如今，大數(shù)據(jù)正引領(lǐng)人類走入新的時代，它以迅雷不及掩耳之勢在各個領(lǐng)域快速發(fā)展。在工業(yè)領(lǐng)域，駕馭大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)的聲音不絕于耳。工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)具有實際意義的領(lǐng)域，吸引著各方資本入局。

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近日，在無錫召開的工業(yè)大數(shù)據(jù)峰會，將預知性維護作為主題，吸引了華潤電力、金風科技、中船重工、西門子等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)參與。此次峰會的舉辦，意在利用工業(yè)大數(shù)據(jù)搭建我國工業(yè)運維領(lǐng)域協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型做出了貢獻。

制造業(yè)升級的一個重要標志就是互聯(lián)網(wǎng)化，而一旦將工業(yè)生產(chǎn)、銷售納入互聯(lián)網(wǎng)的范疇，原本的物料流動將會以信息的形式出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)將會成為工業(yè)的核心資源。

工業(yè)大數(shù)據(jù)對于制造性企業(yè)來說，一方面可以通過對其內(nèi)部采購、生產(chǎn)、科研、營銷數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，為企業(yè)解決各種問題提供依據(jù)。另一方面，可以通過對消費數(shù)據(jù)的采集來促使企業(yè)根據(jù)客戶需求調(diào)整生產(chǎn)，提供個性化、定制化的產(chǎn)品來改善消費者體驗。

從信息分析的角度來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)諸多價值。

工業(yè)大數(shù)據(jù)有多源的特點，有的來源于內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)節(jié)各類監(jiān)控設(shè)備，有的來源于供應商、網(wǎng)上客戶，還有部分來自于企業(yè)內(nèi)部管理。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)往往屬于分散、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，難以對之進行分析。

但是要知道各種數(shù)據(jù)之間尤其關(guān)聯(lián)性與因果關(guān)系。工業(yè)大數(shù)據(jù)主要還是以產(chǎn)品、企業(yè)價值鏈為核心，因此對于企業(yè)決策有著較大的幫助，盡管精度會有所偏差，但是在連續(xù)采集的情況下，這缺陷會得到彌補。

再者，工業(yè)大數(shù)據(jù)由于與生產(chǎn)緊密相關(guān)，因此未來實時性的分析、動態(tài)數(shù)據(jù)的控制將會成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。

據(jù)《中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)報告》的分析，目前工業(yè)大數(shù)據(jù)依賴于各類智能設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)，綜合了物理與信息兩方面的數(shù)據(jù)，但是在分析方法上，目前還存在較大的缺陷：多層次、閉環(huán)、自比較都是行業(yè)發(fā)展的痛點，對于體現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的實際價值也極為不利。而且對于制造設(shè)備故障的智能檢測、機器健康運行管理水平都較為低下。企業(yè)想要入局，還得把握這些核心資源。

工業(yè)是百業(yè)之母，但是與其他行業(yè)相比，工業(yè)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)利用方面，做得還遠遠不夠，相關(guān)廠商還要加速趕超。