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Intetix Foundation（英明泰思基金會(huì)）由從事數(shù)據(jù)科學(xué)、非營(yíng)利組織和公共政策研究的中國(guó)學(xué)者發(fā)起成立，致力于通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)改善人類社會(huì)和自然環(huán)境。通過(guò)聯(lián)絡(luò)、動(dòng)員中美最頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家，以及分布在全球的志愿者，我們創(chuàng)造性地踐行著我們的使命：為美好生活洞見數(shù)據(jù)價(jià)值。

原文：https://hbr.org/2014/12/why-health-care-may-finally-be-ready-for-big-data

原作者：Nilay D. Shah & Jyotishman Pathak

這些年對(duì)于“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞有不少的討論，從每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集的規(guī)模來(lái)看，這并不令人感到驚奇。當(dāng)其他行業(yè)已經(jīng)利用大規(guī)模集成化和大數(shù)據(jù)分析取得巨大的成就時(shí)，醫(yī)療保健才剛剛涉足這方面。健康從業(yè)者和病患正加強(qiáng)他們數(shù)據(jù)分析的能力，以改善醫(yī)療健康環(huán)境，但這仍然處于初期階段。那么要讓醫(yī)療保健真正利用好大數(shù)據(jù)，需要哪些關(guān)鍵要素的幫助呢？

企業(yè)甚至政治活動(dòng)都已經(jīng)順利將各種數(shù)據(jù)來(lái)源與市民、顧客、客戶的各個(gè)方面相連接，通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的計(jì)算分析來(lái)改進(jìn)或重新制定策略。同樣的道理，醫(yī)療保健也可以通過(guò)數(shù)據(jù)間的鏈接以及計(jì)算分析來(lái)確定正確的治療方式，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)集的運(yùn)用具有提高醫(yī)療健康的潛在可能。

第一個(gè)我們所要改進(jìn)的，是標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)缺乏的情況。如今由不同的醫(yī)療保健藥物產(chǎn)生收集的大量數(shù)據(jù)都以不同的形式出現(xiàn)——從保險(xiǎn)索賠、包含藥品記錄、病人的掃描圖像記錄，到社交媒體關(guān)于健康的討論和可監(jiān)控設(shè)備提供的信息。數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域具有多樣性，這使數(shù)據(jù)抽取和整合成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。因此關(guān)于數(shù)據(jù)整合就更需要公共部門和私人部門的合作與領(lǐng)導(dǎo)，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院近期發(fā)起了BD2K項(xiàng)目，以便生物醫(yī)學(xué)研究團(tuán)體更好地獲取、管理及利用大數(shù)據(jù)。大合作正在推進(jìn)一些前期工作，例如PCORnet與Optum Labs，一個(gè)將學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生保健系統(tǒng)、供應(yīng)商組織、生命科學(xué)公司、成員公司及利益團(tuán)體整合起來(lái)的研究協(xié)作機(jī)構(gòu)。

最早使用大數(shù)據(jù)來(lái)開發(fā)新知識(shí)的一個(gè)目的就是預(yù)測(cè)分析。除了典型的管理性臨床數(shù)據(jù)，整合關(guān)于病人與其環(huán)境的額外數(shù)據(jù)也可能提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，從而更有針對(duì)性地幫助病人。

同樣非常關(guān)鍵的是需要關(guān)注新的技術(shù)。醫(yī)療保健落后于其他產(chǎn)業(yè)的其中一個(gè)原因，就是在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都依靠著以落后的技術(shù)為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化方法，而其他跑在前面的產(chǎn)業(yè)，比如零售業(yè)，就運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、圖表分析這樣更先進(jìn)的方法來(lái)得到新見解。處在這么一個(gè)略微尷尬的境地，醫(yī)療保健業(yè)并沒有坐以待斃，例如醫(yī)院開始使用圖表分析來(lái)評(píng)估許多復(fù)變量之間的關(guān)系，例如實(shí)驗(yàn)室研究結(jié)果，護(hù)理記錄，患者家族病史，診斷結(jié)果，藥物治療記錄以及用來(lái)判斷可能會(huì)有不良結(jié)果的病人的患者調(diào)查。同時(shí)，隨著自然語(yǔ)言處理和其他人工智能方法變得更加主流，梅約診所與IBM一款叫做Watson的認(rèn)知計(jì)算機(jī)合作，嘗試通過(guò)分析臨床試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)查找病情。隨著Watson獲取了更多關(guān)于配對(duì)研究病人的信息，它有望在實(shí)驗(yàn)方面幫助查找那些難覓病情的病人，例如患罕見疾病的人。

毫無(wú)疑問標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集和新分析方法對(duì)大數(shù)據(jù)改進(jìn)是至關(guān)重要的，但其成功的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。數(shù)據(jù)運(yùn)用者如醫(yī)生、病人和政策制定者，他們需要一個(gè)正確的起點(diǎn)，整個(gè)研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該清楚地知道新知識(shí)如何轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。

實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)起點(diǎn)，它需要將醫(yī)療保健中的混亂大數(shù)據(jù)變得有意義，在一個(gè)安全的環(huán)境中集成和管理他們，并將研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。例如Optum 實(shí)驗(yàn)室，經(jīng)過(guò)各方的研究合作，得到了超過(guò)1億名患者的管理索賠的數(shù)據(jù)、超過(guò)3000萬(wàn)名患者的電子病歷。Optum 實(shí)驗(yàn)室的愿景是增加生成高質(zhì)量的比較有效性分證據(jù)，將知識(shí)加速轉(zhuǎn)化為新的預(yù)測(cè)模型和工具的發(fā)展，從而提高醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)療保健對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用，仍有很長(zhǎng)一段路要走，將來(lái)也會(huì)出現(xiàn)更多挑戰(zhàn)，但越走越清晰了。

Nilay D. Shah——梅約診所衛(wèi)生保健政策和研究部門副教授，專注于研究和改善醫(yī)療保健服務(wù)系統(tǒng)

Jyotishman Pathak——梅約診所臨床信息服務(wù)負(fù)責(zé)人，生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和信息部門副教授，同時(shí)也是梅約診所的臨床信息負(fù)責(zé)人