近年來，各大大數據服務提供商越來越關注利用人工智能(AI)來幫助分析大規模的數據，從而獲得預測性的洞察，從而幫助B2B企業更好的完成銷售。雖然這背后的邏輯——深度學習算法幾十年前就已誕生，但直到最近才能夠在足夠便宜、足夠快速地應用到大規模數據之后發揮它的最大潛能?？梢灶A見，數據科學家的部分工作將會越來越自動化，邊際成本將越來越低，從而可以極大提高生產力。

智能預測B2B企業客戶在做的事情很像B端的搜索引擎，我們用百度這樣的C端工具獲取我們要的信息，而企業可以通過預測服務提供商搜到他們想要的目標客戶。在國外，智能預測行業已經發展了好幾年，類似Everstring、6Sense、Mintigo等預測服務提供商已經有了非常成熟的業務模式和穩定客戶群體。

中國在大數據方面的應用和美國還相差了5-10年。最大的原因是企業級的SaaS應用還遠遠沒有發展起來。如果一個企業連內部銷售，市場營銷，HR，財務數據都還沒有，那么大數據和人工智能是無從談起的。雖然差距非常明顯，但是我們已經欣喜地看到這一年來中國的預測服務已經慢慢起來，例如前不久，國內首家與Everstring、6Sense、Mintigo等公司類似，為B2B企業提供智能銷售預測的SaaS平臺“探跡”正式上線，不到半個月時間已引起業界的廣泛關注。其中探跡的“企業潛在客戶挖掘、企業潛在客戶評分”等多項智能化功能受到銷售管理者的重點關注。據了解，目前探跡已積累數千萬企業畫像數據，在結合企業內部的客戶關系管理系統后，即可利用機器學習自動建立和量化客戶模型，輕松實現精準挖掘企業潛在客戶，從而幫助企業提升銷售轉化率及收入。

但是，通常第一個“吃螃蟹的人”往往都要面臨的外界所不知的壓力和挑戰，除了要應對像Everstring、6Sense、Mingtigo等國外企業進入中國市場的可能性外，探跡面臨的挑戰還很多，比如目前市場第三方數據在中國還是缺失的，即使有，很多公開的數據真實性有待考量。在潛在客戶預測領域，挖掘和分析第三方互聯網信息是非常關鍵的，國外有非常成熟的B2B企業營銷數據供應商，整個產業鏈條非常完備，但是中國目前這塊還亟待規范化。開放和充分市場化的數據環境才能讓數據更加真實，也才能讓大數據真正發揮價值。

再者，從競爭角度出發，雖然傳統的BAT在短時間內不會讓我們覺得帶來太大的威脅。但是我們已經看到了阿里推出了釘釘，并與阿里云、OA、CRM等廠商聯合推出了企業辦公的終極大Boss——阿里云辦公。意圖控制所有中小企業的工作流，如果他們真的做到了，未來是很有可能自己做人工智能這方面產品的。目前智能預測企業客戶這個市場還很新，就是因為這些大廠商也還在試水，不斷在摸索。那么一些中小型的創業企業(如探跡)可能在早期會更有優勢。

可喜的是，目前國家層面也開始關注大數據領域，各項政策也在不斷制定和完善，這都為大數據發展提供了良好的土壤。真正的大數據市場還處于起步階段，發展空間巨大。目前探跡已開通申請試用入口，全面開放功能模塊，接受企業免費試用。期待探跡在企業智能銷售預測市場中，打好這場讓銷售更精準的攻堅戰，真正解決B2B營銷難題。