礪石導語：短短四年，滴滴出行就成為中國最大的互聯網出行平臺，程維也迅速成長為國內最年輕的獨角獸企業CEO。他雖左擁騰訊，右傍阿里，口袋里有近40億美元現金，但盈利模式尚未明確的危機感、周圍對手虎視眈眈的競爭環境、網約車新規政策等等不確定性依然困擾著他，滴滴的第一場戰爭還遠未結束。

滴滴出行創始人程維曾在阿里巴巴工作八年，深諳阿里巴巴成功之道，是源于互聯買賣雙方解決了信息不對稱的問題。

在移動互聯網不斷顛覆和改變一個又一個的垂直行業的大背景下，程維敏銳地嗅到了出行的痛點——即乘客打車難和司機找客難的雙重困局。2012年，程維從支付寶副總經理的職位辭職創業，創立了滴滴打車，后更名為滴滴出行。

2016年8月18日，《財富》雜志發布了“2016年50家改變世界的公司”榜單。滴滴出行是今年唯一上榜的中國內地公司，排名第30位。

短短四年，滴滴出行成為中國最大的互聯網出行平臺，程維也迅速成長為國內最年輕的獨角獸企業CEO。雖左擁騰訊，右傍阿里，口袋里有近40億美元現金，但盈利模式尚未明確的危機感、周圍對手虎視眈眈的競爭環境、網約車新規政策等等不確定性依然困擾著他，滴滴的第一場戰爭還遠未結束。

資本之路

滴滴可謂生逢其時。2013年開始，智能手機的普及、移動支付的大范圍興起、4G網絡的全面鋪設，給滴滴快速崛起提供了天時地利的土壤。資本這才蜂擁而來。

在滴滴剛起步的2012年6月，程維拿著天使投資人王剛的70萬和自己的10萬開始創業，9月9日滴滴打車上線。兩個月后，滴滴公司賬面上只剩下一萬元錢。隨后，程維見了20個VC機構，但全部被拒絕。

直到2012年12月，朱嘯虎微博上約見程維，見面半個小時后談妥了A輪融資，程維獲得金沙江創投300萬美元。

朱嘯虎接受媒體采訪時曾說，早在2010年對本地出行就非常看好。滴滴出現之前，朱嘯虎先后接觸過易到和搖搖招車，并有投資意向，但在盡職調查之后，朱嘯虎都放棄了。拒絕易到是因為當時司機的智能手機普及率很低，而搖搖招車團隊缺乏互聯網思維也讓朱嘯虎打了退堂鼓。彼時南方城市杭州，陳偉星也在孵化一個項目，就是后來的快的打車。

在滴滴發展過程中，朱嘯虎一直是站在一旁為滴滴鼓掌的人，并沒有過多參與具體事務。唯一強烈要求程維做的一件事情就是逼著他拿騰訊的錢。

當時的程維和王剛卻很猶豫。一個原因是程維和王剛都是原來阿里巴巴的員工，拿騰訊的投資肯定會有心理障礙，更重要的是，當時滴滴還在B輪融資階段，他們不想過早地接受戰略投資，過早站隊。

但是當時的形勢已經不容遲疑，互聯網三大巨頭BAT都想涉足出行市場。騰訊對外表示必須在出行領域投資一家公司，最希望是滴滴。一方面，騰訊微信的入口力量已經充分顯現，另一方面，阿里在杭州已經支持了快的打車。如果騰訊被迫去支持搖搖招車，這意味著滴滴在北京市場要打搖搖招車，在上海、杭州要打快的打車，會是一場非常辛苦的兩線作戰。權衡之下，引入騰訊的戰略投資把北京市場穩住，是當時程維的唯一選擇。

2013年4月份，滴滴打車接受了騰訊的B輪投資，獲得了騰訊集團1500萬美金投資。

然而，事情并不是一帆風順。滴滴的C輪融資異常艱難，阿里親自阻擊滴滴融資，甚至允諾給對方阿里上市的股份以不讓他們投資滴滴。因為這段時間的經歷，程維多次提及“滴滴很多次差點就死了”。

