編者按 數據時代，傳統媒體的運作方式正在發生深刻變革。“內容為王，大數據技術為支撐”可以說是傳統媒體轉型的有效途徑。今年以來，越來越多的傳統媒體進軍大數據產業，而大數據技術的使用也被看作是未來提升傳統媒體行業競爭力的關鍵要素。如何能夠通過數據挖掘等方式，實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和掌握？如何能夠通過技術手段低成本地實現信息和受眾個性化、定制化需求之間的智能化匹配？本版報道，試圖對傳媒業面對并急需解決的現實問題進行梳理和探討，以期推動媒體融合向前發展。
提到“大數據”，現在對于很多人來說并不陌生。最近幾年，這個詞在不同行業、不同領域被頻繁提及，并對人們的生活產生了影響。這種影響在傳媒業同樣深刻。
有人說大數據是第四生產要素，也有人預言大數據將來的價值會超過石油，成為未來新的“能源”。那么，大數據究竟是什么，他給傳媒業帶來了哪些深刻的變化，大數據時代的新聞報道又該何去何從？
在紛繁的數據中，有著新聞報道可以無限循環利用的有價值資源。資料圖片
你眼中的“大數據”是什么？
“就像一團混沌的石頭和土，數據挖掘就是從這團土和石頭中提煉出黃金、鐵甚至是鉆石。”人民日報媒體技術公司總經理葉蓁蓁用了一個形象的比喻來描述他眼中大數據的概念。
在人民日報媒體技術公司的數據新聞實驗室，大家內部討論的時候，葉蓁蓁經常會打斷同事說：“你這不是大數據，不要亂用，我們要嚴謹。”之所以會出現這種情況，是因為在葉蓁蓁看來，大數據熱潮中很多人并沒有把概念搞清楚，類似于Excel表格類型的數據或者是統計數據等那些基于小數據做的產品經常被冠以大數據的名義。葉蓁蓁認為，能夠從中提煉出黃金或者鉆石的那團初始的混沌的東西才是大數據。
作為九次方大數據創始人，同時身兼貴陽大數據交易所執行總裁的王叁壽切身感受到大家對于大數據理解的變遷：從2010年到2012年，很多人認為大數據就是服務器的存儲；2012年到2013年，人們認為大數據存在于Excel表格里；2014年大家對大數據的理解上升為統計數據……直到今天，大數據被視為“黃金”“石油”。“我認為大數據既不是石油，也不是黃金。”在王叁壽看來，石油和黃金是一種不可再生的資源，而數據恰好是一種生生不息又無限次循環的資源。
對于大數據的討論，即使在學界，也并沒有形成統一的共識。中國社科院網絡新媒體研究室主任孟威說，從微觀上講，大數據是以云計算為基礎，是信息在物理空間的運動，投射到數字空間的表現。從中觀上說，大數據是一種新的生產要素，它是一種新的生產力和生產關系的基礎性的力量，對于新聞傳播來說也是這樣。而從宏觀上，實際上是認識論的一種提升。依據大數據，能夠重新定位我們看待和認識世界的一種視角。
給傳媒業帶來了哪些改變？
由大數據帶來的變革將轉型中的傳媒業推向了風口，無論是傳統主流媒體還是新興媒體抑或是門戶網站，都在不斷嘗試利用大數據對新聞報道做全新的詮釋。
“大數據應用在新聞領域，一個最大的變化就是產生數據新聞的數據樣式。”在孟威看來，新聞的生命在于真實是鐵的法則。大數據作為一種技術的手段、科學的方法，為受眾更加接近于真實、客觀的新聞提供了很好的手段。
而在新聞生產領域中，也就是常說的新聞生產流程上，孟威認為，傳統的新聞內容生產是以人工生產為主導的，數據新聞并非是之前精確新聞或者計算機輔助新聞報道的一種延伸，而是在數據量的積累、挖掘的過程中，能夠生成一種新的新聞樣式，實現一種質的變化。“也就是說，數據新聞給我們帶來的內容生產上的變化遠遠大于只用技術手段來幫助我們生產新聞這樣一種概念。”孟威說道。
