湖北省紀委8日舉辦新聞發布會透露：4月至8月，湖北通過“大數據”比對查處“蛀蟲”，共查出31.7萬人不符合政策規定卻領取各類補貼的問題，涉及黨員干部5.9萬人。（10月9日《人民日報》）

十八大以來，中央出重拳治“打虎拍蠅”的貪腐工作持續推進，以各種雷霆手段嚴厲打擊貪腐的 “黑手”。然而，就以往而言，反腐案件的揭露多數來源于群眾的監督舉報。這種方式雖然使部分腐敗人員繩之于法的同時，但卻有著“打擊范圍小，模式僵硬”的局限性。這種情況下，政府則顯得被動起來。民眾監督雖然能有效打擊明面上的腐敗，卻難以扼制隱藏在黑暗里的小小的基層貪腐蛀蟲。要知道，蛀蟲嚼噬的是政治的根基，如果不能有效殺死害蟲，其危害的必然是整個社會。政府應該運用何種手段將貪腐的蛀蟲進行主動全面的打擊？這時候，在互聯網+的時代背景下，大數據應聲而起。大數據可以做到“個個偵破，全面監察”，將貪腐蛀蟲暴露無遺，真正讓反腐工作做到落地有聲。

大數據反腐是繼公民監督反腐之后，反腐渠道的又一次更新升級。那么大數據反腐是如何運行的呢？打個比方，將大數據比作一條寬廣的大路，在大數據這條大路上每個人都有一條屬于自己的泥濘的小路。你每走一步，都會在路上留下腳印。身為官員，你開房就踩上一腳，你開藥也要在上面踩一腳。大數據并不能直接判斷什么，它是一個人社會活動的記錄者。那么，這個記錄者是如何協助反腐的呢？最重要的是它讓信息的聯合。調查人員通過大數據聯合的信息庫，把官員前后不符合實際的詭異可疑的信息圈點出來，從而進行進一步的實際排查。例如，某位官員開了藥，可以，可是大量的開藥就顯得可疑了。大數據記錄了這位官員的開藥信息，調察人員將信息進行分析，便能看出其中的貓膩。同時，大數據記錄的信息也將成為犯案的證據，這位貪腐的官員也終會落網。

大數據的應用一方面節約了辦案成本，有效促進案件的解決，另一方面值得贊揚的是，大數據更是一個預警機制。官員知道大數據的存在，就不得不謹慎言行，從而有效的削減了違法犯罪的概率。法律的目的不是懲治歹徒，而是避免出現歹徒，大數據的建立也是如此，懲戒不是目的，減少腐敗犯罪才是目的所在。

筆者認為，大數據在腐敗問題的發現、調察、處理方面都能發揮巨大的作用，它是我國反腐工作的一件利器，能讓政府反腐如虎添翼。

如何讓大數據更有效地為反腐服務，竊以為，可以利用“精準”二字。習近平總書記在15年提出“精準扶貧”，大數據反腐亦要“精準”。把數據調查精準到基層，做好基層反腐工作，發現隱藏最深的蛀蟲，讓基層腐敗無處遁形。同時，大數據屬于科技領域，想要擁有更加龐大的數據庫和信息來源，技術的升級進步是必要的，因此，政府要加大相關技術方面的投資，讓大數據更好的為反腐服務，為社會服務。

大數據反腐不僅打得了龐大的“老虎”，更能拍得了狡猾的“蒼蠅”。相信，隨著技術的發展與政府工作的支持，大數據的優勢一定會日益突出，大數據的協助不僅能讓反腐工作落地有聲，還能讓其響徹云霄。