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企業面臨的4大災難性大數據誤區

責任編輯:editor004 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-08-16 15:03:48 本文摘自:機房360

孫子兵法曾說:“知彼知己,百戰不殆,”這是所指的是信息的重要性,而信息則是戰場上與商業世界的重要資產。在21世紀,大數據則是企業進行競爭的重要工具。

大數據是非常有價值的,但很多廠商不知道如何正確地管理它。如果你在這些大數據方面有所失誤,那么你可能會依靠不準確或不完整的信息,并使得的業務成本高昂。

1.遷移大數據前需要仔細考慮

大數據是一把雙刃劍。你可以存儲數以百萬計的數據信息,這對你的業務將是非常有價值的。但有一個缺點是存儲了這么多的信息,卻很難移動。

加州大學歐文分校信息技術教授哈利曼·加拉姆在在本月初發表了一個大數據的挑戰的白皮書。他說,通過廣域網傳送大數據是非常困難的,尤其是它需要被加密的時候。當然,有時你并會選擇移動大數據。然而,你只能這樣做,因為你也沒辦法。

2.不要為每個數據字節支付費用

幾年前,RogueWave軟件公司總裁科里·艾薩克森寫了一本關于大數據的可擴展性的著作。以下是他的著作中的摘錄。

“當管理一個不斷擴大的成功應用程序時,擴展能力成為成為一個關鍵的需求。無論你是引進最新的新游戲,還是一個非常受歡迎的移動應用程序,或者是一個能夠容納流量和數據量的快速增長的在線分析服務,以保持用戶滿意是非常重要的。”

薩克森的話比任何人想象這個行業的情況都要更為真實。大數據的可擴展性幫助企業節省了1.6%的主機托管費。

然而,一些不法的大數據托管服務提供商通過每千兆字節收費獲益受益。你可能需要選擇一個具有不同帶寬計劃的公司。如果你可以為你的數據按照每GB字節的數據付費,然后你可以獲得采用大數據的主要好處。

3.以質量為重點

你可以采用幾乎任何能想到的手段存儲數據,你可以這樣做成本很低。然而,這僅僅是因為你可以,并不意味著你應該。

以一個波斯尼亞的旅游公司為例,這個公司可以存儲全國各大城市的每一個餐廳的數據,然而,大多數這些地方可能與其客戶并不相關。

將這么多的信息來排序,這可能是非常困難的,所以最好只存儲與你的業務模式實際相關的信息。

4.不要整合你的數據

阿卡迪亞數據公司的聯合創始人薩伏特·霍夫斯皮安表示,太多的企業沒有分析其自然形態的數據。他們的數據太多了,因此往往會丟失。他說,人們最有可能采用JSON方面會犯這種錯誤,因為它可以有很多不同的結構。

關鍵字:JSON數據信息

本文摘自:機房360

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企業面臨的4大災難性大數據誤區

責任編輯:editor004 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-08-16 15:03:48 本文摘自:機房360

孫子兵法曾說:“知彼知己,百戰不殆,”這是所指的是信息的重要性,而信息則是戰場上與商業世界的重要資產。在21世紀,大數據則是企業進行競爭的重要工具。

大數據是非常有價值的,但很多廠商不知道如何正確地管理它。如果你在這些大數據方面有所失誤,那么你可能會依靠不準確或不完整的信息,并使得的業務成本高昂。

1.遷移大數據前需要仔細考慮

大數據是一把雙刃劍。你可以存儲數以百萬計的數據信息,這對你的業務將是非常有價值的。但有一個缺點是存儲了這么多的信息,卻很難移動。

加州大學歐文分校信息技術教授哈利曼·加拉姆在在本月初發表了一個大數據的挑戰的白皮書。他說,通過廣域網傳送大數據是非常困難的,尤其是它需要被加密的時候。當然,有時你并會選擇移動大數據。然而,你只能這樣做,因為你也沒辦法。

2.不要為每個數據字節支付費用

幾年前,RogueWave軟件公司總裁科里·艾薩克森寫了一本關于大數據的可擴展性的著作。以下是他的著作中的摘錄。

“當管理一個不斷擴大的成功應用程序時,擴展能力成為成為一個關鍵的需求。無論你是引進最新的新游戲,還是一個非常受歡迎的移動應用程序,或者是一個能夠容納流量和數據量的快速增長的在線分析服務,以保持用戶滿意是非常重要的。”

薩克森的話比任何人想象這個行業的情況都要更為真實。大數據的可擴展性幫助企業節省了1.6%的主機托管費。

然而,一些不法的大數據托管服務提供商通過每千兆字節收費獲益受益。你可能需要選擇一個具有不同帶寬計劃的公司。如果你可以為你的數據按照每GB字節的數據付費,然后你可以獲得采用大數據的主要好處。

3.以質量為重點

你可以采用幾乎任何能想到的手段存儲數據,你可以這樣做成本很低。然而,這僅僅是因為你可以,并不意味著你應該。

以一個波斯尼亞的旅游公司為例,這個公司可以存儲全國各大城市的每一個餐廳的數據,然而,大多數這些地方可能與其客戶并不相關。

將這么多的信息來排序,這可能是非常困難的,所以最好只存儲與你的業務模式實際相關的信息。

4.不要整合你的數據

阿卡迪亞數據公司的聯合創始人薩伏特·霍夫斯皮安表示,太多的企業沒有分析其自然形態的數據。他們的數據太多了,因此往往會丟失。他說,人們最有可能采用JSON方面會犯這種錯誤,因為它可以有很多不同的結構。

關鍵字:JSON數據信息

本文摘自:機房360

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