2013年底，中信產業基金領投了滴滴的C輪融資。與此同時，在阿里的幫助下，快的也拿到了C輪融資。2014年2月，雙方開始了長達三個月的補貼大戰。

直到2014年7月，柳青的加入徹底改變了滴滴的融資環境。作為柳傳志的女兒、前高盛高管，用滴滴內部的話講，“柳青能把所有對這個行業有興趣的投資基金都拉過來”。

至此，滴滴出行作為一家行業巨頭的身影開始顯現出來。

燒錢模式下的殘酷戰場

背后有資本的支持，滴滴殺出重圍的方式，未免顯得簡單而粗暴，但這仍然是一場硝煙四起的戰爭。

并且，這場戰爭無疑是互聯網歷史上最殘酷的。

如果說干掉搖搖招車拿下北京市場，殺到上海跑馬圈地干掉大黃蜂，都是小打小鬧，那么與快的的廝殺，便是真刀真槍。

2014年1月，滴滴發起補貼大戰，背后是微信和支付寶的“支付決戰”。兩周時間里，訂單量上漲50倍，眼看40臺服務器撐不住了。滴滴CTO張博向程維求助，程維連夜電話馬化騰，馬在騰訊調集一支精銳技術部隊，一夜間準備了1000臺服務器。在蘇州街的銀科大廈，張博和技術團隊、騰訊部隊奮戰七天七夜，重寫服務端架構。

激烈的血拼，卻培育出了中國的打車市場。滴滴的乘客用戶從2000萬激增到1億，在補貼峰值時，滴滴快的市場占有率總計達到98%，其中滴滴占到6成。這次戰斗也為后來的合并占據了主導位置。

在柳青的幫助下，2014年末，滴滴融資7億美元。隨后快的宣布融資8億美元。所有人都不知道這場出行領域的南北大戰還要持續多久，滴滴和快的在大戰中燒錢數十億人民幣，市場份額接近，誰也無法消滅對方。而這個時候百度聯合優步在旁邊虎視眈眈。

在滴滴D輪融資中，俄羅斯投資巨頭DST出資6000萬美元。DST創始人尤里·米爾納在參訪滴滴的過程中對程維說：優步來了，如果要活命，只有和快的合并一個辦法。

程維決定聽取投資人的建議，與柳青制定了代號為“情人節項目”的計劃。

談判一共進行了22天。2015年2月14日，滴滴快的宣布合并。市場份額占優的滴滴團隊，主導著合并后的新公司，快的高層逐漸退出團隊。

同時意外收獲的是，在與快的的補貼大戰打完之后，其他30多家對手也都消失了。

滴滴快的，背靠阿里巴巴和騰訊兩大巨頭，占據大部分市場份額，有能力與優步正面一戰。這時的滴滴快的估值60億美元，而新對手估值500億美元。

優步背后的是和程維一樣好斗的創始人特拉維斯·卡拉尼克。優步中國的降價政策非常果斷，30%的降價，用戶飛速增長。在滴滴和快的合并整合的重要關頭，優步一出手就是大招。滴滴迅速成立“狼圖騰”小組上線快車業務應對。

在中國打了一年多，優步在中國已經虧損超20億美元，優步仿佛陷入了中國的泥潭。滴滴與優步在共同的投資者的推動下，滴滴與優步中國停止燒錢大戰，宣布合并，合并后估值達到高達350億美金。

他們有共同的投資者有：貝萊德、高瓴資本、老虎基金、中國人壽。滴滴創始人程維將加入優步全球董事會，優步創始人TK也將加入滴滴出行董事會。

遵循大趨勢——分享經濟

盡管滴滴的盈利模式與人才儲備一直被外界詬病，但滴滴優步合并之后，滴滴的出行市場霸主地位再難撼動。

在網約車出現之前，出租車行業是一個“油鹽不進”的壟斷行業。一個鐵桶般的行業怎會被輕易重建？

在滴滴剛開始起步時，有一件事讓程維非常困擾，如果只有職業司機，不管怎么調節，高峰期都叫不到車，直到有一次程維拜訪了北京大學的周其仁教授。

周其仁說這是一個典型的經濟學問題，叫“潮汐需求經濟學”。類似的問題還有春運和黃金周旅游，像潮汐一樣，用戶需求一波一波，高峰期供應都會出現瓶頸。周其仁提供建議：唯一的解法就是“共享經濟”，把整個社會閑置的資源整合起來，隨著市場的潮汐自然而然的調節供應。隨后，滴滴開始引入大量兼職司機。

當下，從美國到中國，全球都在探討共享經濟的熱潮。共享經濟給個人、商業帶來巨大變遷，提出用共享理念來解決人類最大危機——氣候變暖、水源變少、食物變得不再安全等問題。傳統商業邏輯里，供需關系的解決主要依靠生產力的不斷提高。但是，第三次工業革命后，尤其是近二三十年來，傳統依賴生產解決供需矛盾的方法逐漸失效，因為人們面臨的主要問題不再是產能不足，而是資源分配不均衡。但通過人人共享，可以將過剩產能達到最大限度的平衡，從而實現新的價值。

