如今，近一半的數據和分析決策者說，他們的公司主管并不完全支持組織的數據和分析戰略。
根據畢馬威公司發布的報告，數據和分析應該是一個“不可談判的業務優先級”。然而，60％的組織報告說，他們對自己的數據和分析洞察力并不是很有信心。只有10％的受訪者表示他們在管理數據和分析的質量方面表現優異，13％的受訪者表示他們在數據和分析的隱私和使用方面表現優異。此外，49％的數據和分析決策者報告說，他們的主管并不完全支持公司的數據和分析戰略。
美國的決策科學機構畢馬威公司總經理比爾·諾瓦克說，在某些情況下，這種信任缺乏可能是由于人們缺乏對企業如何使用分析的理解。
“如果我是一家零售商，就會做預測，建議，優化，因為分析是一切的核心。”諾瓦克說。“當一個行政人員談到缺乏信任時，就是因為哪里有一些不協調，而人們不得不知道是哪里，不知道他們已經在這樣做？”
諾瓦克說，在其他情況下，管理人員可能會害怕具有糟糕的分析經驗，導致預測不正確，錯過機會。他補充說，分析和自動化最終可能導致報告不信任的一個因素。
對于報告，建立對分析的信任，畢馬威公司委托Forrester機構調查了2165個負責商業智能，數據分析，數據倉庫，以及大數據管理計劃管理的決策者。而這些受訪者在10個國家的不同行業工作。
該報告發現，大約一半的企業使用數據和分析工具來尋找新客戶，分析現有客戶，以及開發新產品和服務。然而，數據和分析決策者表示，他們對通過這些方法獲得的洞察力缺乏信心。只有38％的受訪者表示對他們在客戶洞察力方面獲得的信息非常有信心，34％的受訪者對他們業務運營的洞察力有信心。
盡管缺乏信任，77％的組織表示，他們的客戶對于他們對數據和分析的使用有信心。諾瓦克說：“有一些經理認為，分析對我們如今的業務方式，以及我們未來的業務方式至關重要。但是有很多個人的工作要做。”
信任中的差距在整個數據和分析過程中增長。雖然38％的受訪者表示他們最信任數據源，但只有21％的受訪者最信任分析和建模的下一步。只有11％的決策者表示他們最信任實際使用分析，只有10％的人表示有信心測量其分析使用的有效性。
Gartner公司數據和分析研究主管艾倫·杜卡恩說：“底線是人們主要是情感決策者，這抑制了一種量化、分析和循證的方法。“事實上，情感是所有人類決定和判斷背后的動力。沒有情感，人類就不能做出決定。”
杜卡恩表示，因此，希望發展其組織的數據驅動型文化的企業領導者必須找到辦法克服心理阻力。
畢馬威公司報告提供了七項建議，用于組織中構建數據和分析信任：
1.評估企業的信任差距
執行初步評估，以了解企業最需要信任的分析，并專注于這些領域。
2.通過澄清和調整目標來創建目標
確保為所有相關人員清楚收集數據和運行分析的目的。衡量數據和分析性能和影響，并與用戶分享，以便他們可以看到投資回報率（ROI）。
3.提高意識，以增加內部參與意識
在業務用戶之間建立數據和分析的理解，并創建一個數據和分析決策者團隊，以及IT和業務領導者在項目上進行協作。首席信息官完全有能力實現這些努力，并可以作為聯絡人，確保治理到位，團隊合作。
4.建立專門知識
通過確保企業擁有具有分析質量保證專業知識的員工，開發內部數據和分析文化。數據和分析員工對于建立對企業數據和分析的理解至關重要。
5.鼓勵透明度
通過建立跨職能團隊，第三方審核，同行評審，wiki樣式網站，以及更強的質量保證流程，提高透明度。“基本上，每一個數據和分析都需要通過獨立審查。”報告說。
6.通過建設生態系統獲得360度全景
超越組織結構和孤島，檢查數據和分析能夠為整個企業帶來的價值和風險。在部門之間創建團隊，以構建數據和分析社區。
7.刺激創新和實驗
開發數據和分析創新的模型，并允許數據和分析團隊嘗試不同的方法，而不必擔心失敗。如果可能，鼓勵員工使用數據和分析流程進行創新。
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