新皇革命

當AR與大數據珠聯璧合

凱文·凱利早在1994年發表的《失控》中就預言，科技的革新將是呈指數性爆炸發展的。二十世紀，我們花了100年進入PC互聯網時代;二十一世紀初，我們花了10年進入移動互聯網時代;2016年，我們也許只需要3年，就將全面進入虛擬現實時代。三體世界中的超級AI“智子”，也許早就已經開始發酵。

游戲娛樂行業一向是新技術滋養壯大的溫床，從早期的任天堂Wii，到近期火遍全球的《口袋妖怪Go》，再到打破二次元壁的腦洞韓劇《W》，“虛實結合”儼然成為了新的技術與文化潮流。

至此，增強現實技術憑借著新鮮的交互體驗，已經成功地吸引了技術潮人們的注意。然而，想要真正攻略天下蒼生的心，代替移動端成為新一代生活剛需，少不了兩位大師的扶持——大數據的“精準讀心術”與應用場景的“交互契合力”。

下面，處座就以醫學領域為例，帶大家瞻仰一下二位大師與增強現實珠聯璧合后的神力 ：

1 自動病例分析，智能百科全書

根據集成全球歷史可查得病歷和疾病史的綜合數據庫，醫生可以實時地匹配相關過往參考病例。于此同時，輸入病人檢查時的各項身體特征，后臺自動返回智能分析的預判診斷結果。

2 外科手術導航，降低臨床失誤

外科手術導航指的是跟蹤手術器械和病患傷口的檢測技術應用。應用IGS(外科手術導航)，外科醫生可以在手術之前獲得患者手術部位的三維信息，便于準確制定手術計劃。有了它的強力輔助，醫生手中的柳葉刀將施展得更加精準。IGS有望在神經外科、征信外科、耳咽喉科等方面得到廣泛應用。

3 遠程專家指導，緩解資源不均

如果在患者病痛部位處還能提供遠程專家的指導呢?無論國內國外，優質醫生資源都像碼農的女朋友——缺得很。對“專家”“主任”醫師的爭奪，也是眾多醫患矛盾的導火索。如果大數據不僅能協助醫生自動預判病例，也能精準推薦領域專家，并嘗試遠程連接會診，一定程度上能均衡優質醫生資源。

除了醫療場景，大數據和AR的結合還有無限想象空間。掃一掃晚餐食物，每一樣配菜的卡路里和建議攝入量就跳了出來;照一照鏡子，衣櫥里每件衣服的上身搭配效果就自動顯現;拍一拍旅游景點，背后的故事動畫彈了出來;照一照墓地，每個墳堆里的孤魂野鬼都哭訴著自己的悲情游蕩了出來……

鳳雛起浪

醫療教育迎來完美培訓師

要問AR+大數據還能改革什么，除了醫療，不得不提的就是教育行業。填鴨式教育被詬病已久，“寓教于樂”成了新的教育改革方向。畢竟“讀萬卷書不如行萬里路”，實戰經驗比長篇大論總是有用得多。

在美國，AR輔助醫療教學的探索在十年前就開始了。加州波莫納西方大學的仿真和浸泡數字化學院副院長，羅伯特·哈澤爾。2006年，他在亞利桑那州開辦了一家牙醫學校，開始嘗試用增強現實技術幫助學生學習醫學解剖。比起只接受傳統教學的醫學生，接受AR輔助課程的學生課堂表現更興奮，對技能和知識點的吸收更簡單直接。

2015年，在瑞典的卡洛林斯卡學院的醫學科，尼法科教授進行了醫學教育項目的數據收集與AR視覺反饋項目。

在一學期的時間內，教授團隊搜集了電子教材、隨堂測驗、作業、實驗記錄、考試成績、課堂表現、教師履歷等全方位的課程數據，并導入數據庫中，作為第一層基礎數據。

隨后在第二層，進行數據映射，把各類目數據映射到各學科知識點上。例如：假人模擬急救課程對于掌握急救知識點的貢獻度為76%，過敏治療隨堂測試對于掌握藥物知識點的貢獻度為9%等。在對映射完成的數據進行視覺化處理后，就可以通過AR界面立體地展現。

學生如果佩戴Google Glass等設備，就可以直觀地了解課程各材料對學業掌握的作用力和自身的學業進展情況。

未來人人都能成為“行走的百科全書”?

也許某天，想要買房的你，多看了兩眼小區名稱就能360度無死角俯瞰戶型和房間;當你進入銀行，服務臺的工作人員立即利用AR設備，“看到”了你的客戶等級、信用分數值，甚至馬上就能當面決定是否批準你的車貸房貸。而當你打算購買一款基金產品的時候，眼神掃到產品的名字，基金經理立馬就蹦了出來，向你鞠躬并介紹他的投資理念……真可謂“不怕做不到，就怕想不到。”可以預見的是，各行各業甚至包括一向嚴謹的金融行業都要接受AR技術如夢似幻的洗禮，衍生出更為新鮮豐富的體驗。

而在不久的將來，如果Google Glass變成Google Eye Contact(隱形眼鏡)，是不是人人都能成行走的百科全書了呢?英劇《黑鏡》里暢想的科幻世界是不是正向我們走來?新的道德界定與社會倫理問題是否也將激發成為新的人類爭斗?

讓我們回到2022年。Lena坐在沙發椅上，抬頭看了一眼走來的人。Lena啟動隱形鏡片的掃臉增強功能，這個人的腦袋上彈出了幾個標簽：好信度670分，體溫正常，心情良好，未命中黑名單。

“看來這個人還算靠譜。”Lena起身向來客致敬。“聊完合同，我們也聊聊人生吧。”

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