大數(shù)據(jù)我們已經(jīng)談了很多年，但是真正能做好的沒有幾家，特別是實(shí)體零售在運(yùn)用過程中遇到了各種各樣的問題。為此，聯(lián)商網(wǎng)新零售顧問團(tuán)邀請了部分資深業(yè)內(nèi)人士，組織了一場線上沙龍，討論超市大賣場等實(shí)體零售到底如何利用大數(shù)據(jù)。

　　雷俊杰：保定杰出便利店董事長 微信：leizi_ming

說起今天話題，很有感慨，本人愿意就出互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)和一些新穎的科技類的事物。在跟張陳勇等交流中也學(xué)習(xí)了很多東西。大數(shù)據(jù)我認(rèn)為他是一個(gè)應(yīng)用技術(shù)，更是一種思維。在零售行業(yè)運(yùn)用上非常的寬泛，由于我們本身是經(jīng)營者不是開發(fā)者，在商業(yè)運(yùn)用上我是先從各功能開始學(xué)習(xí)。

在零幾年的時(shí)候我們開始全面引進(jìn)信息化系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)也不斷的更換升級(jí)。到現(xiàn)在已經(jīng)用到小型機(jī)，在這個(gè)過程中我們也不斷地在跟我們的軟件供應(yīng)商提各種需求。但是在國內(nèi)的軟件供應(yīng)商所占的角度和我們所處的市場環(huán)境是不一樣的。

很多軟件供應(yīng)商大家都很熟悉，國內(nèi)這些軟件供應(yīng)商很多都是十幾年前從技術(shù)開發(fā)角度做起來的，在溝通過程中滿腦子都是業(yè)務(wù)流程，都是我們在實(shí)際商業(yè)運(yùn)用之前的邏輯拼湊，跟我們現(xiàn)在講的大數(shù)據(jù)，個(gè)人感覺完全不在一個(gè)檔次上。

為什么說呢，我覺得之前的應(yīng)用軟件，充其量就是運(yùn)營數(shù)據(jù)的挖掘以及利用現(xiàn)有功能實(shí)現(xiàn)門店的規(guī)范化管理。具體的分析功能，坦白講可能作為高管我們在綜合分析上其實(shí)越用越疲憊，真正的提升運(yùn)營水平提升銷售上做不到更多想法。

一些專家的理論性文章看著很好，不管是從會(huì)員，門店未來的采購，物流，配送，銷售營銷上。但是實(shí)際運(yùn)用上由于受到軟件開發(fā)的局限，所以然想法很多我個(gè)人感覺還是無能為力。數(shù)據(jù)是好事，越多越有價(jià)值，未來趨勢也是這樣的。曾經(jīng)和一些技術(shù)公司老總聊過，他們講在原有的軟件開發(fā)框架下確實(shí)有一定難度。

他們的難度主要集中在：數(shù)據(jù)屬于經(jīng)營者自身的，作為軟件使用者我們買了版權(quán)，數(shù)據(jù)沉淀在我們商家手里，他們不能把數(shù)據(jù)完全匯總到自己公司然后給我們。但是從大數(shù)據(jù)的本身意義來講應(yīng)該是把一個(gè)大區(qū)的所有客戶數(shù)據(jù)集中匯總?cè)缓蠓答仯艜?huì)有效果。但是軟件公司做不到，因?yàn)槊總€(gè)公司都有自己的估計(jì)，將數(shù)據(jù)都保留在自身，在我們自身沒有開發(fā)能力的前提下，這個(gè)實(shí)現(xiàn)起來就很困難了。

我個(gè)人對大數(shù)據(jù)的期待：個(gè)人對數(shù)據(jù)未來的應(yīng)用有自己的期待，我們所在的城市在保定市，人口300萬，在近30萬會(huì)員，每日客流在近10萬的前提下大數(shù)據(jù)可挖掘的潛力是非常龐大的。但是怎么能應(yīng)用好，作為企業(yè)的經(jīng)營者，怎么將數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值是擺在我們面前的重要課題。

