談及大數(shù)據(jù)，大家首先提到的一定是互聯(lián)網(wǎng)行為大數(shù)據(jù)，似乎線上行為數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。

那是因為，在今天，應(yīng)用和宣揚大數(shù)據(jù)的多是互聯(lián)網(wǎng)公司，他們的數(shù)據(jù)多以線上數(shù)據(jù)為主。

但是，在號稱互聯(lián)網(wǎng)時代的今天， 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)其實并不是GDP的最大功臣，傳統(tǒng)企業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)才是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍。 所以， 大數(shù)據(jù)要被真正引爆，必須要有傳統(tǒng)企業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)的參與。

傳統(tǒng)企業(yè)如何參與大數(shù)據(jù)?

答案是 “位置大數(shù)據(jù)”。

它能把幾乎所有的 人、事、物編織成一張萬聯(lián)網(wǎng) ，不管是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，還是傳統(tǒng)行業(yè)，“位置數(shù)據(jù)”都能真正的起到作用。

位置數(shù)據(jù) + 時間數(shù)據(jù) + 事件數(shù)據(jù) + 場所數(shù)據(jù)+ 人物行為數(shù)據(jù) + …… = 大數(shù)據(jù)的無限演繹

舉個例子,通過人和他們經(jīng)常出沒的場所，我們可以預(yù)測他們從事的職業(yè)或特征：

上班時間在寫字樓的是白領(lǐng);

每天夜里在寫字樓是保安;

天河體育中心看足球是球迷;

每天都在學(xué)校不是學(xué)生就是老師;

……

大數(shù)據(jù)是抽象的，但當(dāng)它對應(yīng)到空間中客觀存在的點，就無比真實和具體。 位置數(shù)據(jù)是實體經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)的連接橋梁。這得益于兩個重要因素：廣泛存在性與超強的拼接能力。

首先，位置數(shù)據(jù)廣泛存在的事實是毋庸置疑的 ，而它的獲取的渠道也較為豐富： 除了GIS，還可以通過手機(jī)基站信令、WiFi連接、IP地址等方式抓取位置數(shù)據(jù);甚至越來越多的APP會通過簽到等方式，鼓勵用戶報告位置信息。

其次，所有可被獲取的數(shù)據(jù)中， 至少80%都能與地理位置信息進(jìn)行拼接。 通過位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用， 能把幾乎所有的人、事、物編織成一張萬聯(lián)網(wǎng)(Internet of Everything)。

位置數(shù)據(jù)資源來源廣泛，并能表現(xiàn)出超高的拼接能力，因此，通過位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用來指導(dǎo)生產(chǎn)實踐中，尤其具有現(xiàn)實意義。

位置大數(shù)據(jù)將引爆全行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常寬廣，比如 基于位置數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷、商業(yè)選點布局、城市規(guī)劃以及綜合治理等。

位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將會對生產(chǎn)實踐有革命性的影響。

基于“位置+用戶行為”的廣告投放，將是廣告投放的未來

位置信息對于線下廣告和移動廣告投放的效果都能起到很大的幫助。對于線下投放，可以通過 特征人群的位置數(shù)據(jù)分析 ，找到最佳的廣告投放位置。

帷策在幫助某視頻網(wǎng)站進(jìn)行拉新的時候，對用戶位置進(jìn)行了分析，能清晰地呈現(xiàn)用戶群的主要聚集地。

某視頻網(wǎng)站用戶在廣州地區(qū)的熱力圖，其中天河地區(qū)用戶主要集中在華南理工大學(xué)、暨南大學(xué)和華農(nóng)大學(xué);在大學(xué)城區(qū)域，用戶主要集中在中山大學(xué)、華南師范大學(xué)、廣州大學(xué)和廣州大學(xué)附屬中學(xué);

在廣州西部荔灣片區(qū)，用戶主要集中在廣州協(xié)和中學(xué)、富力半島小學(xué)、廣州西關(guān)外國語學(xué)校、廣州知用中學(xué)初中部。

基于上述分析結(jié)果進(jìn)行的線下廣告投放， 能夠精準(zhǔn)地接觸到目標(biāo)人群，大幅提升ROI 。

且對于兩個不同位置的廣告位，我們可以通過 對比兩個位置區(qū)域人群屬性、人流量等因素 來判別這兩個廣告位的優(yōu)劣。

現(xiàn)存的廣告投放系統(tǒng)，幾乎都沒有辦法把用戶直接引流到商戶門店。而移動的地理位置數(shù)據(jù)能夠直接反應(yīng)用戶的實際消費活動，我們很清楚用戶在哪里，花了多少錢，干了什么。 基于實時位置信息進(jìn)行精準(zhǔn)的移動廣告投放，讓廣告更有價值。

基于位置數(shù)據(jù)的移動廣告將成為移動廣告的新趨勢。如果大夏天正走在路上，收到一條廣告：“ 前面紅綠燈路口左拐，哈根達(dá)斯新口味買一送一。 ”我就很有可能去買。

基于區(qū)域有效人流量的商業(yè)布局，讓選址開店不再盲目

絕大多數(shù)企業(yè)在布局選址上仍做得比較粗放，尚未充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行商業(yè)選址。主要表現(xiàn)在 ：門店缺乏整體布局規(guī)劃，未形成宏觀的門店布局全視圖;在選址布局中缺乏大數(shù)據(jù)應(yīng)用，沒有區(qū)域及用戶人流量數(shù)據(jù)支撐的戰(zhàn)略決策;對于門店的運營管理，未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，無法實現(xiàn)體系化的運營管理。

