近日，一套名為“學霸必刷題”的教輔書在學生中間引起熱烈反響，不少讀者反映這套書特別適合備戰中考和高考的學生使用。據悉，該叢書由華東師范大學出版社和學霸君APP聯合推出，是國內首本將“互聯網大數據”和“名師”相結合的中學教輔類圖書。在6月18日~28日預售期間，華東師大出版社天貓旗艦店和官方微店已有超過3萬余訂單，由于預售期數量限制，甚至曾一度出現“一書難求”的狀況。
如今，傳統教育出版單位更多涉足融合了互聯網技術的產品，特別是“互聯網+教輔”的模式。據了解，全國的教輔圖書市場規模約為400億元，為整個出版行業帶來了60％的利潤。傳統出版單位的數字化轉型已經在這一領域做了很多工作，隨之而來的就是帶來了海量的用戶行為數據，應用當前成熟的大數據技術，可以給教輔出版帶來一番嶄新的變化。
“大數據+教輔”還是一片藍海
2017年起，部分省市的高考文理分科被取消，取而代之的是學生自主選擇考試科目的“3+3”模式。新政策的公布讓高考更具“個性化”，同時學生也擁有了更大的學科選擇空間，個性化學習更加受到學生及家長的關注。
誠如中文在線副總經理李林所說，通過大數據的分析、積累、挖掘、有利于教學和學習進行個性化、精準化、精確化的教學支持。另外也可以根據學生的學習過程出現的問題，隨時診斷反饋，在他們復習時提供個性化的輔導。
華東師范大學出版社和學霸君APP聯合推出“學霸必刷題”，雖然還是傳統的分學科題庫模式，但令人眼前一亮的是該書的編寫方式。據了解，該書所用試題是依據互聯網大數據挑出學生搜索頻率較高的題目，在知識板塊編寫中包括“考點概論”和“高頻必刷題”。 “考點概論”應用大數據概括了考點地位、考點內容及命題特點；“高頻必刷題”是通過大數據平臺，分別提取了初高中數理化共6個門類被搜索次數最多的2500道題。這就相當于提取最大公約數，學生關心的一些共性難題可能也是讀者會遇到的，這些題才是真正的必刷題。該叢書中每道高頻題都有一個統計數值，這個數值就表示該題在“學霸君APP”的被搜次數。
此外，華東師范大學出版社推出的“華師微視”對教輔應用大數據技術做出了初步的嘗試。該產品在紙質教輔的基礎上，將出版社擁有的教輔資源碎片化、微視頻化，積累了一個涵蓋不同年級、學科、難度的微視頻資源庫。利用二維碼定位技術，使數百萬冊優質教輔圖書成為互聯網入口，面向學校、教師、學生、家長免費提供微視頻講解資源。真正實現基于O2O的書網合一教輔學習解決方案。
同樣，百度文庫于2015年年底推出了百度教輔書，通過大數據提供學習建議，滿足學生個性化學習需求，引起了業內人士廣泛的關注。據百度文庫負責人李小婉表示，百度文庫長期探究的“個性化學習領域”，百度教輔書結合百度高考APP，將學生的個性化學習數據構建的學習模型與考點得分模型進行 貫通匹配，為考生提供精準的試題訓練，從而進行針對性提高，最終達到“個性化學習”的效果。
據了解，《大數據透視高考》教輔書的個性化學習功能，是通過百度文庫的教育大數據模擬實現的。《大數據透視高考》是依托百度文庫的教育大數據模擬實現的。百度文庫在K12領域，根據每日1600萬學生在文庫查找的試題、答案和解析所積累的數據，分析得出了試題的難易程度、出題頻率等信息；依據860萬教師在文庫分享、下載文檔和查詢資料的行為數據，歸納出不同年級、不同地區老師的備課特點以及出卷思路，體現出百度在互聯網大數據技術方面的優勢。聚焦到高考領域，通過大數據分析，試題的全國錯誤率、分省錯誤率、考生分數區間的錯誤率、對應的知識點及相似試題等相關信息，在與百度APP聯動后即可以獲得。并且《大數據透視高考》與百度高考APP“我的教輔書”專欄打通，學生既可以在教輔書上做題、又能在在百度高考APP上看題，跟厚重的傳統教輔書說再見。