做為企業(yè)的管理者，我最關(guān)心的就是資產(chǎn)項(xiàng)這塊如何提升。要求經(jīng)理層把運(yùn)營做好，如營業(yè)額，毛利率，來客數(shù)，客單價(jià)等多方面考核調(diào)控，驅(qū)使他們吧公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)運(yùn)用到極致。

但是對于我來講，就是如何把數(shù)據(jù)的運(yùn)用更進(jìn)一步，在區(qū)域的會(huì)員等核心優(yōu)勢做大，再向高端的商業(yè)如向金融，資本層面靠近。

幾年前最簡單的想法。我們積累了那么多年的會(huì)員卡里面的儲(chǔ)值只能在本系統(tǒng)使用，如何能把會(huì)員卡變成異業(yè)合作，在其他領(lǐng)域也用會(huì)員卡消費(fèi)，同時(shí)會(huì)員可以用儲(chǔ)值做點(diǎn)其他行業(yè)的服務(wù)，這樣我們就把顧客推到了跟我們關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域。

作為橫向行業(yè)的合作伙伴，他可以成為我們異業(yè)合作的供應(yīng)商，我們把會(huì)員推廣到他們門店，把他們的營業(yè)額納入我們的平臺(tái)上。這個(gè)行為，從商業(yè)角度上講就是橫向并購(并購銷售額)。這樣在小的金融領(lǐng)域就能實(shí)現(xiàn)如京東，螞蟻金服這樣一個(gè)小的信用體系。只要我的會(huì)員實(shí)名制，只要有儲(chǔ)值我們就給他做一個(gè)信用積累，同時(shí)給他一個(gè)信用額度，久而久之我們這個(gè)平臺(tái)就可以利用大數(shù)據(jù)可以組成一個(gè)同城服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù)體系。

這就是我對大數(shù)據(jù)的期待：運(yùn)用軟件和信息，數(shù)據(jù)的記載，積累沉淀成為數(shù)據(jù)池，然后鏈接價(jià)值鏈平行利益方，形成生態(tài)圈。

莊帥：百聯(lián)資訊創(chuàng)始人 微信：zhuangshuai

簡單分享我在沃爾瑪，王府井百貨，東方家園做O2O的過程，在大數(shù)據(jù)方面的實(shí)踐。

講到數(shù)據(jù)，就要說我在沃爾瑪?shù)难驳甑墓ぷ鳎谘驳甑倪^程中我有一個(gè)習(xí)慣，就想知道消費(fèi)者為什么看一款海飛絲洗發(fā)水后來卻沒買扭頭買了霸王洗發(fā)水。類似這樣的問題很多，消費(fèi)者動(dòng)線如何設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)如何得到等等，我們數(shù)據(jù)得到困難。

所以我跟電商行業(yè)交流：第一，O2O不是偽命題，第二，O2O本身才是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代。他涉及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如眼睛看哪里，走路走到哪里，這些數(shù)據(jù)量是很大的。如果我們有這些數(shù)據(jù)，那么對于門店商品放置，引導(dǎo)設(shè)施使用將會(huì)有很好的作用。

超市本身在數(shù)據(jù)分為兩塊：前端運(yùn)營數(shù)據(jù)和后端供應(yīng)數(shù)據(jù)，會(huì)員數(shù)據(jù)。在實(shí)踐中我發(fā)現(xiàn)我們獲取后端數(shù)據(jù)相對容易，當(dāng)然沃爾瑪本身在數(shù)據(jù)運(yùn)用走的就比較早，結(jié)合第三方加上自己研發(fā)ERP系統(tǒng)獲取后端數(shù)據(jù)。國內(nèi)很多時(shí)候數(shù)據(jù)不全或者沒有關(guān)聯(lián)到很多，沃爾瑪是關(guān)聯(lián)到全球POSE機(jī)的數(shù)據(jù)而且數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的，后來還實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)全球配送貨車數(shù)據(jù)。

