隨著近幾年信息技術的不斷發展，大數據的應用領域越來越廣，涵蓋了國家經濟發展和人們社會生活的方方面面。在2015年全國社會治安立體化防控體系建設會議上，提出建立“傳統+現代”、“人力+科技”的風險預警模式后，我國的保安服務企業為適應社會發展的需要，正在積極探索與開發互聯網在保安服務與企業內部管理中的應用，一些企業已經建立了綜合安保智能管理平臺、保安工作崗位的綜合管理平臺等，大數據正悄悄地影響著我國保安服務業。

大數據浪潮的來臨

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發展日新月異，信息和知識呈指數增長，人與人、國與國之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據便應運而生了。為了推進大數據的發展工作，使大數據工作服務于經濟社會發展的各個領域，國務院于2015年9月印發了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，對大數據的發展提出了明確的要求。《綱要》明確指出，“大數據成為提升政府治理能力的新途徑，重塑國家競爭優勢的新機遇，推動經濟轉型發展的新動力。”從此看出，大數據已經成為一種新型的戰略性的資源，大數據工作在現代社會發展與社會管理中具有非常重要的意義，大數據時代已經來臨，它將在眾多領域掀起變革的巨浪。

根據前瞻產業研究院發布的《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》分析，目前，在對數據的價值的態度上，除了6.9%的企業認為數據沒有價值以外，絕大多數企業都認為數據具有或可能具有很高的價值，可見大數據的價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。未來隨著越來越多的大數據分析平臺和工具的開始廣泛應用，大數據的價值將進一步釋放并獲得企業認可。

在大數據條件下，每個人的生活方式、行為特點，每件物品的存在狀態都可以數據的形式被記錄、被描述、被搜索、被收集、被查詢，當然也可能被人惡意利用。從個人的信息來說，一個人出生登記到最終死亡，在一生所經歷的戶口登記、升學與求職、出差與旅行、就醫與購物、微信與聊天、通訊往來、瀏覽網絡，甚至生活與工作的每一個環節，都需要借助互聯網平臺進行，也需要登記個人與家庭的各種信息，這些信息在登記的同時也進行了保存。同樣，所有的物品，從設計、生產、出廠，到購買、發貨、取件，再到發件、流通、運輸，最后到收件，使用、維修等，幾乎所有的環節也都是通過條形碼、芯片、二維碼、傳感器等實現了數據化的全程跟蹤。如我們通過快遞郵寄一件物品，整個過程都可以在互聯網進行查詢與跟蹤。

大數據在保安領域中的應用價值，首先體現在促進保安業與保安服務企業管理者樹立大數據思維。有學者認為大數據思維是一種意識，大數據時代必然會顛覆一些傳統的思維方式。新的服務業形態對保安業來說是新業態，而新業態必然是與新一代信息技術緊密相關的。因此，其最大的價值是促使保安業在安全服務領域樹立大數據思維，需要深入分析對保安業產生的變革作用與在保安業中的應用。

大數據作為一種戰略性的資源，必然具有應用價值高的特點，而應用價值高的特點也必然導致其成為新的競爭領域，誰能夠搶占先機，誰就能獲得市場、獲得經濟價值與效益。大數據來源分散、類型多樣、數量巨大、缺乏特定性，因此其應用價值也容易被人忽略。但正是在這低密度價值的背后，潛藏著其價值規律與價值特征，如果能夠進行深度分析并發現其某個領域的規律，必然會成為高價值信息。比如說，保安企業每天在承擔城市軌道交通的安全檢查工作，全國軌道交通的受檢人數與遇到的各種情況必然是海量數據。

根據有關媒體的報道，2013年4月15日美國波士頓馬拉松比賽現場發生炸彈爆炸事件，事后調查證明是一場恐怖襲擊事件。在這起被定性為恐怖襲擊的爆炸事件發生后，美國警方在調查過程中首先開展對恐怖襲擊嫌疑對象有關數據的收集，其中包括爆炸發生地所有監控攝像頭提供的視頻數據，現場觀眾與附近居民拍攝的各種現場照片與錄像，社交媒體上出現的相關照片、錄像等。此外還專門設立了一個網站供民眾上傳有關的圖片與視頻。正是根據這些海量的、具有真實性與時效性的數據，使警察最終確定了可疑人物。這個例子可以理解為借助于大數據解決眼前出現的問題。在我們國家，大數據實際上已經成為公安機關和國家安全機關維護國家安全與社會穩定、維護公共安全的重要手段。利用現存的大量數據資源，在偵查破案、揭露犯罪、懲治犯罪、維護公共秩序方面已經具有可觀的能力，并取得了積極成效。