假設(shè)愛馬仕計劃在廣州開1家連鎖店，該怎么選址呢?開在人流量大的位置肯定的，但人流量大并不意味著這些人都買得起愛馬仕。這個選址方案需要關(guān)注的是有購買力、并且有奢侈品消費意愿的潛在客戶群體。

而通過位置大數(shù)據(jù)，可以綜合對比各區(qū)域的人流量、人群屬性等數(shù)據(jù)，為商圈選址提供多維度的數(shù)字化支撐，實現(xiàn)從整體上的選點布局。

區(qū)域橫向?qū)Ρ龋?)對比不同商圈某月每天人流量;2)對比不同商圈及全市用戶的ARPU值和高端用戶占比。

區(qū)域用戶畫像：1)區(qū)域用戶職業(yè)類型，分析不同商圈主要用戶;2)區(qū)域用戶搜索關(guān)鍵字，分析區(qū)域用戶特征、偏好。

位置大數(shù)據(jù)的應(yīng)用， 能對區(qū)域的人流情況、人群特征、人群偏好等維度進(jìn)行橫向比較分析，準(zhǔn)確篩選出周邊的有效人流量(即潛在客戶量)， 為商業(yè)、住宅、辦公等區(qū)域的選址規(guī)劃提供有效支撐。

基于區(qū)域人流數(shù)據(jù)的交通規(guī)劃，讓城市治理更有前瞻性

位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用還可以用于指導(dǎo)城市區(qū)域劃分和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 基于區(qū)域內(nèi)的人流量變化、人流密集度、有效人流占比、人群屬性及區(qū)域現(xiàn)有規(guī)劃情況等維度數(shù)據(jù)，我們可以對目標(biāo)區(qū)域的特征進(jìn)行深入分析。

以往我們總是出現(xiàn)問題去應(yīng)對，非常被動。能不能在道路水泄不通之前，就開始著手解決方案?基于位置大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃，能夠做到前瞻性的規(guī)劃。

如上圖所示，結(jié)合時間、位置等維度，我們可以實現(xiàn)城市交通中的 新建道路、公共交通、高峰管制措施、大型交通樞紐的數(shù)據(jù)化規(guī)劃等 。

此外，通過分析目標(biāo)區(qū)域中的有效人流量和有效人流分布情況，可以驗證區(qū)域規(guī)劃方案是否符合區(qū)域的實際需求，規(guī)劃方案布局是否合理。

圖為廣州大學(xué)城有效人流量熱力圖，可判斷本區(qū)域內(nèi)區(qū)域規(guī)劃方案的合理性，可作為后續(xù)規(guī)劃或重新規(guī)劃的依據(jù)。

利用位置大數(shù)據(jù)的人流預(yù)測，讓區(qū)域治理更精細(xì)

2014年除夕倒數(shù)，上海外灘廣場發(fā)生了一起嚴(yán)重的踩踏事件。在事件之后，百度大數(shù)據(jù)研究中心 利用當(dāng)時外灘周邊的地鐵、道路系統(tǒng)的手機(jī)和熱點數(shù)據(jù)做了深入的分析 ，發(fā)現(xiàn)這起慘劇本來是可以避免的。因為通過手機(jī)與基站交互的數(shù)據(jù)，是可以監(jiān)控人流的實時移動，預(yù)測熱點區(qū)域是否會發(fā)生人員過度擁擠的情況。管理者可據(jù)此做出警示和預(yù)案。

帷策在這方面中也有不少實踐，通過分析 用戶的流動情況、遷移去向及來源、流動用戶特征、遷移用戶遷移前特征等維度，開展該市人口流動分析， 為該目標(biāo)區(qū)域社保局的工作開展提供支撐。

　　某地市人口流動示意圖：紅色箭頭表示人口流入，綠色箭頭表示人口流出。

通過分析目標(biāo)區(qū)域的人流情況、用戶屬性、消費水平、行為軌跡等維度數(shù)據(jù)，為目標(biāo)區(qū)域的綜合治理、商業(yè)配套政策提供指導(dǎo)。

圖為某地市區(qū)域人流量變化、區(qū)域人流來源、區(qū)域人流身份屬性、區(qū)域人流消費能力統(tǒng)計報告。

DT時代已經(jīng)到來，但這僅僅只是開端。 “位置大數(shù)據(jù)”能引爆大數(shù)據(jù)的理由不單單在于位置數(shù)據(jù)的普遍性價值;

我們正處于DT時代剛剛開啟的時間窗口，當(dāng)很多客戶特征大數(shù)據(jù)都還在因為數(shù)據(jù)安全問題無法應(yīng)用起來， 只有位置數(shù)據(jù)在脫離個體行為數(shù)據(jù)時仍然在很多領(lǐng)域具備很高的應(yīng)用價值，這也是這個時代賦予“位置大數(shù)據(jù)”的歷史機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)僅僅在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用，無法帶來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的真正繁榮; 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的真正繁榮，需要實體經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)企業(yè)的深度參與，需要傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的緊密對接和合作共贏。