在先進的分析應用中，有效的數據可視化不僅僅是簡單地將數據儲存在可視化工具中，并創建圖表和圖形。在波士頓舉辦的2016 TDWI Accelerate會議上，首席數據科學家Jennifer Shin表示，參考以下四個步驟，可以幫助你成功實現數據可視化項目。

利用可視化，保持一個開放的分析頭腦。“數據科學不是一個線性的追求，”Shin說，完成一行調查可能會導致你不再尋找答案。當數據不是記錄在電子表格中，而是以圖形的方式出現，你可能會捕獲意想不到的信息。“你需要探索數據，”她補充說，“因為很多時候你可能會想出一些之前從沒想到過的應用程序。”

了解你的受眾。數據可視化是信息交流的載體，但是當你不關注目標受眾的信息需求時，往往會遭遇失敗。將分析結果提供給管理者時，可能不需要像業務分析師團隊那樣進行詳細的可視化算法描述。Shin說：“你不需要將所有的時間花費在對數據的分析上，你需要知道你的聽眾最想要了解的事情。”

選擇正確的工具來完成工作。選擇一個數據可視化項目的軟件時，你應該考慮到的工具之間有一些很大的不同。例如，Tableau可以用絢麗的表格和圖形帶來比QlikView更強的視覺沖擊力，但后者能更好地提取、轉換和加載組件集成數據。

緩慢但果斷地完成軟件部署。當業務用戶要從Excel和PowerPoint等熟悉的地方搬到一個新的可視化工具時，可能會感到不適應。為了順利完成過渡，Shin建議在新的軟件中用Excel的圖形工具復制可視化的構建，然后把它放進web指示板。一旦人們習慣于使用儀表板，開始推出更先進的選項。她說，可視化工具的基本功能，可以做很多Excel支持的相同的事情。