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使用數據來衡量可用性

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-09-20 09:59:09 本文摘自:機房360

可用性和軟件產品的總體用戶體驗是用戶滿意的最顯著因素之一。在調查機構G2Crowd產品審核過程中,捕捉到了7種包括可用性的不同的滿意度調查指標,而其他指標,便于開展業務,維護,符合要求,凈推薦值NPS,設置和支持,這些將成為未來的主題,不過現在人們將專注于可用性。

G2Crowd將人們的滿意度分為7個等級,每個等級都有它自己的特定的標準,其可用性從1=痛苦一直到7=愉快。可用性是一個特定的軟件開發術語,是由國際標準化組織在上世紀90年代后期定義的一個標準,并比簡單的滿意度更加深刻。該標準定義可用性作為一個預定義的用戶角色的能力,以滿足量化的目標,而使用該軟件則在一個特定的使用場景。在標準制定的三個標準為效率、有效性和滿意度。效率和有效性,可以在一定合理客觀的方式對一組預定義的要求(“軟件是否做這個任務或過程”和“軟件是否做到在規定時間(或更少)這個任務或進程”進行測量。“得分”說明了軟件的實用性,但仍然缺少最后一個組件,那就是滿意度。雖然滿意度是個人評價,而不是一般可衡量的一個客觀的方式,但仍然有能力來衡量滿意度,通過收集反饋的用戶群(應該說是誠實的反饋),并將整個用戶群的滿意度進行平均。問題是雙重的:(1)由于滿意度是主觀的,它是受操縱的外部手段,如同行的壓力,組織壓力(恐懼),個人偏見等。(2)它是軟件采用的一個重要組成部分,如果滿意度低的產品,很可能是不會被使用(或者至少沒有正確使用),無論是什么樣滿意度報告。然后采用也是一個輸入可用性的問題。這種更復雜的概念在可用性是很重要的,即使用戶的措施(或者應該說這里談談某些類型的軟件的可用性測試)是不太復雜的,或推斷其他兩個標準從自我報告的措施的可用性是一種形式的“滿意”。現在實際上人們收集的可執行性和采用的數據,因此可以建立一些使用所有的輸入更復雜的方式,但這會留給未來一些話題。

可用性測試的方法,能在一定程度隔離同行或組織的偏差問題,所以這是一種合理的代理,即使不考慮預設的效率和有效性的指標。當個人被要求提交可用性時報告時,他們傾向于推斷效率和有效性作為判斷的一部分。相對易用性是比較產品,產品類別和每年超過可用性的感知到每個這些年的變化非常有用。有可能提供一些見解,從附加的數據來看,軟件是否滿足了用戶的要求的問題(這是真正的“如何有效的軟件”一樣)。正如上面提到的,人們收集數據,以便能夠建立某種形式的可用性指標。要做到跨不同類別的軟件,我們可以看一下數據在幾個方面的可用性和易用性趨勢的分析。但首先,下面有三個滿意度調查表,“符合要求”(MR),“可用性”(U)和2到4個完整年份平均值,以及創建的2016年部分索引。

  為了更加容易理解,這時可以使用索引計算列:

從這個圖,人們可以開始按類別看到一些趨勢。例如,在財務和會計軟件改進了3年,然后在2015年其可用性的下降,一直持續到2016年。而對于協作和生產力軟件的趨勢是完全不同的,它顯示了每年的改善情況,如垂直行業軟件,以及程度較小的其他幾個類別。可用性指數中最明顯的下降是在供應鏈和物流和設計軟件。

由于財務和會計有一個相對不尋常的趨勢,至少在圖表的其余部分進行比較,以下列出這個圖表并更詳細地看它。這個圖表顯示了所有三項措施,MR,U和全部5年指數:

在此視圖中可以看到,2012年和2013年“符合要求”(MR),是相對較高,但在2014年下降,隨后的跌幅相當接近。在這一點上,可以通過特定產品的類別來了解,如果這一趨勢是普遍的或正在由幾大產品驅動的。而此文并沒有提供專門解決可用性問題的方法,而是要說明如何通過數據可以識別趨勢,并幫助用戶找到原因。

這里有不同的看法,這充分說明在體可用性,每個類別和總計分數的平均值,這是所有的平均水平。

還有其他的事實,將是一些有用的分析,包括:

·在5年的過程中,樣品的數量將從小量到非常大

·樣品每年都不同,在很大程度上(一些評論當然是用戶重復的反饋,但這只是樣本的一小部分)

·這些問題將在5年保持一致

·底層的產品是不固定的,有可能是晚些時候推出的新產品,或早年推出的一些較舊的產品,這些產品可能已被替換,甚至停產。

·由于對所有問題的滿意度數據,范圍趨向上端,并且樣本量較大,變化主要是5到7年之間。正因為變化很小,它并沒有否定推斷趨勢的能力的差異。

·從某種意義上說,這一趨勢的數據下降在上30%的直覺。這幾乎是那些不滿的客戶寫的評語。在B2B這似乎并不如此。因為很多評論都是因為G2推廣的廠商捕獲的。事實上,這不是真的有可能考慮的受訪者數量之多,事實上,這是不太可能考慮到純粹的受訪者人數和事實,到目前為止,大部分的評論來自企業的宣傳和溝通,而不是供應商。

總體而言,類別的趨勢是最相關的,因為它在一個類似的情況下類似的產品進行比較。其中包括企業規模、行業、地理、角色、云/非云,以及產品/公司。在不久的將來,行業專家會給出更多的數據集,并可能對一個類別的所有的產品進行一些更詳細的分割。

