如今，大數據正引領人類走入新的時代，它以迅雷不及掩耳之勢在各個領域快速發展。在工業領域，駕馭大數據、運用大數據的聲音不絕于耳。工業大數據已經成為大數據產業內具有實際意義的領域，吸引著各方資本入局。

近日，在無錫召開的工業大數據峰會，將預知性維護作為主題，吸引了華潤電力、金風科技、中船重工、西門子等業內領先企業參與。此次峰會的舉辦，意在利用工業大數據搭建我國工業運維領域協同產業鏈，為我國制造業轉型做出了貢獻。

制造業升級的一個重要標志就是互聯網化，而一旦將工業生產、銷售納入互聯網的范疇，原本的物料流動將會以信息的形式出現，大數據將會成為工業的核心資源。

工業大數據對于制造性企業來說，一方面可以通過對其內部采購、生產、科研、營銷數據進行優化，為企業解決各種問題提供依據。另一方面，可以通過對消費數據的采集來促使企業根據客戶需求調整生產，提供個性化、定制化的產品來改善消費者體驗。

從信息分析的角度來看，工業大數據可以實現諸多價值。

工業大數據有多源的特點，有的來源于內部生產環節各類監控設備，有的來源于供應商、網上客戶，還有部分來自于企業內部管理。因此，工業大數據往往屬于分散、非結構化的數據，難以對之進行分析。

但是要知道各種數據之間尤其關聯性與因果關系。工業大數據主要還是以產品、企業價值鏈為核心，因此對于企業決策有著較大的幫助，盡管精度會有所偏差，但是在連續采集的情況下，這缺陷會得到彌補。

再者，工業大數據由于與生產緊密相關，因此未來實時性的分析、動態數據的控制將會成為產業發展的方向。

據《中國工業大數據產業報告》的分析，目前工業大數據依賴于各類智能設備與互聯網，綜合了物理與信息兩方面的數據，但是在分析方法上，目前還存在較大的缺陷：多層次、閉環、自比較都是行業發展的痛點，對于體現工業大數據的實際價值也極為不利。而且對于制造設備故障的智能檢測、機器健康運行管理水平都較為低下。企業想要入局，還得把握這些核心資源。

工業是百業之母，但是與其他行業相比，工業領域在大數據利用方面，做得還遠遠不夠，相關廠商還要加速趕超。