我們知道超市在做大促的時(shí)候，貨架的空置率是考核的主要指標(biāo)，當(dāng)貨架大面積空缺的時(shí)候剩下的商品很難出售，但貨架的空置率是跟你的配送效率有很大關(guān)系的。在這方面，沃爾瑪從80年代中就開始巨資投入，去連接全球的供應(yīng)商和全球門店來獲取全球門店前端的銷售數(shù)據(jù)和后端數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)全部鏈接后我們的采購人員，運(yùn)營人員，市場部人員，在做采購，銷售，配送的決策時(shí)候都有了數(shù)據(jù)支撐，不用拍腦袋。包括市場部選品，我們都對調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)，甚至全球數(shù)據(jù)來比對是否有做DM主商品的意義，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)看看是否在我們做DM活動(dòng)時(shí)能夠有銷量和供應(yīng)商的生產(chǎn)數(shù)據(jù)看看其生產(chǎn)能力是否達(dá)標(biāo)，這點(diǎn)應(yīng)該比京東和天貓目前做的要好。

數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是一個(gè)思維，我覺得大數(shù)據(jù)的核心就是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)應(yīng)用，就是要把數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。分部門讓他們有應(yīng)用的場景和環(huán)境，物流，采購，財(cái)務(wù)，運(yùn)營，市場的數(shù)據(jù)需求是哪些我們就給他們相應(yīng)的權(quán)限使用。

我在沃爾瑪?shù)娜赀^程中，清楚了解到后臺(tái)的權(quán)限管理是非常重要的，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上國外零售業(yè)走在前面。我后來去百家，東方家園，王府井任職，我發(fā)現(xiàn)沃爾瑪真的是走在了前面。

大數(shù)據(jù)帶來的是什么，帶來的是非人工干預(yù)的自動(dòng)化。人工干預(yù)會(huì)滋生很多東西，包括腐敗，在超市等零售行業(yè)里，腐敗很難管理。在內(nèi)部管理去人工化是我們在數(shù)據(jù)運(yùn)用中更高級(jí)的層面，在這個(gè)層面中，沃爾瑪，京東，天貓等也走在了前面。

沃爾瑪是運(yùn)用亞馬遜的hadoop系統(tǒng)，這個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在關(guān)聯(lián)到沃爾瑪?shù)膬?nèi)部數(shù)據(jù)以后呢，所有的在美國的采購已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)下單，他可以自動(dòng)監(jiān)測全美4800多家店鋪，然后根據(jù)銷售情況和供應(yīng)商供應(yīng)情況在合適的時(shí)機(jī)自動(dòng)下單，完成一套流程。采購的工作可能更多地花在新品引進(jìn)等買手工作上。這個(gè)進(jìn)步應(yīng)該是可怕的，他有力的支撐了沃爾瑪在全球的擴(kuò)張。除了沃爾瑪，京東的物流和倉儲(chǔ)部分，他的整個(gè)倉儲(chǔ)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)無人管理。

數(shù)據(jù)的幫助是將機(jī)器變得只能，減少人工成本，在數(shù)據(jù)的幫助下也可以將人的工作變得更加專業(yè)，同時(shí)降低管理成本杜絕貪污等內(nèi)部管理問題，沃爾瑪，京東，天貓已經(jīng)在做。

大數(shù)據(jù)的軟硬件結(jié)合。在獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的時(shí)候軟件有時(shí)候是做不到的需要跟硬件結(jié)合。如支付方式，臉部識(shí)別，眼睛追蹤設(shè)備等，這些是小超市和新生零售的機(jī)會(huì)。超市的數(shù)據(jù)化管理可以根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境做的很有趣，比電商更好玩。所以現(xiàn)在電商對線下零售的論調(diào)換了，不再對抗，而是強(qiáng)調(diào)融合。

