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當前位置:大數據業界動態 → 正文

數據必須流動起來,企業反應越快成功的機會越大

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-11-16 14:20:22 本文摘自:51CTO

1、復雜信息傳輸系統必須具備快速可靠的互用性,靈活整合不同的業務平臺、各種各樣的數據格式、傳輸協議、云存儲、大數據、安全策略、數據庫、電子表格、監測系統和其他很多方面。這意味著分別出自傳統信息源和新信息源的業務數據可以在整個企業的數據拓撲結構中自由流動。信息必須能夠可靠、安全地流動,而這是個不小的挑戰。

2、系統管理員總是面臨著安全性和能見度的不足。更糟的是,整套系統的成本最后遠遠高出了各個組成部分的成本加總。系統需要不斷維護,手動操作最后只會消耗寶貴的IT資源。這種情況持續越久,系統就變得越糟糕、越昂貴。對你的公司而言,散沙般的系統永遠不會等同于出色的數據整合。

3、在企業的軍火庫里,信息是最有力的武器,一如人們時常宣稱的,它們要比刀劍更鋒利。強大的實時數據獲取能力意味著公司上下將有能力做到快速響應的決策和精簡的業務流程。信息必須不斷地被傳遞、分享和追蹤,好讓整個公司能夠洞悉一切,不僅知道正在發生什么,還知道將會發生什么,從而極早、可靠地作出基于數據驅動的決策。

原文翻譯:

世人普遍認為,拿破侖是位偉大的領袖和軍事家。然而,盡管他的軍隊在歐洲戰場上擁有諸多優勢,包括更先進的武器、更密集的布陣和更強的機動性,但拿破侖最終還是難逃失敗的命運。

滑鐵盧是眾所周知的拿破侖戰敗之地,但他失敗的主要原因在于情報不暢,未能及時傳達敵軍逼近的關鍵信息。

在現今的商戰中,信息至關重要。優秀的專業人才、最新式的設備,乃至最先進的工藝,都無法彌補通信能力的不足。在公司上下有效傳遞和分享關鍵數據點的能力是致勝之道。缺乏這種能力會妨礙企業的表現,不利于取得決定性的勝利。

隨著數據驅動性能的新成果投入使用,常常帶來顛覆性變化,這會影響整個公司,甚至改變業內傳統的盈利模式。

例如,在零售業,大數據和預測分析會創造以消費者為中心的應用,改變了企業預測然后滿足客戶需求的方式。為了做到這些,零售商會對龐大的數據存儲加以利用,從中發掘價值。企業數據人員利用數據挖掘得出的諸多發現來識別消費者的購買習慣。能夠闡明購買決策過程的模式浮出水面,讓零售商能夠準確預測需求,優化對消費者的價值交付。這種以消費者為中心的數據使用方法,會推動企業的利潤大幅增長。

在醫療保健業,供應商正在利用去身份化的臨床數據,同時捕捉聯網醫療設備和監測儀器產生的其他數據流,以及來自于診斷、治療和監護服務的信息。通過分析,模式被轉換成可執行的見解。通過對種類廣泛的關聯信息進行分析,醫療機構可以改善療效、開發更好的藥物、識別潛在風險和降低成本。

但是,在醫療保健業,數據分析帶來的好處有賴于適時獲取準確數據的能力。例如,想要弄清楚某種藥物的已知副作用和使用該藥物的患者群的再入院率之間有何關聯,就需要護理過程的每一個環節都能獲取可靠安全的信息。但是在這些見解的獲取過程中闡發的諸多可能性,可能會帶來更好的處方方法、更好的醫學配方和更低的再入院率。

數據驅動見解的應用范圍并不僅限于零售業和醫療保健業。能夠提供無縫信息流的全面整合系統,完全有可能為所有行業保駕護航。

到頭來,成為行業主要變革者的能力,就意味著能夠產生可快速執行的可靠信息。這又反過來需要全方位的點到點業務信息整合。從提高整條供應鏈的效率,到利用客戶親密度,再到認清協同的真正潛力,對優化信息的整合到底能為我們提供些什么?

系統對系統自動化系統對人工作流程人對人協作

復雜信息傳輸系統必須具備快速可靠的互用性,靈活整合不同的業務平臺、各種各樣的數據格式、傳輸協議、云存儲、大數據、安全策略、數據庫、電子表格、監測系統和其他很多方面。這意味著分別出自傳統信息源和新信息源的業務數據可以在整個企業的數據拓撲結構中自由流動。信息必須能夠可靠、安全地流動,而這是個不小的挑戰。

大多數機構都會在某個節點,嘗試混合不同的傳輸系統——遺留下來的,內部開發的,還有其他存在各種兼容問題的,以此響應這種對整合的需求。企業其實并不是存心要設計一套過于復雜的系統,囊括所有不同因素,寄望該系統面面俱到,成為一個大而全的解決方案。只是東拼西湊的系統常常會自然而然地變得過于復雜。每當發現一個新需要,就添加一個新組件來滿足,久而久之,復雜性變得越來越高,新的難題也隨之涌現。全面整合系統方案反而變成了一種奢望——要有效地擴建企業的IT環境實在需要清晰的遠見卓識。

