人機共融：新一代機器人發(fā)力點
機器人產(chǎn)業(yè)一直是自動化、智能化制造的典型代表。隨著技術的發(fā)展，未來的新一代機器人不僅會更加便宜，能夠應用到更多的中小企業(yè)和領域中，而且還將實現(xiàn)人機共融，變得更加靈活、更為智能。
在我國提出的“工業(yè)制造2025”戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中，機器人產(chǎn)業(yè)是未來十年發(fā)展的重點領域之一。進一步加大機器人產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入，突破在機器人本體、減速器、控制器、傳感器等核心技術層面的發(fā)展瓶頸，推動我國機器人產(chǎn)業(yè)的標準化、模塊化發(fā)展，從而使我國在汽車、機械、電子、化工等工業(yè)機器人領域縮小甚至趕超發(fā)達國家水準；在醫(yī)療健康、家政服務、教育娛樂等服務機器人領域保持世界領先水平。
作為自動化制造技術的重要產(chǎn)物，工業(yè)機器人經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)較為成熟，不僅被廣泛應用于各個生產(chǎn)制造領域，還催生了服務機器人的發(fā)展應用。有研究認為，在智能化浪潮的推動下，機器人將成為人們生產(chǎn)生活不可或缺的關鍵因素之一。其中，能夠大幅增強生產(chǎn)能力的工業(yè)機器人，以及為人們提供智能化醫(yī)療服務的醫(yī)療機器人，將有著十分廣闊的發(fā)展前景，并在未來社會中扮演著重要角色。
隨著人力成本的提升，工業(yè)機器人在生產(chǎn)制造中將發(fā)揮越來越重要的作用。例如，在上世紀70年代到90年代，日本為應對勞動力短缺對經(jīng)濟高速發(fā)展的制約，積極發(fā)展應用工業(yè)機器人，成為了國際上機器人第一大國，也使該國一躍成為全球制造強國。
圖：日本和歐洲占全球工業(yè)機器人90%的產(chǎn)能
隨著亞洲經(jīng)濟的快速崛起，以及全球生產(chǎn)模式的智能化、自動化升級轉型，工業(yè)機器人的需求也將不斷激增，有著十分巨大的市場發(fā)展空間。相關數(shù)據(jù)顯示，當前全球工業(yè)機器人在工作崗位中的占比僅為5.63%，工業(yè)機器人的應用市場仍有待進一步開發(fā)。
工業(yè)機器人在汽車整車及零部件、工程機械、軌道交通、低壓電器、電力等領域的發(fā)展應用已經(jīng)比較成熟，未來的技術升級和發(fā)展方向主要集中于兩個方面：
★一是進一步優(yōu)化機器人的速度、精度、適應性，增強機器人在定位、操作等方面的能力。隨著技術上的突破升級，在上世紀最后十年間，工業(yè)機器人的定位精度和平均無故障時間，分別提高了61%和137%，價格方面則降低了約50%。有研究估計，在信息化、智能化技術的推動下，到2030年，工業(yè)機器人的定位精度還將有大幅提升。因此，未來機器人可能會成為生產(chǎn)流程中的一個即插即用的部件，可以隨時運用到需要的環(huán)節(jié)。
★二是不斷提升機器人的智能化、信息化水平，增強機器人的擬人化和交互溝通能力，最終實現(xiàn)人機共融，擴大應用范圍。比如，日本在人形機器人研發(fā)上的突破，使機器人有了更強的交互溝通能力，可以與用戶自如交流。
總體上看，在第四次工業(yè)革命浪潮的推動下，人機共融將成為新一代機器人的發(fā)力點，也是世界機器人領域研發(fā)創(chuàng)新的主要方向。例如，在工業(yè)機器人領域，通過人機共融，機器人就能夠像人類一樣學習工作技能，配合好人的工作需求，而“人與機器人的關系，也將從主仆關系變成合作關系”。
就我國而言，隨著工業(yè)制造中人力成本的不斷提升，工業(yè)機器人的市場需求激增。有數(shù)據(jù)顯示，2013年我國的機器人銷量增加了41%，達到3.6萬臺，成為全球最大的機器人市場。國際機器人聯(lián)合會也預測，到2017年，我國的工業(yè)機器人數(shù)量將達到40萬臺。因此，機器人產(chǎn)業(yè)在我國將有著相當廣闊的市場發(fā)展前景。
大數(shù)據(jù)+云計算：嵌入生產(chǎn)全過程
自2008年世界金融危機以來，各發(fā)達國家相繼提出了新的戰(zhàn)略規(guī)劃，如美國的“再工業(yè)化構想”、日本的“工業(yè)智能化”、德國的“工業(yè)4.0”等。雖然這些發(fā)展戰(zhàn)略的名稱、方向有所差異，但卻都十分注重對新一代信息技術的運用。比如，將日益成熟的大數(shù)據(jù)和云計算技術，嵌入到制造業(yè)的生產(chǎn)服務流程之中，實現(xiàn)更精準的產(chǎn)品生產(chǎn)和更優(yōu)化的產(chǎn)品服務。
在當前的制造業(yè)市場中，誰能夠更及時、更準確地反饋和解決遇到的問題，誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢和主動。不過，相比這種“看得見”的競爭，越來越多的企業(yè)開始利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)技術，努力預判產(chǎn)品從研發(fā)到銷售各個環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的問題和風險，并實現(xiàn)有效規(guī)避，從而增強自身的生產(chǎn)和競爭能力。
