曾有媒體將2013年稱為“大數據元年”，經過兩三年大數據依然熱度不減，但是也有專家認為前幾年大數據一直處于一個很尷尬的局面，大數據不接地氣，人人都在談大數據，但真正應用大數據的人很少。2016年，各行各業的大數據應用都漸漸從空洞的理論落地，所以很多專家認為2016年才是真正意義上的大數據元年。
無論如何，大數據已經成為IT領域的流行趨勢。據不完全統計，2016年1-6月，全球大數據行業共計發生157起投融資事件，涉及金額超過600億元，亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊等巨頭也都齊齊加碼大數據領域。
▲2016年上半年各國在大數據領域投融資事件數量
▲2016年上半年大數據領域投融資的金額規模
Infogix是一家為企業提供端到端數據分析的廠商，他們預測了在2017年對大多數企業具有戰略意義的大數據十大趨勢。Infogix首席執行官兼總裁Sumit Nijhawan表示：“2017年的大數據趨勢主要集中在企業如何通過大數據實現更好的商業價值，以及如何通過改善商業智能來幫助企業改變組織流程和客戶體驗(CX)。“企業業務主管要求要有更好的數據管理來滿足合規性，更快速地采用大數據和創新變革的數據分析技術來引導業務。
Infogix預測的2017年大數據領域十大趨勢如下：
1.大數據的擴散
大數據的擴散使得快速分析數據獲得有價值的洞察變得至關重要，企業必須將未使用的大數據(也稱為黑暗數據)轉換為可用的數據。
目前大數據還沒有產生實質性或決定性的價值和產品，所以企業想要通過·新的產品或思想在競爭中獲得優勢還是大有可為的。
2.使用大數據改善CX
使用大數據通過從傳統系統轉移到供應商系統、并購和核心系統升級來改進CX。通過自助服務靈活性分析數據，快速了解領先趨勢，同時了解新客戶收購增長機會。
使用大數據來更好地了解客戶，以便通過交叉銷售或加售來提高收入，以及通過減少客戶流失來消除收入損失的風險。
3.更廣泛地采用Hadoop
Hadoop絕對是大數據領域的一匹黑馬，現在越來越多的企業采用Hadoop做大數據存儲，逆向思維，創新的Hadoop解決方案會不會是未來企業的剛需呢?
利用Hadoop企業能夠使用高級分析來查找大量數據，通過查找有價值信息的數據從而得出更多有利可圖的決策。
4.預測分析
一方面，精確預測未來的行為和事件能夠大幅提高盈利能力。另一方面，快速改進欺詐檢測能夠盡量減少收入風險，提高運營績效。
5.基于云的數據分析
將數據分析遷移上云，加速了新功能的采用，將數據轉變為行動。另外，數據分析遷移上云，降低了維護和操作的成本。
6.趨向于信息學和數據價值的識別
利用信息學來整合復雜數據的收集、分析和可視化，并從數據中獲得價值。很多企業都有數據廢氣，數據未被充分利用就丟棄了，這時，企業應該變廢為寶，采用新的模式再利用數據廢氣，從而讓它們迸發出新的能量值。
7.利用數據虛擬化實現最大的商業智能
網絡上曾流傳著這樣一句話：”大數據技術是三分虛擬化技術、七分分布式管理、十二分大數據“。數據虛擬化解鎖了大數據的隱藏內容。圖形數據虛擬化允許企業即時檢索和操作數據，無論數據是否格式化、放置在何處。
8.物聯網、云、大數據和網絡安全的融合
數據管理技術的融合包括數據質量，數據準備，數據分析，數據集成等。隨著技智能設備在我們生活中占據的重要性越來越大，互聯網絡和機器學習變得越來越重要，所以保護這些資產免受網絡安全的威脅也應該提上日程了。
9.優化數字渠道，實現全渠道體驗
在傳統渠道和數字渠道之間維持一定的平衡，為每個客戶提供統一優質的服務，并能夠在客戶的首選渠道中第一時間與客戶聯系，同時不斷尋求創新的方法來增強跨渠道的CX，以期獲得競爭優勢。
10.通過數據自助服務來提升效率
自助服務數據準備工具為企業節約了時間和成本，并且能夠訪問多種數據源，結構化、半結構化或非結構化的數據。
自助服務功能的引入為用戶提供了權利，從而減少了企業對于開發團隊的依賴，提高了運營效率。
Nijhawan表示:我們可以看到今年產生的數據比以往任何時候都多，很多企業也在為大數據的可信賴性和質量而努力。我們相信云，預測分析和大數據的不僅將幫助企業處理大量的數據，同時也能幫助企業解決當今的業務挑戰。然而，在這些技術趨勢引發下一波浪潮之前，企業必須明白這場戰役成功的關鍵在于數據的完整性。
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