如果從功能方面分析，大數據最重要的、核心的作用是預警與預防。大數據的價值不是數據本身，而是借助于專業性的計算或分析工具，找出一些事物的規律性或不同事物之間的相關性。相關性雖然沒有固定的因果關系，但一種現象的出現總會存在與之相關的、具有因果關系的其他現象。而一些具有規律性的現象，一般都會從過去延伸到未來一段時間內。應用這種規律性就可以進行預測，并在預測的基礎上未雨綢繆，有針對性地進行預防。比如說公安機關的警務工作中，或保安人員在維護某個區域的社會安全過程中，可以根據現有大數據分析，了解哪些空間位置與地點最容易發生違法犯罪行為，哪個時間段范圍內違法犯罪的案件發生率較高，犯罪的受害人具有什么特點。有了這些分析結果，維護公共安全就有了針對性，在維護公共安全的資源配置與警務方式安排方面就可以做到有的放矢。

再比如說，如何有效防止恐怖襲擊事件的發生，是當前在公共安全領域的熱點問題。無論是舉辦大型活動，還是對于保護重要目標的安全，恐怖襲擊都是最大的威脅因素。在反恐怖戰略中，收集及時準確的情報信息處于最重要的地位。收集情報信息除常規的途徑之外，利用大數據進行分析預測也是一條重要的途徑。在實踐中

國際社會已經利用大數據為收集反恐情報信息取得一些成效。這是因為在互聯網、大數據時代，恐怖組織、恐怖分子也在積極利用互聯網開展有關活動，如發布恐怖信息、傳播極端宗教思想、相互之間進行聯絡、發布訓練方案、籌集資金、從事非法交易活動等。這些活動必然會在互聯網上有所反映，只有進行認真分析，就會在這些海量的數據中找到蛛絲馬跡，并進行預測、預警、主動采取預防措施，防范于未然。

保安服務業發展的新契機

近年來，隨著信息技術、通信技術、網絡技術的快速發展，以微博、微信等社交產品和互聯網電商平臺得到前所未有的發展，各類新型互聯網平臺在商業化運營過程中，借助于云計算、云儲存等新技術，實現了海量數據的全方位采集、存儲與智能化分析、深度挖掘。大數據已成為當前學術界和商業界共同研究的熱點，也日益成為一個時髦的詞匯。

對于大數據及其應用，仁者見仁，智者見智。具體到保安服務行業，無論是基層保安員，還是基層保安管理人員，對于大數據都有著不同的理解，且目前部分保安服務企業對于大數據已經進入了試水階段，甚至有些保安服務企業在大數據的應用已經日臻成熟。為此，記者采取了問卷調查的形式，對部分保安服務企業的保安從業者進行了一次抽樣調查，以期了解我國保安服務業對于大數據的應用情況以及保安從業人員對于大數據應用的理解。

本次問卷調查涉及全國不同地區的保安服務企業，共調查了145位保安從業者，其中涵蓋了基層保安員、各層保安管理者和保安宣傳工作者等。在此次調查中，有87.59%的保安從業者對大數據有不同程度的了解，其中有13.79%的保安從業者對大數據非常關注，說明大數據已日益從“高大上”的時髦標簽中變得越來越備受矚目。隨著我國保安服務業對于信息技術的不斷應用，大數據與保安服務企業發展的重要性日益凸顯，在調查中，有84.83%的保安從業者認為大數據對保安服務業有不同程度的影響，其中有35.86%的保安從業者認為大數據對保安服務業影響非常大，由此說明大數據在保安服務業中的應用的道路業內的認可，超過九成的保安從業者支持和看好保安服務業應用大數據進行發展，并認為大數據在保安服務業中的應用將成為趨勢。