線上線下數(shù)據(jù)結(jié)合。前面我們都在講線下數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)連接而已，但并不是獲取了線上數(shù)據(jù)。線上數(shù)據(jù)很多，如瀏覽軌跡，這些數(shù)據(jù)如果在關(guān)聯(lián)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用更酷，但是做起來很困難。

獲取線上數(shù)據(jù)對于小型公司來說很靈活，可以跟天貓京東對接，也可開發(fā)自己的APP，服務(wù)號(hào)，通過會(huì)員轉(zhuǎn)換獲取數(shù)據(jù)。中型公司，獲取數(shù)據(jù)就比較尷尬，自己開發(fā)投入太大。那么只有跟大型平臺(tái)對接，如銀泰與阿里，永輝與京東，京東與沃爾瑪。大型公司，可以自己來，例如萬達(dá)自己做飛凡。

方剛：快消品專家 微信：wxid_i6y4prbscp7122

快消品營銷里面有句常說的話：透過數(shù)據(jù)看市場。例如來自一線終端的鋪貨率、分產(chǎn)品的鋪貨率、分渠道的鋪貨率分析等，用終端數(shù)據(jù)來分析業(yè)績的波動(dòng)因素，當(dāng)然很多傳統(tǒng)終端的數(shù)據(jù)都是來自一線的手工采集。很多調(diào)查公司的數(shù)據(jù)獲取就來源自超市系統(tǒng)。

一些通用數(shù)據(jù)對于q企業(yè)意義很大，例如：方便面在KA、CVS、傳統(tǒng)渠道、特殊渠道的占比銷量占比，在某個(gè)城市的占比等，甚至某個(gè)品類在某個(gè)季節(jié)階段的銷量軌跡等。

但是，超市的數(shù)據(jù)是封閉的，相對整個(gè)大的商業(yè)系統(tǒng)是碎片化的。如何低成本的實(shí)現(xiàn)共享的、可交換的數(shù)據(jù)系統(tǒng)很關(guān)鍵。對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)獲取是有成本的，超市系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多是基于財(cái)務(wù)和管理而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如何把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為決策或者為營銷服務(wù)，不僅僅需要軟件技術(shù)層面的努力，可能更要管理和營銷方面的硬功夫!

在與企業(yè)打交道的過程中，從企業(yè)角度三個(gè)關(guān)心的問題：1、假數(shù)據(jù)比沒有數(shù)據(jù)更可怕。2、為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)不靠譜。3、數(shù)據(jù)的獲取能否是低成本的。

從這個(gè)角度而言，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與生產(chǎn)企業(yè)之間的交換體系能否建立，是有很大價(jià)值的。

山東威客集團(tuán)電商總經(jīng)理：李照起

我是做過電商與大賣場經(jīng)營的，現(xiàn)階段超市大數(shù)據(jù)應(yīng)用與電商相比存在較多的問題：

1、 大多數(shù)超市現(xiàn)階段收集數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)不完善，目標(biāo)不清晰，指標(biāo)分析粗糙，應(yīng)用程度低。

2、 收集數(shù)據(jù)積累不足，且都是現(xiàn)有經(jīng)營覆蓋區(qū)域，日常購物群體數(shù)據(jù)，有局限性，可拓展性不足。

3、 精準(zhǔn)營銷大都停留在口頭上，與顧客有效互動(dòng)形式較少，關(guān)聯(lián)不足。

現(xiàn)階段可采取的方式：在數(shù)據(jù)積累過程中可利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)開展工作：

1、 區(qū)域網(wǎng)格化劃分，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)開展經(jīng)營與分析，如一個(gè)門店方圓多少劃分為一個(gè)或多個(gè)區(qū)域，分析區(qū)域內(nèi)消費(fèi)占比，客單價(jià)，客品數(shù)，消費(fèi)者購物頻度等指標(biāo)組合分析確定消費(fèi)類別、消費(fèi)能力、消費(fèi)特點(diǎn)，針對性開展各種行銷活動(dòng)，這些指標(biāo)經(jīng)過積累后會(huì)逐步形成門店消費(fèi)模式及商品模型，從而促進(jìn)采購，商品陳列，組合等變化滿足顧客的需求。

