互聯網發展到今天，大數據、云計算成為熱詞，但是究竟什么是大數據，和數據有什么區別，卻鮮少有人了解。在制造業轉型之時，大數據又是如何發揮它強大的作用，今天我們就來說說大數據的那些事。

　　何為大數據？

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這樣說定義或許很難理解，其實簡單來說，大數據就是收集和分析大量信息的能力，而這些信息涉及到人類生活的方方面面，目的在于從復雜的數據里找到過去不容易揭示的規律。

由此，我們可以看出，大數據有兩個明顯的特征：第一，數據的屬性包括結構化、非結構化和半結構化；第二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，并實時與業務結合進行數據挖掘。

了解了大數據的概念，我們就要知道大數據在哪些方面應用廣泛。很多人認為對于企業營銷來說，大數據能夠起到很大的作用。但其實在制造業轉型升級的今天，智能化制造也離不開大數據，但是到底要怎么利用大數據，制造企業要怎樣正確看待大數據？這是我們要討論的。

制造業+大數據=？

在工業4.0的概念提出后，智能化、物聯網、大數據、云計算成為熱點，這些都體現了制造業需要信息化的支持，新一輪的工業革命在智能化、信息化、數字化維度才能有所突破。因為，傳統制造業并不是信息化非常發達的行業，這一點體現在多數制造業的流程傳統而粗糙，即使有現代化的設備，整體的信息化方案也多半來自設備制造商。

因此，制造業亟需大數據來進行一場信息化的改革，大數據會為制造業帶來深遠的影響：

首先，大數據能夠為制造業帶來更精準、更先進的工藝，以及更優質的產品，以彌補制造業整體水平低下的現狀。

第二，制造業作為大數據的源頭，一旦被數字化后，制造生產過程中產生的數據都可以成為大數據的范疇，對日積月累的大數據進行分析研究，便可為下一步的生產制造提供可行的方法和措施。

第三，在信息化當道的今天，智能制造已經成為趨勢，制造企業除了保持匠心精神外，升級轉型必然要利用數字化、大數據、物聯網等技術，工業機器人的應用一定是需要大數據作為支撐。在這個“風起云涌”、“變幻萬千”的高速發展時代，競爭異常激烈，如果沒有布局相關技術，淘汰是唯一的結局。

第四，有人說是互聯網打垮了實體經濟，現實卻恰恰相反。如果沒有互聯網，沒有大數據，很多傳統制造業連轉型的機會都沒有。遭到淘汰的制造企業，無非是沒有轉型，或者轉型失敗，但不能因此就說互聯網是“殺死”制造業的“元兇”。大數據代表了新的制造業產業革命，是產業轉型的標志性技術和關鍵性技術，把大數據運用到最佳狀態，傳統制造業必會迎來新的臺階。

對此，國家也出臺了相關政策法規，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，明確提出，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

大數據是一種思維變化，目前我們的制造業缺乏的就是一種創新性、邏輯性的思維能力。大數據能夠為制造業提供全方位的服務，從產品設計到制造、從使用到維護、維修等售后服務階段，產生的正向數據以及逆向數據，都將得到全面應用，智慧工廠離我們不遠了。