滴滴之所以獲選《2016年50家改變世界的公司》，財富雜志的核心評價是：中國拼乘行業獨角獸，幫助抵抗污染危機。在中國危險煙霧中，機動車的排放占到三分之一。據滴滴估計，由于其拼車、順風車等業務，去年他們每天減少了國內汽車出行100萬次，節省5億升汽油，減少1355萬噸碳排放，這相當于多種11.3億棵樹的生態補償量。

共享經濟誕生的歷史根源，注定它將有一個不平凡的未來。這是適應時代發展的新經濟模式，也將是未來最主要的經濟模式之一。

角逐大數據 滴滴的第二次戰爭

在商言商，僅僅談情懷是可恥的。

沒有人否認數據革命的到來，尤其在互聯網行業。馬云將大數據作為戰略方向，李彥宏用“框計算”來謀劃未來，過去兩年來，大量資本熱衷于投資一些新型數據工具公司。

滴滴的本質就是一個出行數據精準匹配的智能系統，一個智能的交通大數據引擎，不斷通過大數據和深度學習驅動的人工神經網絡。

滴滴已成為整個中國甚至全球發展最快的互聯網公司，占據中國網約專車市場88%以上的份額及99%以上的網約出租車市場份額。用戶超過3億，司機超過1400萬，每天訂單量超過1300萬。滴滴平臺上每天產生超過50TB數據（相當于5萬部電影），超過90億次路徑規劃次數。

一方面，這巨大訂單量背后體現的是滴滴出行超強的大數據計算能力，比如，如何將信息推送給更適合區域內的司機、誰優先獲得訂單，都需要靠大數據的支持；另一方面，基于如此大的數據量，滴滴可以進行最大限度的數據挖掘。

在這里我想舉一個例子，美國視頻網站Netflix因投資制作熱門電視劇《紙牌屋》而被國內觀眾熟知，其熱播元素是根據2900萬用戶觀影習慣的大數據分析得來更是被互聯網從業者追捧。

不管這是否是炒作，Netflix其實早在2006年就推出百萬美元大獎，無論是誰，能最好地優化其“推薦算法”就可獲獎勵100萬美元。2009年，這筆獎金被一個7人開發小組奪得。根據這套算法，在會員對個人清單的填寫以及系統的推薦后，許多冷門電影竟然紛紛進入了候租榜單。從公司的電影資源成本方面考量，熱門電影的成本一般較高，如果Netflix公司能夠在電影租賃中增加冷門電影的比例，自然能夠提升自身盈利能力。隨后，Netflix又立即推出第二個百萬美金懸賞“算法”。

滴滴同樣也這么做了。今年5月，滴滴舉辦了一場“滴滴Di-Tech算法大賽競賽”，懸賞10萬美金，用人工智能和機器學習解決出行領域最具挑戰的供需預測難題。

在北京國家行政學院的一場報告中，程維預測互聯網下半場的角逐一定在人工智能。人工智能的核心是算法、大規模的云計和海量數據的沉淀。

占據出行市場絕大部分份額的數據已然構成一個龐大的數據金礦，滴滴在人工智能的布局上也是緊鑼密鼓。2015年5月，滴滴成立“機器學習研究院”，研究項目包括：機器學習、計算機視覺、人工智能、數據挖掘、最優化理論、分布式計算等。

盡管目前，大數據還沒有挖掘出自己的直接變現能力，但在未來，數據會成為最有價值的資產，會大搖大擺地走進資產負債表。

當然，出行大數據的意義不只是針對公司和用戶，在改善交通擁堵、促進綠色環保，甚至在制定交通策略等方面都意義重大。從行入手，逐步解決吃和住的問題，這些消費市場規模巨大，同樣優化空間巨大。而更大的空間在于，將這些數據開放出來，讓有想法的人挖掘這些數據，能創造出更大的價值。而基于這樣的數據平臺，形成一個創業平臺都是可能的。

對滴滴出行而言，互聯網出行領域的補貼大戰只是是其遭遇的第一次大戰，收獲海量用戶后，如何通過挖掘出行數據、實現商業變現是其更為重要的第二場戰爭。

第一場戰爭還未結束，滴滴的第二場戰爭已經開始。

本文作者劉書艷，礪石商業評論海外版主編，駐美國資深記者。