隨著網絡信息水平的不斷提高，“云計算”“物聯網”“大數據”“智慧工程”等名詞不斷出現在人們視野中。美國早在2012年就宣布將啟動“大數據研發計劃”，投資超過2億美元以改進從海量和復雜的數據中獲取知識的能力。2013年，全國人大代表在“兩會”中提出要把發展“大數據”上升為國家戰略。那么，究竟什么是大數據？經過幾年的發展，大數據時代又為我們的生活帶來了哪些改變呢？

《文匯報》曾報道《大數據時代》一書的作者、英國牛津大學網絡學院互連網研究所教授維克托·邁爾舍恩伯格的觀點：在大數據時代之前，人們的決策和構建的制度大多建立在匱乏的數據基礎上，而大數據時代體現在“更多”“更亂”和“相關性”三個方面。簡單地說，在過去網絡還不甚普及的時候，人們在作出一些決策行為和數據分析的過程中，更多地是憑借個人經驗和直覺去做事。而現在，大數據時代來臨，為人們提供了一種全新的思路，通過大量數據分析得出的結果將更加現實和準確。

但是，大數據也有其不可避免的缺陷。過去，我們手頭上僅有的一些數據都是相對準確的、有參考價值的。而大數據由于信息量更多更大，信息品質參差不齊，并非所有的數據都有參考價值，因此相對過去來說，數據更加雜亂。這就是舍恩伯格教授所說的“更多”和“更亂”。而“相關性”，可以通過一個例子來理解：如果很多數據都表明，機器震動中出現某一微小的變化，就預示著這臺機器將會出現故障，那么，我們就可以在機器出現這種變化時提前將零件更換，以避免機器因出現故障而影響使用，或者是造成進一步的嚴重損壞。這種“預測性的維護”既節約了維修的時間又減少了維修的花費，直接解決問題，這就是現象與結果之間的“相關性”。

如今，大數據在社會生活和經濟各行業中發揮著重要的作用，它既可以是基礎性的資源也可以作為工具加以利用。在不知不覺中，它已經改變了人們的生活、工作以及思考的方式。

生活中，KTV的點歌機知道我們最愛唱哪幾首歌；公交車站準確地顯示下一班公交車還有多長時間到站；手機APP可以預知前方哪些路段正在擁堵；超市打折，掏出手機掃一掃就知道商品是不是比網上更便宜；網上購物，數小時后就能送貨上門；交通出行，輸入出發點和目的地，APP自動幫你計算哪種出行方式最快捷、路徑最短；點外賣，可以選擇最受歡迎的、好評最多的商家和食物。掃一掃可以驗證商品的真偽；掃一掃可以知道商品在不同商店的銷售價格；掃一掃可以追蹤包裹的運送進程……大數據一直在我們身邊。

在工作中，企業數據統計可以反映企業事物的面貌以及發展規律；銷售數據分析能夠實現對用戶精準化、個性化的營銷；傳媒廣告可以分析什么樣的廣告更加深入人心；酒店可以為客戶提供個性化的房間；旅游公司可以為客戶制定專屬的行程。大數據告訴我們所屬行業的平均工資；告訴我們哪些行業人才緊缺；告訴我們不同區域的樓盤均價……《中國青年報》在對“大數據”一詞的解釋中提到，美國谷歌公司甚至利用大數據做到了比政府的公共衛生部門早2周時間預告2009年甲型H1N1流感的爆發。

在學習方面，《人民日報》以《大數據時代的教育變革讓教育發現每一個學生》為題列舉了大數據時代的優勢：1節課究竟是40分鐘合理還是45分鐘合理？同樣是90分，兩個學生的學習能力就相同嗎？同樣的一套家庭作業，是否適合班級的每一名同學呢？通過大數據，可以對學生的整體學習狀況和個體的知識掌握情況進行細致的了解，從而有針對性地用以教育實踐；在大數據時代，通過搜索的高頻詞還可以判斷大部分人在學習上遇到的瓶頸在哪里，了解人們最關心的考試項目。

或許我們還沒在意，但是大數據已經在方方面面影響著我們，使我們的生活和工作更加便捷、更加多彩。（據人民網）