如此一來,公司的業務完全建立在不同因素的脆弱組合之上。數據傳輸很少能得到保證。系統管理員總是面臨著安全性和能見度的不足。更糟的是,整套系統的成本最后遠遠高出了各個組成部分的成本加總。系統需要不斷維護,手動操作最后只會消耗寶貴的IT資源。這種情況持續越久,系統就變得越糟糕、越昂貴。對你的公司而言,散沙般的系統永遠不會等同于出色的數據整合。

你會把你業務上的下一次重大突破寄托在一間錯漏百出的機構身上嗎?你能在一堆散沙上建造和支撐未來的系統嗎?東拼西湊的系統能應付所有新的數據整合要求,使公司的業務更上一層樓嗎?還是會需要你花很多錢再聘請一群顧問,從而摻入又一堆的散沙?

要是你可以滿足當前所有的數據通信需求,同時符合面向未來的業務要求呢?你要如何保證未來能實現重大突破,并且提供完美無瑕的業務操作?要是你可以擁有可迅速部署的企業級解決方案,而無需多余的顧問呢?這會需要什么能力?一套可靠又可拓展的數據整合系統會如何革新你的業務模式?真正的問題是,你的公司是不是必須吃過苦頭后才會開始考慮其它選項?遺留系統雖然觸及面廣,但扎根不深。如果整個系統都不堪使用,會出現什么后果?真的是時候打破陳規向前看了。

在企業的軍火庫里,信息是最有力的武器,一如人們時常宣稱的,它們要比刀劍更鋒利。強大的實時數據獲取能力意味著公司上下將有能力做到快速響應的決策和精簡的業務流程。信息必須不斷地被傳遞、分享和追蹤,好讓整個公司能夠洞悉一切,不僅知道正在發生什么,還知道將會發生什么,從而極早、可靠地作出基于數據驅動的決策。你的公司越能對商業環境的變化作出快速準確的反應,就越能取得好成績。因此,整合遠遠不只是把東西湊在一塊兒就完事。企業應該更有整體觀地取悅消費者和合作伙伴。

整體性的數據整合方法必須考慮:

所有就業務流程和企業經營而言不可或缺的系統所有負責文件傳輸、分享和協作的人員所有流經整個企業數據拓撲結構的信息

我們所說的,是一種改善業務的現代方法。對企業信息動態、流程和業務以及客戶忠誠度和行為預測的全面認知,將會提高企業的競爭力和商業價值。

關鍵字:數據整合企業數據

本文摘自:51CTO

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數據必須流動起來,企業反應越快成功的機會越大

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2016-11-16 14:20:22 本文摘自:51CTO

1、復雜信息傳輸系統必須具備快速可靠的互用性,靈活整合不同的業務平臺、各種各樣的數據格式、傳輸協議、云存儲、大數據、安全策略、數據庫、電子表格、監測系統和其他很多方面。這意味著分別出自傳統信息源和新信息源的業務數據可以在整個企業的數據拓撲結構中自由流動。信息必須能夠可靠、安全地流動,而這是個不小的挑戰。

2、系統管理員總是面臨著安全性和能見度的不足。更糟的是,整套系統的成本最后遠遠高出了各個組成部分的成本加總。系統需要不斷維護,手動操作最后只會消耗寶貴的IT資源。這種情況持續越久,系統就變得越糟糕、越昂貴。對你的公司而言,散沙般的系統永遠不會等同于出色的數據整合。

3、在企業的軍火庫里,信息是最有力的武器,一如人們時常宣稱的,它們要比刀劍更鋒利。強大的實時數據獲取能力意味著公司上下將有能力做到快速響應的決策和精簡的業務流程。信息必須不斷地被傳遞、分享和追蹤,好讓整個公司能夠洞悉一切,不僅知道正在發生什么,還知道將會發生什么,從而極早、可靠地作出基于數據驅動的決策。

原文翻譯:

世人普遍認為,拿破侖是位偉大的領袖和軍事家。然而,盡管他的軍隊在歐洲戰場上擁有諸多優勢,包括更先進的武器、更密集的布陣和更強的機動性,但拿破侖最終還是難逃失敗的命運。

滑鐵盧是眾所周知的拿破侖戰敗之地,但他失敗的主要原因在于情報不暢,未能及時傳達敵軍逼近的關鍵信息。

在現今的商戰中,信息至關重要。優秀的專業人才、最新式的設備,乃至最先進的工藝,都無法彌補通信能力的不足。在公司上下有效傳遞和分享關鍵數據點的能力是致勝之道。缺乏這種能力會妨礙企業的表現,不利于取得決定性的勝利。

隨著數據驅動性能的新成果投入使用,常常帶來顛覆性變化,這會影響整個公司,甚至改變業內傳統的盈利模式。

例如,在零售業,大數據和預測分析會創造以消費者為中心的應用,改變了企業預測然后滿足客戶需求的方式。為了做到這些,零售商會對龐大的數據存儲加以利用,從中發掘價值。企業數據人員利用數據挖掘得出的諸多發現來識別消費者的購買習慣。能夠闡明購買決策過程的模式浮出水面,讓零售商能夠準確預測需求,優化對消費者的價值交付。這種以消費者為中心的數據使用方法,會推動企業的利潤大幅增長。

