記者日前在調研中了解到，大數據在傳統企業向B2C、C2B模式的轉型中起到關鍵性作用，而企業轉型中對大數據服務業的大量需求，也將成為大數據產業的重要增長點。

阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花認為，互聯網+時代的用戶需求呈現實時、少量、碎片化、快速翻新等特點，這對于傳統制造業提出挑戰。在此背景下，傳統企業要維持競爭力，需要實現需求與供應之間的信息對稱化，增加生產的靈活性、精準性。

而聯想集團副總裁田日輝在正在召開的2016全球互聯網經濟大會上表示，大數據驅動聯想向以客戶為中心轉型。大數據貫穿產業鏈的始終，是工業4.0時代企業的核心資產，不僅能夠實現全供應鏈的可視，并且能夠幫助預測周期、趨勢。因而，在以客戶為中心的商業模式下，企業需要通過數據了解用戶的使用感受，以便于產品根據用戶需求進行升級。

“比如ZARA，目前大量服裝企業都面臨生存的壓力，而ZARA母公司銷售額在2015年依然保持了15.4%的增長。很重要的原因就是ZARA以數據為核心打造的極速供應鏈系統。相對競爭對手來說，ZARA可以通過數據的聯通和協同更快更好的控制從市場調研、設計、打版、制作樣衣、批量生產、運輸和零售整個環節。”潘永花說。

潘永花分析認為：“以消費者數據為基礎的消費者喜好和需求畫像倒逼到產品的設計、研發、生產、供應鏈、營銷等制造業供給側的多個環節，這就是C2B的本質。索菲亞衣柜是C2B模式創新的代表，2015年的營收達到31.9億元。調研發現，索菲亞有超過400多人的強大科技團隊，其中300多人是在做數據加工。索菲亞利用大數據提升客戶體驗，提高交付效率，減少差錯和庫存，基本可以做到零庫存水平。”

值得注意的是，企業轉型中對大數據服務業的大量需求，將成為大數據產業的重要增長點。

根據中國電子信息產業發展研究院發布的《2016中國大數據產業生態地圖》，互聯網和傳統行業融合創新將成為大數據產業的爆發點。旺盛的應用需求是其創新的強大內生動力。2015年，我國大數據產業規模為9021.6億元，預計2016年將達到14537.9億元，2020年將達到50051.7億元。

需指出，目前大數據服務企業除阿里巴巴、九次方、京東云等有大數據積累的網絡企業外，傳統企業也涉足進入。例如，田日輝就對記者表示，聯想未來將打造大數據分析應用套件、大數據能力開放平臺、大數據計算平臺、數據采集轉換套件、數據資產管理平臺、系統運維監控中心六種大數據產品。“聯想企業級數據分析平臺正式處理企業極大數據場景的高性能一站式分析平臺”田日輝說。