SAP表示已經(jīng)投資了Vivanda。據(jù)我們了解，Vivanda是一家旨在使用大數(shù)據(jù)和分析進行食物數(shù)據(jù)化和個性化的企業(yè)，主要提供預(yù)測食品的個性化服務(wù)，該公司的系統(tǒng)能夠利用算法處理研究、科學(xué)和食物選擇。
SAP同Vivanda的協(xié)議是一種利用其HANA技術(shù)的方式。通過投資，Vivanda獲得了一個大的合作伙伴讓其API、咨詢和分析服務(wù)能夠接觸到更多的客戶產(chǎn)品食物。
從表面上看，SAP此舉似乎是另一項幫助瞄準(zhǔn)食品和消費品行業(yè)的投資。然而，SAP表示這筆未披露金額的投資將讓該公司同Vivanda就其FlavorPrint技術(shù)進行更緊密地合作，而該技術(shù)提供個性化的食物和飲料建議，映射了食物和風(fēng)味基因，16000種芳香化學(xué)品，33種口味和17種紋理以及營養(yǎng)和成分。
讓我們看看Vivanda的FlavorPrint模型是如何工作的：
Vivanda識別食品屬性并且建立模型，匹配消費者的口味偏好、產(chǎn)品、菜肴、食譜和飲料。
然后該公司部署名為"打印"的流程，使用一種算法將FlavorPrint匹配給一個人或者食物項目。FlavorPrint就像是一個UPC代碼或者指紋。
機器學(xué)習(xí)調(diào)整食物的口感和風(fēng)味。
客戶能夠得到分析，看到口味趨勢以及在不同人群中受歡迎的程度。然后企業(yè)就可以進行食物和食用體驗的市場推廣。
IBM的Watson已經(jīng)在和大廚們合作，而Vivanda的方法旨在讓大數(shù)據(jù)為大眾服務(wù)更多。參看：For chefs and foodies, big data could be the new secret ingredient
也許SAP可以利用Vivanda更好地幫助HANA瞄準(zhǔn)核心行業(yè)，但是即使天不遂人愿，食品科學(xué)和數(shù)字化味道也是有趣的投資方向。
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