2、 顧客長期的消費(fèi)會(huì)形成一定的規(guī)律及標(biāo)簽，據(jù)此可建立顧客畫像，橫向形成的群體便于進(jìn)行精準(zhǔn)營銷及策劃。

3、積極利用電商模式開展區(qū)域擴(kuò)展建立更大的區(qū)域模型，可以與其他電商平臺(tái)合作拓展。以上是我的一些的觀點(diǎn)。

補(bǔ)充觀點(diǎn)：

上佳：聯(lián)商百人薈成員

零售業(yè)的大數(shù)據(jù)，第一是自己的營運(yùn)邏輯，你要分析什么，干什么，特別在今天的經(jīng)營形勢下，很多公司有大粗框，缺精細(xì)化深入;第二是技術(shù)和手段的問題，包括算法，現(xiàn)在超市存在大量的數(shù)據(jù)分倉及協(xié)同斷點(diǎn)的問題，先要把數(shù)據(jù)渠打通;第三才是系統(tǒng)實(shí)施的問題。

當(dāng)前零售業(yè)還有兩個(gè)爭議，一是自己和系統(tǒng)公司的問題，企業(yè)覺得我花錢了，系統(tǒng)公司要幫我搞定，但你自己沒想清楚，系統(tǒng)公司只會(huì)給你標(biāo)準(zhǔn)款，動(dòng)他的基礎(chǔ)邏輯定制版，看你投入多少費(fèi)用，否則大家耍流氓，所以，關(guān)鍵還看企業(yè)自己的業(yè)務(wù)深度;第二是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的問題，小數(shù)據(jù)的意義在相對靜態(tài)和窄面，是大數(shù)據(jù)的一部分，而大數(shù)據(jù)依照需求，可能不講究精確，而是講究大量，齊全，細(xì)節(jié)和及時(shí)，今天來看，大數(shù)據(jù)思維是線下需要向線上學(xué)習(xí)的，需要去解決數(shù)據(jù)邏輯和數(shù)據(jù)閉環(huán)多問題，不管是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。

在具有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的當(dāng)下，我認(rèn)為傳統(tǒng)超市的數(shù)據(jù)運(yùn)用邏輯和手段方向值得重新研究。比如超市過去會(huì)分析不動(dòng)銷、低周轉(zhuǎn)、暢缺、零小庫存及負(fù)毛利等幾大異常，系統(tǒng)一拉這么長一堆單子，我覺得，讓營運(yùn)人員處理這么多數(shù)據(jù)是反人性的，雖然大家是要重視經(jīng)營數(shù)據(jù)，也是工作要求，但不代表他今天還合理。今天不再是那個(gè)門店人員配置很多，分工特別細(xì)的時(shí)候，很多營運(yùn)數(shù)據(jù)要看，但系統(tǒng)有很多邏輯把他處理出來。比如缺貨，你非要員工看排面、查庫存、問采購、找物流、去調(diào)撥，似乎這樣才是聰明主動(dòng)的員工，你系統(tǒng)查最后訂貨和最后收貨日期，對接供應(yīng)商庫存，匹配兄弟門店周轉(zhuǎn)，設(shè)置告警指標(biāo)落實(shí)責(zé)任就完了，搞這么多花頭要求干嘛呢。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)都要讓員工工作簡單化，關(guān)鍵是業(yè)務(wù)深度，當(dāng)然，行業(yè)可以互通。