在醫療保健業,供應商正在利用去身份化的臨床數據,同時捕捉聯網醫療設備和監測儀器產生的其他數據流,以及來自于診斷、治療和監護服務的信息。通過分析,模式被轉換成可執行的見解。通過對種類廣泛的關聯信息進行分析,醫療機構可以改善療效、開發更好的藥物、識別潛在風險和降低成本。

但是,在醫療保健業,數據分析帶來的好處有賴于適時獲取準確數據的能力。例如,想要弄清楚某種藥物的已知副作用和使用該藥物的患者群的再入院率之間有何關聯,就需要護理過程的每一個環節都能獲取可靠安全的信息。但是在這些見解的獲取過程中闡發的諸多可能性,可能會帶來更好的處方方法、更好的醫學配方和更低的再入院率。

數據驅動見解的應用范圍并不僅限于零售業和醫療保健業。能夠提供無縫信息流的全面整合系統,完全有可能為所有行業保駕護航。

到頭來,成為行業主要變革者的能力,就意味著能夠產生可快速執行的可靠信息。這又反過來需要全方位的點到點業務信息整合。從提高整條供應鏈的效率,到利用客戶親密度,再到認清協同的真正潛力,對優化信息的整合到底能為我們提供些什么?

系統對系統自動化系統對人工作流程人對人協作

復雜信息傳輸系統必須具備快速可靠的互用性,靈活整合不同的業務平臺、各種各樣的數據格式、傳輸協議、云存儲、大數據、安全策略、數據庫、電子表格、監測系統和其他很多方面。這意味著分別出自傳統信息源和新信息源的業務數據可以在整個企業的數據拓撲結構中自由流動。信息必須能夠可靠、安全地流動,而這是個不小的挑戰。

大多數機構都會在某個節點,嘗試混合不同的傳輸系統——遺留下來的,內部開發的,還有其他存在各種兼容問題的,以此響應這種對整合的需求。企業其實并不是存心要設計一套過于復雜的系統,囊括所有不同因素,寄望該系統面面俱到,成為一個大而全的解決方案。只是東拼西湊的系統常常會自然而然地變得過于復雜。每當發現一個新需要,就添加一個新組件來滿足,久而久之,復雜性變得越來越高,新的難題也隨之涌現。全面整合系統方案反而變成了一種奢望——要有效地擴建企業的IT環境實在需要清晰的遠見卓識。

如此一來,公司的業務完全建立在不同因素的脆弱組合之上。數據傳輸很少能得到保證。系統管理員總是面臨著安全性和能見度的不足。更糟的是,整套系統的成本最后遠遠高出了各個組成部分的成本加總。系統需要不斷維護,手動操作最后只會消耗寶貴的IT資源。這種情況持續越久,系統就變得越糟糕、越昂貴。對你的公司而言,散沙般的系統永遠不會等同于出色的數據整合。

你會把你業務上的下一次重大突破寄托在一間錯漏百出的機構身上嗎?你能在一堆散沙上建造和支撐未來的系統嗎?東拼西湊的系統能應付所有新的數據整合要求,使公司的業務更上一層樓嗎?還是會需要你花很多錢再聘請一群顧問,從而摻入又一堆的散沙?

要是你可以滿足當前所有的數據通信需求,同時符合面向未來的業務要求呢?你要如何保證未來能實現重大突破,并且提供完美無瑕的業務操作?要是你可以擁有可迅速部署的企業級解決方案,而無需多余的顧問呢?這會需要什么能力?一套可靠又可拓展的數據整合系統會如何革新你的業務模式?真正的問題是,你的公司是不是必須吃過苦頭后才會開始考慮其它選項?遺留系統雖然觸及面廣,但扎根不深。如果整個系統都不堪使用,會出現什么后果?真的是時候打破陳規向前看了。

在企業的軍火庫里,信息是最有力的武器,一如人們時常宣稱的,它們要比刀劍更鋒利。強大的實時數據獲取能力意味著公司上下將有能力做到快速響應的決策和精簡的業務流程。信息必須不斷地被傳遞、分享和追蹤,好讓整個公司能夠洞悉一切,不僅知道正在發生什么,還知道將會發生什么,從而極早、可靠地作出基于數據驅動的決策。你的公司越能對商業環境的變化作出快速準確的反應,就越能取得好成績。因此,整合遠遠不只是把東西湊在一塊兒就完事。企業應該更有整體觀地取悅消費者和合作伙伴。

整體性的數據整合方法必須考慮:

所有就業務流程和企業經營而言不可或缺的系統所有負責文件傳輸、分享和協作的人員所有流經整個企業數據拓撲結構的信息

我們所說的,是一種改善業務的現代方法。對企業信息動態、流程和業務以及客戶忠誠度和行為預測的全面認知,將會提高企業的競爭力和商業價值。

關鍵字:數據整合企業數據

本文摘自:51CTO

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