超市、商場會為購物消費者出具小票。各家企業的小票，圖樣和附加信息（如企業促銷信息、口號）各有不同，但主要內容都是一樣的，包括消費者買了什么產品、每種產品的數量、單價及促銷價、總金額，還有消費者的支付方式。如果消費者是超市、商場的會員，小票上還會標注會員卡號及積分。
個別企業為了尋求差異化，為客戶提供更好的服務，小票信息會更趨詳細。比如，為藥品標注生產日期和保質期限，為食品標注是否冷藏的提醒字樣。
有沒有辦法讓購物小票，成為可以為消費者創造更大價值，也有助于消費者與企業形成更為緊密的關系的載體呢？美國著名的大數據戰略專家、易安信公司首席技術官比爾·施馬澤在大數據領域從業已超過20年。施馬澤認為，零售行業企業應當更為深入的引入大數據手段，徹底改變購物小票的樣式和內容，使之能夠傳遞對于消費者更加有用的信息。
借助大數據對于顧客單次購買、會員顧客多次購買（特定周期的購買）信息進行梳理，進行必要的分類，讓顧客可以了解到自己的購買偏好，然后提供相應的促銷信息建議、更符合營養學的膳食建議（建議增加購買哪些類別和品類的食品，并適度控制另一些類別和品類的食品）——如果零售行業企業的小票上加上這些信息，不僅可以為顧客創造價值，而且也將讓企業收獲更多的有價值信息。企業將因此對于客戶的購買行為、購物模式和傾向了解得更清楚，更好的與會員顧客展開互動以優化促銷活動安排，更為恰當的改善店內服務。
施馬澤認為，用好大數據，企業將因此提供更具吸引力、更有黏性的用戶體驗。仍以零售行業為例，企業對于大數據的利用不能僅僅停留于改善進貨管理、減少庫存并提高銷售額，而應以優化用戶體驗并密切與用戶互動為目的，建立一套三步走的流程，首先了解能夠通過大數據為用戶提供什么，而這又是否是用戶所需要的產品或服務；其次，捕捉用戶為了實現目標需要作出什么決定；第三，要確認用戶為支持自己需要做的決策而需要的信息。
大數據業務讓企業掌握包括用戶行為等覆蓋廣泛的多方面信息，還可以通過增強互動，進一步獲知用戶的趨勢和傾向。施馬澤建議，企業應當從用戶生命周期的角度，使用大數據手段讓不同環節與用戶的接觸變得更為高效。這樣一來，也將降低新用戶的獲取成本，可以更為清晰的判別潛在的會流失的用戶或活躍度降低的用戶，盡早地采取錯失以防止用戶流失。
施馬澤在所著的《大數據：從概念到運營》一書中，分享了自己在大數據領域20年的從業經驗，并通過對沃爾瑪、星巴克等一流企業大數據運營案例的分析，總結出大數據時代企業應當掌握的基礎技能，對于水平更高的大數據應用帶給企業價值流程各環節的影響進行了深入闡述。
使用大數據改進現有的業務流程，其實只是大數據商業使用的基礎，要更進一步的獲得開發收益，就需要提高數據的利用水平，將高級分析融入產品，借此來提高運營收益和水平，還可在不侵犯用戶隱私的前提下將用戶數據納入共享范疇。
如何使用大數據來改變業務（方式）？簡單來說，在促銷環節使用大數據，可以確認哪些市場推廣和促銷活動能夠有效增加銷售，而市場營銷環節的應用，對于優化定價幫助最為明顯；至于制造環節，大數據能夠使得那些可能導致制造、處理以及質量問題的機器性能和流程差異，被更為清楚的標注出來。還有很多企業努力推進貨幣數據化業務，即運用對于客戶、產品以及業務運作的豐富認識來生產，并提供新的贏利性產品和業務，比如之前提及的零售行業企業可通過重構購物小票設計和內容，來額外創造和獲取價值。
書作者指出，商業智能和數據科學扮演著不同角色，不能相互替代，而應努力使之相互銜接、補充，借此來推動組織變革轉型。商業智能專注于詳細了解和把握關鍵業務流程，以便創建能夠支持關鍵業務流程的指標、報告、儀表盤、警報和基本分析；而統計、預測性分析、數據可視化等數據科學作為重要的理念和方法，會更加清晰的指出現象背后的原因。書作者解析了數據分析周期中每一個主要利益相關者應當履行的關鍵責任，并指出企業的大數據戰略應督促人們同時應用商業智能和數據科學，做到不偏不倚。
大數據戰略的建立與不斷優化，需要密切與業務本身實現契合。書作者介紹了一套大數據戰略文件的編制流程。在此基礎上，全書第七章闡釋了對于大數據價值創造流程的了解和提升思路。大數據價值創造的四大驅動因素是，獲取結構化數據、非結構化數據、實時數據，以及預測性分析的整合。尤其是對于非結構化數據的獲取和轉化，將有效提高企業對于用戶行為和傾向的了解，而實時數據的獲取的高效利用，將倒逼企業設法縮短從客戶、產品或運營機遇出現到相關數據可供分析和決策之間的時間。
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