張陳勇：聯(lián)商新零售顧問團(tuán)成員 聯(lián)商百人薈成員 微信：zcyshow

關(guān)于超市+數(shù)據(jù)，我的觀點(diǎn)如下：

1、數(shù)據(jù)的價(jià)值

沃爾瑪能成為500強(qiáng)第一名，和他最開始把數(shù)據(jù)開放與供應(yīng)商聯(lián)網(wǎng)，最開始采用中心倉集中配送，提升庫存周轉(zhuǎn)效率有很大關(guān)系，這些都離不開數(shù)據(jù)的功勞，超市的幾個(gè)點(diǎn)毛利的差距，會(huì)帶來競爭巨大優(yōu)勢。還有豐田的零庫存精益管理也離不開數(shù)據(jù)分析，預(yù)估和精準(zhǔn)流程的支持。

大賣場目前毛利率在20%左右，效率已經(jīng)較高，數(shù)據(jù)在降低快消商品流通效率方面提升空間越來越小，在快消品方面，未來數(shù)據(jù)的價(jià)值更多可能發(fā)揮在需求場景細(xì)分，產(chǎn)業(yè)鏈整體優(yōu)化，供需精確匹配，減少商品搬運(yùn)次數(shù)等方面應(yīng)用。

2、不同業(yè)態(tài)對數(shù)據(jù)要求不同

數(shù)據(jù)一定是有價(jià)值的，獲取數(shù)據(jù)是有成本的，數(shù)據(jù)應(yīng)用在很多時(shí)候，是找兩者之間的平衡點(diǎn)。711這類便利店會(huì)在系統(tǒng)輸入天氣、周圍是否有會(huì)議、是否街道改造等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大賣場通常不需要這些數(shù)據(jù)，這是因?yàn)楸憷曛苻D(zhuǎn)更快，需要更精準(zhǔn)的庫存預(yù)估，數(shù)據(jù)對便利店業(yè)態(tài)價(jià)值大于大賣場。

3、數(shù)據(jù)+人工分析

人類直覺判斷的優(yōu)勢的速度快，善于把復(fù)雜問題簡化，而數(shù)據(jù)判斷邏輯性強(qiáng)，但速度慢，如果沒有考慮到某些影響因素，數(shù)據(jù)可能誤導(dǎo)判斷。

超市某個(gè)商品銷售波動(dòng)，可能是價(jià)格，消費(fèi)者需求，陳列位置，缺貨率、天氣、包裝、競品、流行元素、季節(jié)等因素造成，數(shù)據(jù)結(jié)果可給我們參考，但具體原因還是需要人工判斷。

數(shù)據(jù)最常使用的場景有三個(gè)，一是經(jīng)營結(jié)果展現(xiàn)，二是對未來趨勢的判斷，三是事后總結(jié)分析。

4、超市千人千面應(yīng)用

我覺得超市DM單可以用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)改善，可根據(jù)不同消費(fèi)者屬性和購物軌跡推薦精準(zhǔn)商品和個(gè)性價(jià)格。消費(fèi)者在超市會(huì)員APP查看本期給自己推送的個(gè)性促銷商品，消費(fèi)者在超市收銀機(jī)掃描APP，則可以享受個(gè)性優(yōu)惠價(jià)格，不會(huì)和超市標(biāo)價(jià)沖突。并且可以在此基礎(chǔ)之上做會(huì)員生命周期管理，以提升會(huì)員價(jià)值。

5、數(shù)據(jù)的終局是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)讓信息可復(fù)制和快速傳播，信息邊際成本趨近于零，未來人工智能+大數(shù)據(jù)，可以讓實(shí)物商品邊際成本趨近于零。

目前很多信息數(shù)據(jù)孤島，各個(gè)零售商，線上平臺(tái)，生產(chǎn)商等數(shù)據(jù)基本沒有互通，經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司，如尼爾森，艾瑞等為了獲取數(shù)據(jù)想盡各種辦法，這些數(shù)據(jù)孤島類似以前的局域網(wǎng)，如果把數(shù)據(jù)孤島鏈接起來，就等于局域網(wǎng)變成互聯(lián)網(wǎng)，其價(jià)值難于預(yù)估。

