60歲的浙江捕魚從業者朱義峰出名了，以一種自己沒想到的方式。

在云集了2萬多開發者的杭州云棲大會預熱海報上，朱義峰的名字赫然在列。對他的介紹是：用科技創新來改變捕撈方式，讓漁民不再靠天吃飯，風險難測。海報背景呈現的是兩位遠洋捕魚者站立的側影，順著他們的目光遠遠地看去，是烏云密布之下暗潮涌動的大洋……

這張海報已經開始在網絡上流傳，遠洋捕魚者和大數據，兩個看似毫不相關的事物，通過這張海報撥動著每個觀者的心弦。

“我從事大數據捕魚快20年了，從來沒想到會以這樣的方式出名。”朱義峰一邊說著，一邊攤開一張用數據繪制出來的漁場作業圖，如同預測未來的高手——上面繪制的密密麻麻數據圖表仿佛立體起來，一艘艘漁船在圖上游走，在陌生的海域里劈波斬浪，迅速精準捕捉到魚群。

站在大海面前，從父輩開始從事漁業的朱義峰總是感到敬畏：遠洋捕魚靠天吃飯，風險難測。

隨著越來越多的事物、人、數據和互聯網聯系起來，互聯網的力量正呈指數級增長。從本質上講，網絡的力量大于部分之和，萬物互聯，將會令人難以置信地強大。許多人都在努力，努力把一切可以想到的事物連接起來。

朱義峰就是其中的一位，只不過，他把努力傾注在了遠洋漁業上。

朱義峰將海洋氣候信息、漁船位置信息、漁場形成的數據結合在一個漁業大數據平臺上，許多船長根據這個平臺數據作為捕魚指導后，取得了很好的捕撈量。

“在公海捕魚，船長的經驗非常重要。曾經在哪兒捕到過魚，來年一般都會再去。”朱義峰說。

但是在厄爾尼諾現象的影響下，海平面溫度上升，導致船長們經驗失靈。一艘船一天的油費就要2萬元，出海一趟沒捕著魚，損失巨大。

上個世紀90年代，朱義峰跟隨中國遠洋船隊去印度洋作業，到亞丁灣捕魚。有天夜里，他發現漁船停泊的地方經常有一種烏賊魚群游動，但之前均沒有此地有魚群出現的說法。回國后他請教了有關專家，最終通過衛星遙感技術發現這一領域是一處漁場。

這次經歷讓他產生了數據捕魚的想法。“經驗不一定可靠，與數據結合才能更精確。”從此他走上了開發收集數據進行遠洋捕撈的創新之路。

為改變現狀，朱義鋒成立了一家海洋科技公司，利用大數據分析海平面溫度、海底洋流數據來尋找魚群分布。通過和專家一起調整算法模型，朱義鋒目前的預測準確率能達到81%。

這些數據主要包括水溫的高低、海浪的起伏、魚類的特性，朱義峰舉例說：“比如亞丁灣的那種烏賊魚，適合冷暖流交匯和偏冷流的區域，這些都可以通過算法進行精確定位。”

“到了陌生的公海，可以憑借大數據分析出哪里可能有什么樣的魚類，哪天更適合出海。”朱義峰說，目前雖然預測不一定完全準確，但可以基本達到比較高的概率。

雖然60歲了，但從實踐中找到樂趣的朱義峰十分喜歡創新，也經常鼓勵公司里的年輕人多想、多試。對于人工智能這樣的前沿技術，朱義峰也是如數家珍。這位和漁業打了近一輩子交道的老者，下一個夢想就是進入數據捕魚之旅的深度探索。

朱義峰希望能更徹底地做到大數據捕魚，試圖建立一套更科學的算法模型，通過人工智能的方式，自動分析出哪里有魚可捕，并且再把每一次捕魚的數據反饋回系統，讓系統在“學習”中進行更精準的分析和預測。

“大海值得敬畏，科技值得敬畏，但更值得敬畏的是人類不息的創新。”朱義峰說。