正如NSF（NationalScienceFoundation，美國國家科學基金會）智能維護系統(tǒng)產(chǎn)學合作中心主任李杰指出的，大數(shù)據(jù)在制造業(yè)領域的最大價值，就是幫助企業(yè)找出可能發(fā)生的隱藏問題和風險，從而有針對性地調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)制造的整體流程。
大數(shù)據(jù)是指包含著巨量資料的信息資產(chǎn)。這些數(shù)量龐大、內(nèi)容多樣的信息資料，需要借助新型的軟件和數(shù)據(jù)模式進行處理，并能夠大大增強企業(yè)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。
就制造產(chǎn)業(yè)來看，大數(shù)據(jù)主要來源于六個方面，被稱為“6C”：Connection（連接：傳感器和網(wǎng)絡）、Cloud（云：任何時間及需求的數(shù)據(jù)）、Cyber（虛擬網(wǎng)絡：模式與記憶）、Content（內(nèi)容：相關性和含義）、Community（社群：分享和交際）、Customization（客制化：個性化服務與價值）。
圖：大數(shù)據(jù)的6個來源
以往，寶潔公司為保證尿布的產(chǎn)品質(zhì)量，需要通過相機對產(chǎn)品逐一篩選檢查。如果發(fā)現(xiàn)問題，就需要暫時停止生產(chǎn)，找出不合格的產(chǎn)品后，才能再重新開機制造。這種篩查模式不僅費時費力，對問題也局限于事后的發(fā)現(xiàn)、彌補，增加了生產(chǎn)成本，也制約了效率提升。
如今，寶潔公司將大數(shù)據(jù)技術嵌入到尿布生產(chǎn)的過程中。即通過對生產(chǎn)流程的全天候監(jiān)控，能夠更加精準地預判生產(chǎn)流程中的不良環(huán)節(jié)，從而在問題發(fā)生之前就進行優(yōu)化調(diào)整，保證了生產(chǎn)流程的連續(xù)性。有數(shù)據(jù)顯示，僅僅這一個方面的改善，就使寶潔公司每年的生產(chǎn)成本減少了4.5億美元。
與大數(shù)據(jù)密切關聯(lián)的另一個信息化技術就是云計算（CloudComputing）。它是針對大數(shù)據(jù)海量、高增長率和多樣化特質(zhì)而出現(xiàn)的一種全新的信息處理技術和模式。
云計算是傳統(tǒng)計算機和信息化網(wǎng)絡技術融合的產(chǎn)物，能夠將碎片化、零散化的數(shù)據(jù)信息有效整合起來，發(fā)現(xiàn)它們的關聯(lián)性，從而為企業(yè)或商家決策提供更精準、更科學的數(shù)據(jù)信息。正如有些學者指出的，云計算拓展了大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)空間和價值，讓毫不相干的信息變成了互相關聯(lián)的鮮活數(shù)據(jù)，并在縱向上提升了信息化與工業(yè)化的融合程度。
Cisco（思科）公司的大中華區(qū)高級副總裁殷康認為，通過云計算，可以將共享的大數(shù)據(jù)信息按照需求提供給需要的人，從而使大數(shù)據(jù)應用更加智能化、智慧化。他指出，云計算“不再圍繞CPU，而是圍繞網(wǎng)絡轉，就像附著在網(wǎng)絡上的一層能力，網(wǎng)絡延伸到哪個地方，你的計算能力就延伸到哪個地方，無處不在。”
在制造業(yè)中嵌入大數(shù)據(jù)和云計算，一方面能夠對產(chǎn)品制造流程進行實時監(jiān)控，從而提前發(fā)現(xiàn)問題、規(guī)避風險；另一方面還能夠極大增強企業(yè)對客戶反饋的非結構化數(shù)據(jù)信息的處理能力，優(yōu)化企業(yè)的市場洞察力和決策精準度，從而為市場提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。
從微觀層面而言，“大數(shù)據(jù)+云計算”的結合，能夠推動企業(yè)的信息化升級轉型，優(yōu)化產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)流程，增強企業(yè)對市場信息的洞察力和敏感性，從而實現(xiàn)從生產(chǎn)型制造向服務型制造的轉變，圍繞市場個性化、定制化需求進行精準生產(chǎn)。
從宏觀層面來講，大數(shù)據(jù)和云計算的應用，有利于整個制造產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，提高生產(chǎn)的靈活性、準確性和安全性，從而幫助制造產(chǎn)業(yè)真正根據(jù)市場需求安排生產(chǎn)活動，實現(xiàn)向智能制造和云制造的信息化轉型.
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