從國家戰略層面看，目前正在開展兩個安全體系的建設，即國家安全體系與公共安全體系，安全保衛工作無論從那個層面分析，都可以納入這兩個安全體系。在大數據的應用方面，在這兩個即互相聯系又有所區別的安全體系中，具體作用是非常多的，從不同的角度和方法分析，或從不同的應用要求，可以得出不同的作用類型。如果從數據形成的時間因素角度進行歸納，安保領域可以借助于現存的大數據資源，分析、解讀在工作中已經遇到的問題，還可以預測未來可能出現的新問題。

保安服務業對于大數據的應用可以大致分為保安服務企業對于員工管理的需要、對于客戶單位提供服務的需要和保安服務企業自身發展的需要。其中，超過七成的保安從業者認為大數據對于員工的管理方面和客戶相關信息的收集方面的作用明顯，只有3.45%的保安從業者認為大數據對于保安服務業的發展沒有改變。

具體到實踐中，一半以上的保安服務企業在大數據對于員工的管理方面和客戶相關信息的收集方面已經有了初步的應用。

大數據驅動保安服務業發展

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦：煤礦按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。目前，已有一些保安公司對大數據進行了研究并投入了使用。

其中，保全世紀（北京）保安服務有限公司在這方面率先做了嘗試。保全世紀（北京）保安服務有限公司的董事長孫風雨說：“保安業大數據云平臺新商業模式的變革，需要采取非常規的方式來實現，那就是建立安全服務聯盟。” 保全世紀（北京）保安服務有限公司與航天信息公司一起，邀請政府有關單位、協會、客戶、安防產品廠家、院校、通信、數據庫、保險、金融、保安服務公司等與保安領域相關的頂級單位入盟，用安全聯盟線上平臺為載體，以安全服務為中心，各單位發揮其特長，共同建設平安社區、平安醫院、平安商業，平安校園及平安工程建造等，而后復制推廣，聯盟成員共享安全服務發展成果。

“保全式綜合安全服務平臺”是由保全世紀（北京）保安服務有限公司與航天信息股份有限公司共同研發，依托航天的技術優勢，基于物聯網技術和現代安防技術開發的完整的信息服務平臺，用于為客戶提供便捷的安全防范服務提供技術支持。

該軟件系統利用三層遞進、分級處理、集約管理原則，擬制安全管控方案，人防、技防、物防優質結合，形成完善的全天候防控體系；使技術防范智能化、保安人員集約化，管理制度科學化。該軟件擁有通訊、調度、GIS、應急、OA、聯網報警、視頻會議等16個模塊。該服務模式基于三維物聯網和安防技術開發，應用云技術、移動終端技術、語音技術、GPS定位技術、數據分析技術、集通訊、視頻、語音、文字、指揮調度于一體，采取三級指揮平臺、重點守護、處突應急的國際通用安全托管的新型保安服務模式，實現了遠程信息服務以及聯網報警服務。將人防、技防、物防優化結合起來的“保全式綜合安全服務平臺軟件系統”，形成了完善的全天候立體防控體系，使技術防范智能化、保安人員集約化、管理制度科學化。

此外，三門峽市恒特保安服務有限責任公司也在大數據的應用方面有著自己的開拓。

在人力資源方面，逐步完善了公司保安從業人員電子信息資料庫，首先，從人員的“入口關”著手，在人員招聘的審核把關上，引進了人像采集設備，通過采集人臉信息、指紋信息，與公安機關的人員信息庫進行比對，直接將有過違法犯罪前科的人員“擋”在保安隊伍之外。其次，借助人員庫的基礎資料，包括人員基本情況、社交情況、每月的家訪談心情況、思想動態等，適時掌控保安員的思想動向，準確評估保安員的安全風險系數，及時做出調整。對于存在心里波動和思想壓力或行為異常的保安員，及時進行疏導和化解確保其能夠正常執行勤務和履行職責；對于存在嚴重心理和精神健康問題的，要及時調離重要崗位、不得接觸重要物資、槍械、以防止隊員因瑣事糾紛、思想焦慮或抑郁等原因引發各類案（事）件。此外，還可以通過人員庫的日常考核信息，以甄別、篩選保安人才庫的重點培養對象。