一旦人工智能普及，商品生產(chǎn)和流通成本不斷降低，在結(jié)合大數(shù)據(jù)，那么計(jì)算機(jī)就能精確預(yù)估社會(huì)總需求，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化節(jié)奏和配置，最終可能類似計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，所有的生產(chǎn)，流通，消費(fèi)都在精準(zhǔn)計(jì)劃之中。

鮑躍忠：聯(lián)商新零售顧問團(tuán)成員原濰坊百貨集團(tuán)副總裁 微信：bc111246

關(guān)于數(shù)據(jù)討論個(gè)人的幾點(diǎn)拙見

--個(gè)人體會(huì)來講，連鎖企業(yè)確有必要，成立專門的數(shù)據(jù)管理部門，來進(jìn)行專門的針對經(jīng)營數(shù)據(jù)的管理、分析、挖掘，會(huì)產(chǎn)生非常有價(jià)值的作用。企業(yè)的銷售過程中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，就在于通過系統(tǒng)分析進(jìn)行挖掘，數(shù)據(jù)的分析，對經(jīng)營的指導(dǎo)作用價(jià)值巨大。

--當(dāng)前，數(shù)據(jù)管理、分析應(yīng)主要聚焦于1、來客數(shù)、客單價(jià)的深入、系統(tǒng)分析，以此關(guān)聯(lián)對顧客的分析管理;2、針對商品管理(品類管理)的系統(tǒng)分析，重點(diǎn)結(jié)合品類戰(zhàn)略，進(jìn)行品類管理的優(yōu)化調(diào)整。3、對顧客購買行為的有關(guān)數(shù)據(jù)的抓取、分析，指導(dǎo)提升門店的產(chǎn)出。4、促銷數(shù)據(jù)的分析，指導(dǎo)提升促銷效率。

--要想取得有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析，必須搭建好相關(guān)的基礎(chǔ)體系，如商品分類、顧客管理、后臺(tái)系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)、、、在正確的基礎(chǔ)體系上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析才是有價(jià)值的。

張智勇：某著名O2O公司快消負(fù)責(zé)人

今天都提到同一個(gè)問題，就是數(shù)據(jù)收集成本高，收集難，這個(gè)急不得，有點(diǎn)像當(dāng)年的局域網(wǎng)，等這些信息孤島鏈接起來，就會(huì)挖掘出很多價(jià)值。數(shù)據(jù)能養(yǎng)活很多公司，比如尼爾森，艾瑞等，現(xiàn)在這樣的數(shù)據(jù)都能養(yǎng)活這些大公司，那么以后數(shù)據(jù)真正聯(lián)網(wǎng)后一定具有更大價(jià)值。

我有兩個(gè)問題想請教大家。其一是如何看數(shù)據(jù)的因果?例如我看了一組不同城市的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，以北京和上海來說，其他品類消費(fèi)基本貼近，但是水產(chǎn)品消費(fèi)北京是上海的1/3.4。請問從北京的超市從業(yè)者來看，應(yīng)該把水產(chǎn)品看做陷阱還是機(jī)會(huì)？

數(shù)據(jù)一是指導(dǎo)，二是調(diào)整后效果的總結(jié)，張總說的水產(chǎn)品比例問題，如果是大賣場，那么可以根據(jù)大環(huán)境數(shù)據(jù)，賣場品類銷售占比數(shù)據(jù)指導(dǎo)來調(diào)整水產(chǎn)品的面積和SKU占比結(jié)構(gòu)，調(diào)整完后跟蹤銷售情況，也是通過數(shù)據(jù)才能知道。以上過程數(shù)據(jù)是重要參考要素。

其二是如何看待互聯(lián)網(wǎng)零售公司更高一級(jí)的大數(shù)據(jù)競爭的威脅?例如說，超市所能掌握的數(shù)據(jù)是取自自己的用戶和商品，但互聯(lián)網(wǎng)公司(尤其是大公司)可以掌握更全面的數(shù)據(jù)用于更有效的選址和選品，而且不會(huì)被片面的數(shù)據(jù)誤導(dǎo)。