另一種模式如阿凡題先后與小熊圖書、龍門書局等多家影響力教輔機構建立戰略合作關系。阿凡題是一款專為中學生作業答疑定制的手機學習客戶端。學生在作業中遇到不會的問題時，只需將題目拍照上傳，云端自動檢索識別，10秒鐘內快速返回解題思路和過程講解。阿凡題投入了巨大的技術、運營和服務成本，專業為教輔合作伙伴的購書用戶，免費提供個性化、及時性答疑服務。與阿凡題合作的教輔圖書自帶通往答疑服務的二維碼，圖書用戶掃碼下載APP，有疑問時可以通過如今最流行的“下單”模式，在5秒內找到在線老師，并在5分鐘之內得到清晰透徹的解答。
大數據教輔如何適應新一代讀者
今天,大量互聯網資源迎面向學生撲來,隨著信息技術和教育教學的進一步緊密結合,“大數據+教輔”這種模式的優勢愈發明顯。
在傳統模式下，產品研發更多來源于策劃編輯的經驗和所謂市場調研，策劃編輯會通過調查問卷、少量教師討論、與學生互動等方式獲得用戶對產品的需求信息，進而結合編輯自身經驗進行產品研發。實際上，以大數據的思維模式來看，這樣的工作模式存在很大的缺陷，考慮到成本因素，類似市場調研多采用隨機抽樣的方式，樣本數量一般很少，而且采樣區域也不可能覆蓋最廣大地區，得到的信息不可能反饋最大多數用戶的真實需求。
對于教輔產品而言，基于海量數據的處理，更多的反映在對用戶學習行為的分析和理解上。除考試的時點成績以外，大數據更關心其深層次的內容，諸如用戶學習知識點的重復次數、該知識點習題的錯題回答次數、教學視頻觀看的停頓次數及節點、學習中跳過知識點學習的行為等等。諸多數據構建出一個用戶的完整學習模型，幫助出版單位對不同的用戶進行精準定位，更加適合新一代的讀者。
基于大數據技術，產品擁有完善的數據采集、分析系統，盡可能收集用戶學習過程中產生的一切數據，并根據數據分析的結果提供進一步的服務。華東師大社編輯錢淵欣談到，目前“華師微視”上已聚集7000多個微視頻，覆蓋了6大學科、近70種、110萬冊圖書，用戶訪問量突破150萬。期間，華師大出版社不斷豐富微視頻圖書的品種，進一步將“互聯網+教輔”體系完整化。產品上線一年來，獲得了學校、家長、學生的一致好評；同時，由于“華師微視”全免費增值服務理念，也帶動了出版社相關教輔紙質圖書的銷售。可謂社會效益、經濟效益雙豐收。同樣，百度“大數據透視高考”系列圖書打造出能力診斷——目標自選——路徑有效的學習方式，讓每個學生都能得到最優秀的教育資源，都能通過這本互聯網化的教輔書得到面對名師般的提分輔導。今年黑龍江教育出版社推出的“大高考”系列教輔就充分利用互聯網大數據分析，將全國卷真題和地方卷真題分開統計分析，在題庫中就標明適用于某個地區學生，避免學生盲目和誤導，契合教與學的實際需求，上市即引爆市場。
北京師范大學出版社編輯姜濤則表示，對大數據進行分析，將挖出其隱藏價值，而這些數據及其隱藏價值將告訴我們學生用戶的真實需求——哪些用戶對數列的內容關注度比較高，哪些用戶對高考前二輪復習的資料需求度旺盛，哪些用戶對增加了音視頻的圖書比較感興趣，哪些用戶對教師的實時在線答疑非常需要。
隨著新一代學生互聯網使用的愈加普遍，紙質教輔和手機APP聯動也成為可以應用的方式。如星火國際傳媒集團出品的艾鋒手機書，采用手機書、APP、微課、微信、聽書結合的模式，可以為學生提供名師視頻和定制學習方法。
數據分析就是要把這些海量數據整理出來，進行沉淀、歸檔。此后，如何統計分析，進一步挖掘出有價值的東西，才是大數據技術應用的核心。大數據教輔產品也是如此，在互聯網+教育的概念上，傳統教輔出版業需要轉型突圍，新型技術公司需要進入并進行蛋糕分割，雙方有著各自的優勢和短板。目前更多的技術型公司，也僅僅是處于起步或起始階段——有了些用戶、有了些積累，也有了些原始數據，但真正的數據“應用”尚難窺見。
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