在聯網報警方面，公司依托通訊部門的高性能服務器，利用自主研發的GSM/GPRS雙網聯網報警系統搭建起了依托互聯網、移動互聯網進行數據傳輸，供全國保安專業公司使用的聯網報警平臺。通過這個報警管理平臺，積累海量的用戶數據，比如用戶的基本信息、警情數據、維修記錄、報警次數（包括非法入侵、有效警情、誤報次數）、誤報原因、故障原因、事故多發情況等。這些海量的數據經過挖掘、分析、甄別，通過去偽存真的論證，一是可以作為選擇物美價廉的前端報警設施設備的依據；二是可以在相關資源分配中有所側重，比如出警人員的調配，在報警多發地段、多發時段、多發節點科學合理地安排勤務力量；三是可以通過報警原因的研判，及時采取相關的安防措施，比如干燥氣候下的火災、斷電情況下商場冰柜內冷凍物品融化、水管破裂室內積水等報警情況；四是可以通過制止的盜搶違法行為等，發現新的案件線索，實現天網恢恢疏而不漏的打擊效果。

下一步，公司在聯網報警保安服務中，準備依托互聯網、手持設備（移動通訊設備、執法記錄儀）等，建立起一個融合各個軟件、硬件為一體的可視化綜合報警管理系統。聯網報警中心可以通過視頻監控實時監測現場的情況，當觸發報警的時候，中心可以迅速判斷當前是哪種類型的報警，并聯動現場視頻進行復核。目的是通過網絡通訊技術和視頻監控技術對現場的報警環境進行復核，不僅可以減少現場警情復核的環節，可以精減勤務力量，還能夠降低企業的運營成本，提高客戶滿意度。

當復核后確認需要出警時，接警人員將通過GPS定位功能定位當前報警點最近的出警人員，并將報警信息和現場視頻圖像轉發至出警人員的APP軟件上，并通過電子地圖導航功能，提供最優的路線方便出警人員在第一時間到達現場。出警人員到達現場后，可以通過隨身攜帶的手持單兵無線設備進行拍照和錄像，并利用無線網絡實時將這些現場影音傳輸到聯網報警中心分析和保存。

除了可借助視頻系統進行核警以外，聯網報警中心還可以提供用戶訪問的機制，為用戶更好地展現所提供的服務內容，進一步體現安保服務的價值，提高用戶認可度。當平臺核實現場出現報警后，需要及時提醒用戶，用戶可以通過安裝的APP軟件，隨時隨地通過手機APP訪問中心，實時查看出警人員的現場處理情況，并能通過語音與現場出警人員通話，協助出警人員快速進入現場，處理突發情況。同時，客戶還可查詢每條報警報告的詳細信息，了解報警原因、處理結果，并可以對出警人員、出警結果進行打分和評價。報警中心可根據用戶的反饋來進行適當的調整，以此來提高服務質量。另外，借助這個平臺還可以為客戶發送一些生活小貼士之類的，比如天氣變化、交通變化等有關衣食住行的溫馨信息等。通過這種方式讓客戶了解整個出警的過程，進而使客戶覺得購買的服務物有所值，以此提高客戶的滿意度和市場占有率。

警情處理結束后，出警人員通過APP軟件登陸中心平臺，完成相關出警操作，上傳一些視頻、圖片進行輔助描述。總之，對于警情的記錄不再是一些簡單的文字描述，而是視頻、圖像、文字的綜合體。這樣，后期對報警信息進行查詢的時候會有一個很直觀的認識，也可以作為證據提供給公安機關和保險公司。

在市場開發方面，一是進行精準營銷。借助官方的智慧城市智能化數據信息和公司本身擁有客戶的大量數據，從中挖掘出以利于公司開辟新的經濟增長點的信息，從而進行有的放矢的市場營銷。比如，在全市“三無小區”專項治理工作中，通過收集大量的所需治理小區的相關信息后，經過反復研判，確定了一部分目標單位，最后成功拿下了其中50家幫扶單位、75個小區的技防系統建設項目，占所選擇目標對象的65.79%；根據加快推進治安防范力量社會化建設和“平安校園”建設相關要求，公司通過學校的相關數據信息，及時做出反應，一方面完善校園保安勤務模式，另一方面聯合有關部門組織開展了處置校園極端暴力事件實戰演練，多策并舉，進行了有針對性的營銷，最終發展了近百所校園的人力保安業務、百余所學校的技防保安業務。目前，公司現有校園保安的市場影響已在教育系統發揮著強有力的滲透作用，全市大中小學、幼兒園的保安業務正在進一步縱深拓展；與此同時，公司當前正借助全市公共安全視頻監控建設聯網應用的東風，承攬了市、縣、鄉三級重點行業、領域（教育、衛生、交通、金融、文化、旅游、商務、電力、石化等）視頻監控聯網工程建設的相關業務。二是進行市場定位。通過一些大數據分析，幫助公司了解現有客戶、潛在客戶的自然屬性和行為屬性、結合其行為分析、客戶信用度分析、客戶風險分析，以及客戶的資產負債狀況，建立完善的風險防范體系。同時，也使公司確定了調整客戶結構的戰略發展思路，對低、中、高端客戶進行整合優化，有計劃、有步驟地逐步置換低端客戶，加大中高端保安市場的經濟占比。

