今天（2日）上午，由復旦大學和上海交通大學共同牽頭，29家高等院校、研究所、企事業單位在上海聯合成立了全國首個大數據試驗場聯盟。

2013年7月，上海市發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃》（2013-2015年）。2016年9月，又發布《上海市大數據發展實施意見》，并于10月獲批成立國家大數據示范綜合試驗區。如今，上海在大數據產業上再度發力，今天成立的這個大數據試驗場聯盟，將打造大數據試驗場產業生態圈，為上海全球科創中心建設提供大數據驅動力。

創新發展是強國之路，創新理論需要實踐驗證，創新技術需要場所來試驗。大數據試驗場的設立將成為發展數據科學與技術不可或缺的關鍵條件和基礎設施。開發和建設全球領先的大數據試驗場，基于大數據試驗場創新數據存儲、數據處理、數據轉送、數據分析和開放式管理平臺等系列理論與技術，并實現大數據試驗場的社會化運維，是促進產業升級換代的緊要任務之一，必將成為大數據時代引領國家創新能力發展的核心要素。

據介紹，“大數據試驗場聯盟”將快速推進“上海大數據試驗場”科創中心功能性平臺建設，并盡快發展成為一個全國性聯盟，推動“國家大數據試驗場”建設。

小貼士：

信息化和大數據兩個有什么相同點不同點呢？信息化是生產數據的過程，對應的是信息科學和信息產業；而大數據是開發數據的過程，對應的是數據科學和數據產業。

1995年十四屆五中全會提出國民經濟與社會信息化發展戰略；20年后，十八屆五中全會又決定實施國家大數據發展戰略。

信息化和大數據內涵是不同的。信息化是生產數據的，大數據則是開發數據的。更重要的是著力點不同：信息化是技術進步促進數據增長；大數據則是數據增長促進技術進步。大數據與信息化具有強烈的互補性。如果說信息化對應的技術叫IT的話，那么大數據對應的技術就叫DT，兩者的結合技術就可以叫做IDT。