數據交易正以杠桿作用撬動數據資源，實現數據跨地域、跨行業的碰撞與融合。王叁壽提出，交易系統、交易規則和交易監管是中國大數據交易產業健康發展的三要素。

《2016年中國大數據交易產業白皮書》顯示，中國大數據產業市場規模，預計2016年末將達2485億元，2020年或達13626億元。其中，大數據交易市場規模預計2016年末將達62.12億元，2020年或達545億元。數據交易對大數據產業發展的驅動力量不可小覷。

貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽認為，數據交易是整個大數據產業皇冠上的明珠;數據沒有交易就沒有價值。作為新興業態，中國大數據交易市場亟待完善，王叁壽提出，交易系統、交易規則和交易監管是大數據交易市場的三大要素。

交易系統：數據交易的安全基石

要將大數據轉換為真正意義的資產，讓其在全球范圍流通，并產生價值，需要通過交易行為來實現。但是，中國的數據交易市場亟待規范，一些公司化行為、“地下交易”依然存在。要讓數據在陽光下，以公平、公正的原則來交易，需要安全可靠的交易系統來支撐。

如果說航空發動機是航空業的“心臟”，那么交易系統就是數據交易產業的“心臟”。中國自主研發的數據交易系統更能夠保證數據交易的安全性。

貴陽大數據交易所自主研發了大數據交易系統，據了解，交易系統的建設基于Hadoop生態系統的分布式存儲與計算平臺，提供離線數據融合計算和實時會員交易服務，提供實時的訂單管理和風險控制，并實時進行登記結算和交收服務。

隨著數據交易市場的蓬勃發展，對于二次進入交易市場的數據源如何追溯?王叁壽稱，交易所正在利用區塊鏈等新技術進行數據源及交易過程的可追溯體系建設，研究探索支持數據交易的新模式。

除了實現數據交易功能之外，這套交易系統還能夠基于數據服務，支持自身和第三方研發各行業的智能服務系統，形成基于大數據交易所的生態系統。新版交易系統開放了企業用戶自主注冊，新增數據定制、數據托管以及數據清洗等定制化服務窗口，新增“我的收藏”、“我的關注”功能，便利交易會員精準聚焦所需領域內的數據。

據了解，這套交易系統在國內首次實現了365天，7*24小時不休市的大數據交易市場。交易系統設計峰值處理能力支持每秒鐘處理10萬筆交易，結算速度小于0.01毫秒(ms)，并且分布并行的技術架構使系統總容量和總性能指標具有近似線性的擴展能力。

正如中國工程院院士沈昌祥指出，“沒有數據安全，就沒有大數據產業發展。”沈昌祥院士將在貴陽大數據交易所創建我國大數據領域第一個院士工作站，助力提升大數據交易系統安全等級。

交易規則：數據交易的路徑指向燈

如果說確保交易系統穩定安全，是發展數據交易的“硬件”，那么制定好交易規則，就是不可或缺的“軟件”建設。數據交易規則如同路徑指示燈，為數據交易市場行為指明方向，使之有章可循。

明確數據交易規則，是開展數據交易必做的前期準備。而中國大數據交易產業尚屬于起步階段，數據交易平臺設計、運營體系、數據定價和交易模式、交易準入機制等一系列必要環節，在國際范圍內沒有先例可循的情況下，都需要在中國本土語境下自主創新。

貴陽大數據交易所完善交易規則，推出數據格式標準化、數據質量認證體系、數據交易定價體系、數據衍生金融數據、數據安全防范體系、數據交易監管體系等十大標準及規范，進一步規范數據交易。

規則尊重了大數據價值的實現路徑，買方在交易所購買的數據是融合了眾多數據賣方的數據源，通過數據之間的碰撞和融合產生核聚變的效果;同時，也秉承交易平臺的市場化屬性，尊重了不同大數據交易個案的差異性，實時價格主要取決于數據的樣本量和單一樣本的數據指標項價值，而后通過交易系統自動定價，價格實時浮動。數據交易的最終價格，由交易所撮合數據買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。

2016年4月24日貴陽大數據交易所宣布取消會員傭金制，改為增值式交易服務模式，對此，王叁壽表示，貴陽大數據交易所在一年多的運營中，走了一些彎路，一直采用傭金制，在AB交易中收取一些傭金，后來發現，傭金制不成立，因為AB可以直接交易，但這不符合交易平臺價值產生的自身規律，大數據交易所真正的價值在于聚合ABC的數據，使其在交易所碰撞、融合，再交易給D，生成全新價值。

交易監管：數據交易風險的達摩之劍

利用數據交易，可以實現對農資、工商、環境治理、質檢、金融風險等眾多領域的監管監察，而數據交易本身，亦需要一套嚴格的監管機制，方能保障大數據上述功能價值的實現。

監管如同達摩之劍，保障風險警鐘長鳴，避免交易風險帶來的商業危機。王叁壽表示，監管的目的是防范風險，貴陽大數據交易所根據各階段交易系統運營、數據交易業務流程和風險特征，將風險管控工作融入到交易平臺管理和業務流程中，構建風險控制的防線。

王叁壽強調，對大數據交易做好監管，是保障大數據交易市場環境公開、公平、公正的基礎，不容有失。

具體而言，在對人的監管方面，貴陽大數據交易所首先對交易所從業人員入場資格進行了七項嚴格限定。在數據交易經營機構或金融機構、律所、會計師事務所、法定資產評估機構、驗資機構因違法違紀被解職的人員，曾經因違法行為吊銷營業執照、或因經營不善造成企業破產的企業法人、相關負責人，被開除的國家機關工作人員，五年內不考慮其就職申請。

在交易所從業的高級管理人員，明確要求其負有高度誠信義務，不得以任何形式篡改交易數據的真實性，離職時交易所理事會應當聘請地方審計局或具有從事數據交易相關業務資格的會計師事務所，對其進行離任審計。

貴陽大數據交易所重視在會員資格的條件和程序上嚴加管控，對與數據交易和清算業務有關的會員內部監督、風險控制、電腦系統的標準及維護等方面，做出了具體的規定;同時，對會員數據交易自營業務、會員代理客戶買賣數據交易業務理出監管清單，明確了大數據交易所對會員的違規行為有權進行制裁。

在對會員交易行為的監管上，貴陽大數據交易所對數據源審核、交易協議的訂立內容、數據交易對象信息統計系統等層面要求進一步細化，更將自身置于上級主管部門的監管之下，對存在或者可能存在嚴重違反國家有關法律、法規、規章、政策的行為，履行五項重大事項的匯報義務。

王叁壽在多個場合強調，貴陽大數據交易所的發展經驗顯示，交易系統、交易規則和交易監管是大數據交易市場的三大要素，三位一體，缺一不可，三大要素各自完善又相互促進協調，創造了大數據交易平穩健康發展的生態。