保安從業者的大數據思維

在大數據時代，保全世紀（北京）保安服務有限公司的董事長孫風雨認為，當前保安從業者存在著三層思維。他用了不同的方法對保安從業者各類層進行了初步調查，得出的結論是，最上層是主動型大數據云平臺+工作思維的群體，約不到1%；中間層是被動型大數據云平臺+工作思維的群體，約50%；最底層是拒絕型大數據云平臺+工作思維的群體，近49%，隨著時代的發展，下面一層逐漸向上面一層快速轉變。

最上層主動型思維的群體，主要由大數據云平臺等創新參與者及科技愛好者、決策者等組成。他們擁有超強的知識學習和運用能力，能夠利用手機、電腦、書店及各種不同的社會活動場所去挖掘并試圖掌握這個世界上的海量知識。他們酷愛創新，對大數據云平臺等相關科技軟硬件產品，像個敏銳堅定的獵人，是最先察覺到的群體。他們對今后可能運用的平臺系統產品持積極態度，努力嘗試這些科技產品，并能迅速掌握他們的基本原理，運用這些技能，掌握適用的范圍。他們給人的印象是安全領域的行家，能夠用平臺子系統的運維、監控、聯網報警、人臉識別等，恰當的與客戶一起，制定出適宜的并能客戶接受的專項及整體保安服務解決方案。他們不辭疲勞地去按方案實施，為客戶營造了安全空間，是大數據時代保安服務業的領跑者。

中間層被動型思維群體，主要由骨干、年輕人及想長期從事保安事業的工作者組成。中間層基本的科技知識欠缺，沒有形成自己的科技知識架構。他們的精力主要在當前的事情上，對大數據云平臺的科技產品，認為那是多干的工作，在領導的要求及特殊環境下，才去了解察覺，往往只掌握皮毛的知識技能。他們對待新產品不會主動關注，學習、體驗、運用。他們掌握體驗新產品運用的能力，往往在多次培訓、體驗、考核下，還會經常出錯。在推廣運用時，給客戶講不明白，不會運用大數據的工作思維，去發現客戶的痛點安全需求，不會制定專項及整體的安全服務方案。他們配合后期公司實施、運營及改進工作的能力不足。中間層依賴最高層進行大數據和云平臺工作。他們在最高層的領導與榜樣的力量下，去深入的察覺、關注體驗和運用大數據云平臺產品，主動型會越來越高，靠前的人就會過渡到最高層。中間層是大數據時代保安服務業的主力軍。

最底層的拒絕型思維群體，主要由沒有更多機會接觸大數據云平臺的人、年齡大且思想守舊的人及勞務派遣式保安服務利益的既得者組成。大多數最底層思維的人，是保安從業者的弱勢群體。他們對待大數據云平臺系統等科技產品，普遍認為與自己沒有關系，自我抵觸這些科技產品。最底層群體如果進入不到中間層，隨著大數據云平臺+專項和整體保安服務的普及，在不久的將來會因不適應新崗位任職的要求而逐步失業。他們需要最高層的高壓培訓、引導，去察覺、關注、體驗及運用大數據云平臺及相關科技產品，只有這樣，才能使靠前的人過渡到中間層。

