據正在引領一場新的工業革命,帶領人類邁向新的臺階。

“十三五”規劃(2016-2010年)提出“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”,可以預見“十三五”期間,大數據領域必將迎來建設高峰和投資良機。作為國家商品質量主管部門,質檢部門應該盡快在大數據這個新興領域占據一席之地。

大數據時代小微企業質量管理創新的思考

當前我國正處在向工業4.0跨越的非常時期,大數據在我國的飛速發展為制造業插上了數據的翅膀,如何讓它飛得更高、更快、更遠,我們需要創新發展模式,主導新興領域的規則建設,從而在席卷全球的新一輪科技革命和產業革命中占得先機。而小微企業占據著我國制造業極其重要的位置,運用大數據提升小微企業的質量管理水平,進而讓中國制造遍布全球市場理應成為發展我國制造業的必由之路。

轉變思維模式,打造共治平臺。傳統制造業質量管理思維模式基于ISO9001質量管理體系,主要在企業內部形成全員參與質量建設的氛圍,隨著O2O等新業態逐漸占據商業模式的主導,這種企業單方面重視質量管理的模式亟待改變,企業、消費者、檢測機構等均是小微企業質量管理的參與者,因此打造質量共治平臺便成為關鍵。筆者認為,應該首先完成電商平臺與“質檢平臺”的數據對接,實現政府、制造企業、檢測機構三方數據共享,從而為消費者在電商平臺選購商品提供更加真實、科學的數據參考。例如今年6月阿里巴巴與質檢總局完成的國家質量承諾平臺的數據對接,正是轉變傳統思維模式,打造質量共治平臺的典型范例。

發現數據價值,形成核心競爭力。大數據技術的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息,還在于對這些含有意義的數據進行專業化分析處理,這正是大數據質量共治平臺的核心競爭力,運用質量數據平臺不僅僅可以為消費者、電商平臺、入駐商戶、檢測機構提供當前各自需要的價值,更可以通過對質量數據的分析,為客戶群未來的商業行為提供準確預測。

而數據價值挖掘的最終目標就是通過質量大數據手段規范小微企業的經營行為,形成各方獲益的態勢。

具體創新路徑。就目前狀況來看,質檢總局和阿里巴巴的數據對接已經為質量共治平臺的搭建創造了良好的基礎,接下來我們可以賦予這個平臺更多的內容,初步構想應包含以下幾個方面:

一是功能強大的平臺需要技術支撐。需要將質量數據分析、目標客戶群體的抽樣方法分析以及最終輸出到電商平臺的人機交互界面內容分析等形成數學模型,為平臺提供科學技術支撐,從而不斷從技術層面完善共治平臺。

二是吸納客戶群成為關鍵。吸納客戶群加盟共治平臺,平臺技術層面實現后,小微企業、電商平臺、檢測機構甚至消費者既是我們的合作方也是重要的客戶群,可以以加盟的方式吸納他們成為會員,加盟后便可享受平臺提供的質量數據分析成果以及檢測業務。

三是共治平臺離不開政府部門的支持。平臺建設之初,資金投入必不可少,作為質量工作的主管單位,各級政府通過設立引導基金的方式參與共治平臺的建設,一方面順應了當前“管辦分離”的要求,另一方面也為政府管理質量工作開辟了新思路。

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