關鍵字:可用性

本文摘自:機房360

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使用數據來衡量可用性

責任編輯:jackye 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-09-20 09:59:09 本文摘自:機房360

可用性和軟件產品的總體用戶體驗是用戶滿意的最顯著因素之一。在調查機構G2Crowd產品審核過程中,捕捉到了7種包括可用性的不同的滿意度調查指標,而其他指標,便于開展業務,維護,符合要求,凈推薦值NPS,設置和支持,這些將成為未來的主題,不過現在人們將專注于可用性。

G2Crowd將人們的滿意度分為7個等級,每個等級都有它自己的特定的標準,其可用性從1=痛苦一直到7=愉快。可用性是一個特定的軟件開發術語,是由國際標準化組織在上世紀90年代后期定義的一個標準,并比簡單的滿意度更加深刻。該標準定義可用性作為一個預定義的用戶角色的能力,以滿足量化的目標,而使用該軟件則在一個特定的使用場景。在標準制定的三個標準為效率、有效性和滿意度。效率和有效性,可以在一定合理客觀的方式對一組預定義的要求(“軟件是否做這個任務或過程”和“軟件是否做到在規定時間(或更少)這個任務或進程”進行測量。“得分”說明了軟件的實用性,但仍然缺少最后一個組件,那就是滿意度。雖然滿意度是個人評價,而不是一般可衡量的一個客觀的方式,但仍然有能力來衡量滿意度,通過收集反饋的用戶群(應該說是誠實的反饋),并將整個用戶群的滿意度進行平均。問題是雙重的:(1)由于滿意度是主觀的,它是受操縱的外部手段,如同行的壓力,組織壓力(恐懼),個人偏見等。(2)它是軟件采用的一個重要組成部分,如果滿意度低的產品,很可能是不會被使用(或者至少沒有正確使用),無論是什么樣滿意度報告。然后采用也是一個輸入可用性的問題。這種更復雜的概念在可用性是很重要的,即使用戶的措施(或者應該說這里談談某些類型的軟件的可用性測試)是不太復雜的,或推斷其他兩個標準從自我報告的措施的可用性是一種形式的“滿意”。現在實際上人們收集的可執行性和采用的數據,因此可以建立一些使用所有的輸入更復雜的方式,但這會留給未來一些話題。

可用性測試的方法,能在一定程度隔離同行或組織的偏差問題,所以這是一種合理的代理,即使不考慮預設的效率和有效性的指標。當個人被要求提交可用性時報告時,他們傾向于推斷效率和有效性作為判斷的一部分。相對易用性是比較產品,產品類別和每年超過可用性的感知到每個這些年的變化非常有用。有可能提供一些見解,從附加的數據來看,軟件是否滿足了用戶的要求的問題(這是真正的“如何有效的軟件”一樣)。正如上面提到的,人們收集數據,以便能夠建立某種形式的可用性指標。要做到跨不同類別的軟件,我們可以看一下數據在幾個方面的可用性和易用性趨勢的分析。但首先,下面有三個滿意度調查表,“符合要求”(MR),“可用性”(U)和2到4個完整年份平均值,以及創建的2016年部分索引。

  為了更加容易理解,這時可以使用索引計算列:

從這個圖,人們可以開始按類別看到一些趨勢。例如,在財務和會計軟件改進了3年,然后在2015年其可用性的下降,一直持續到2016年。而對于協作和生產力軟件的趨勢是完全不同的,它顯示了每年的改善情況,如垂直行業軟件,以及程度較小的其他幾個類別。可用性指數中最明顯的下降是在供應鏈和物流和設計軟件。

由于財務和會計有一個相對不尋常的趨勢,至少在圖表的其余部分進行比較,以下列出這個圖表并更詳細地看它。這個圖表顯示了所有三項措施,MR,U和全部5年指數:

在此視圖中可以看到,2012年和2013年“符合要求”(MR),是相對較高,但在2014年下降,隨后的跌幅相當接近。在這一點上,可以通過特定產品的類別來了解,如果這一趨勢是普遍的或正在由幾大產品驅動的。而此文并沒有提供專門解決可用性問題的方法,而是要說明如何通過數據可以識別趨勢,并幫助用戶找到原因。

這里有不同的看法,這充分說明在體可用性,每個類別和總計分數的平均值,這是所有的平均水平。

還有其他的事實,將是一些有用的分析,包括:

·在5年的過程中,樣品的數量將從小量到非常大

·樣品每年都不同,在很大程度上(一些評論當然是用戶重復的反饋,但這只是樣本的一小部分)

·這些問題將在5年保持一致

·底層的產品是不固定的,有可能是晚些時候推出的新產品,或早年推出的一些較舊的產品,這些產品可能已被替換,甚至停產。

·由于對所有問題的滿意度數據,范圍趨向上端,并且樣本量較大,變化主要是5到7年之間。正因為變化很小,它并沒有否定推斷趨勢的能力的差異。

·從某種意義上說,這一趨勢的數據下降在上30%的直覺。這幾乎是那些不滿的客戶寫的評語。在B2B這似乎并不如此。因為很多評論都是因為G2推廣的廠商捕獲的。事實上,這不是真的有可能考慮的受訪者數量之多,事實上,這是不太可能考慮到純粹的受訪者人數和事實,到目前為止,大部分的評論來自企業的宣傳和溝通,而不是供應商。

總體而言,類別的趨勢是最相關的,因為它在一個類似的情況下類似的產品進行比較。其中包括企業規模、行業、地理、角色、云/非云,以及產品/公司。在不久的將來,行業專家會給出更多的數據集,并可能對一個類別的所有的產品進行一些更詳細的分割。

關鍵字:可用性

本文摘自:機房360

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