大數據云平臺必須實現好團隊、好培訓、好制度、好管理、好保障及好環境。人才先行，顛覆性的人技結合的大數據云平臺+專項及整體解決方案的保安服務模式，決定保安服務公司必須擁有一支會平臺軟件的安防、消防指揮中心大數據分析、處置能力的值機人才，會與平臺相事宜的處理客戶事件的應急處突人才，基于平臺的風險評估、設計、管控人才，基于平臺的施工、運營維護人才以及平臺+工作的行政保障人才等。保安服務企業要做好人才的儲備、技術的培訓，以及成功樣板的推廣工作，從平臺知識察覺、關注入手，在到抓體驗平臺產品、運用平臺產品+保安服務，讓大數據云平臺產品的威力得以發揮。

專家對話

在大數據被廣泛應用的今天，一方面，國家安全部門可以及時追蹤并控制對于公共安全造成威脅的不法分子，但另一方面，國家安全部門在保障公共安全的同時，不得不收集和利用公民的個人信息，這就對公民的個人隱私造成了一定程度的侵犯。為此，記者邀請到了中國人民公安大學教授郭太生和中國人民大學教授、中國科技新聞學會常務理事、中國編輯學會電子網絡編輯專委會副主任匡文波，請他們談“如何平衡個人隱私和公共安全的需要。”

中國人民公安大學教授郭太生：個人隱私是公民個人生活中不愿為他人公開或知悉的秘密，包括個人的私生活、日記、照片、生活習慣、通信內容、電話號碼、身體缺陷等。隱私權是自然人享有的對其個人的、與公共利益無關的個人信息、私人活動和私有領域進行支配的一種人格權。

然而，互聯網、大數據已經成為現代社會生活、工作之必須，每一個人都不可避免地要登記個人信息，而且這些信息一旦登記就會永久地保存。海量的大數據中包含了大量的公民個人的各種信息，這些信息無論是掌握在網絡運營者手中，還是掌握在電信運營商手中，或是掌握在與公民的日常生活、工作密切相關的管理部門的手中，都應當被嚴格地保守，這既是責任也是義務。即使是在保安服務工作中形成的數字資料，也不得隨意進行擴散。但在實踐中，大量公民個人的信息與隱私被泄露，利用掌握的公民個人信息謀取私利，以至于形成采集、加工、開發、銷售網絡數據的灰色產業鏈，使得公眾的安全感日益降低。尤其是近來不斷報道的有關網絡電信詐騙案件，使公眾充滿恐懼心理。山東女孩徐玉玉被詐騙的案件，是其在高考網上報名系統中的個人信息被泄露，可見泄露公民的隱私權已經成為一個嚴重的社會問題。

平衡個人隱私與公共安全的關系，關鍵是保護公民個人的信息安全，保證個人信息不被非法利用、不被出賣、不被泄露。具體措施可以從以下四個層面考慮：一是盡快出臺相關法律法規，使大數據的采集、儲存、使用等按照法律的規定進行，使公民個人隱私保護有法可依。《中華人民共和國網絡安全法》已經進入二次審議階段，相信在該法律頒布實施后，個人信息安全的問題總體情況會有好轉。二是網絡運營者與電信運營商、有關管理部門要切實保護好公民的個人信息，大數據開發與使用部門要恪守職業道德，依法進行采集與應用。三是公民個人要提高保護自身信息的意識。四是嚴厲打擊有關的侵犯公民個人信息的違法犯罪。

中國人民大學教授匡文波：首先，我國目前關于個人信息保護的法規尚不健全，立法機關要加強個人隱私保護法規的立法工作，嚴格規范政府部門、企事業單位對公民個人信息的采集活動。其次，司法機關要對未經公民知情與允許，出售、泄露公民個人信息、惡意或過度商業化使用公民個人信息等非法行為依法予以嚴懲。第三，政府部門要依法嚴格規范并減少企事業單位不必要的公民個人信息采集活動。第四，即使是政府部門要采集公民信息，也需要有合法的授權及法律依據。如果相關政府管理部門、電信公司、互聯網公司過度地推行實名制，將加大大數據時代個人信息保護的難度。作為政府 管理部門、電信公司固然不會有意泄露個人隱私信息，但是很難確保個別職員不被利益誘惑去出賣公民個人隱私信息。此外，黑客的攻擊也嚴重威脅個人信息安全。美國互聯網公司雅虎2016年9月23日發表聲明，證實黑客在2014年對其發動大規模網絡襲擊，竊取至少5億雅虎用戶的信息，占了雅虎10億用戶的一半以上，這應是有史以來規模最大單一網站信息泄露事件。