最近人民日報媒體技術公司和去哪兒網合作做中國人親子旅游的熱度調查，結果發現泰國從原來比較靠后的位置上升到第一位。在探究這種現象出現的原因時，如果按照傳統新聞生產模式，找游客采訪、發放問卷等形式抽樣都會比較局限。但他們利用旅游平臺后臺抓取的數據分析，卻發現了一個關鍵詞——“微笑”。通過大數據可以發現，很多人喜歡去泰國旅游不是因為美麗的沙灘和風景，而是泰國人和善、真誠的微笑。葉蓁蓁通過這個事例想說明：通常說的數據新聞并非一定要有數字。此外，基于數字新聞的產品常常會有互動化的消費模式，有參與而且具備個性化。比如，今年全國兩會期間的數據新聞“誰在代表我”——通過對全國人大代表的基礎數據抓取成庫，網友輸入自己的信息就可以找到與其最匹配的人大代表。
“這就是數據新聞對傳統新聞的改變和提升，其中重要的一點就是其對于數據的應用、對于生產的新聞、對個人關聯性的影響。”孟威說，數據新聞的來源有多種成分，但如何利用各種各樣的數據來講故事，并且講得更深入更好，才是數據新聞生產后要取得傳播效果最重要的東西。
王叁壽說，如果沒有大數據的支持，很多新聞都難以呈現。比如，天津發生氰化鈉爆炸的新聞，在數據庫中輸入“氰化鈉”后，一秒鐘就會告訴你全中國氰化鈉產業的分布狀況，這些公司分布在哪個省、哪個市、哪個街道，每一家氰化鈉公司到底什么時候注冊的，每一家氰化鈉公司整個規模到底有多大……而這，在傳統的新聞報道中簡直難以想象。用王叁壽的話說，大數據與新聞報道的關系不是說誰改變了誰，而是通過大數據讓新聞報道的方法產生了變化。
該如何處理 與大數據的關系？
相較于人工，機器對于大數據的處理能力自然遠遠居上。機器新聞將來會不會代替傳統新聞報道，大數據時代，媒體人將面對怎樣的挑戰，又該如何應對呢？
在孟威看來，數據新聞環境下，對媒體人的挑戰主要有兩個方面：一是人工智能是否能夠代替人類智力的潛能，不是一個絕對的答案；二是人的文化素養和專業化素養在今后將成為與人工智能競爭的核心要素。
盡管在很多人的觀念中，人工智能完全代替傳統報道很難實現。但同樣也意味著，不是沒有可能。王叁壽用一個例子加以說明：炒股的人都知道，在華爾街做高頻交易的人最關鍵的就是要在很短的時間內快速獲取50字以內的資訊，虧與賺之間很可能就是0.1和0.01秒的區別，這樣的工作人工絕對難以完成。而現在美國華爾街，一條5000字的信息，人工智能機器一秒鐘就可以學習完畢并提取50字的關鍵信息。
對于人工智能會否代替記者寫稿，葉蓁蓁同樣抱以謹慎的態度。他認為，當我們足夠了解人工智能背后的機理時，目前看似不可能的事情其實未必不能實現。“為什么不可以寫創造性的文字，不能寫評論，不可以有人類共同認可的倫理在它的表達中體現？”葉蓁蓁表示，在嘗試了多種人工智能產品之后，他愈加相信有些東西會遠遠超出原有的想象。“只要人類社會在發聲、只要在虛擬世界里傳播，機器都可以學會，只是還沒有往這個方向去開發。”葉蓁蓁說道。
其實，大家都理解“數據新聞就是未來”這句充滿雄心壯志的話背后所蘊含的意義。但是，涉獵數據新聞也并非一件易事。孟威認為，在做數據新聞的過程中，除了數據源、數據質量上的困境，資金和技術也將是困擾媒體的重要方面。此外，媒體人本身的技術素養也需提升。在數據生產過程匯總中，大多媒體人對于簡單的數據獲取，數據的清洗，數據的分析、挖掘以至于最后生成的技術，完全是一無所知，或者說所知甚少，這也是造成我們今天數據技術恐懼，以至于數據障礙的原因。
對此，孟威認為，媒體人應當重視數據素養的培養。當然，在重視數據素養的同時，人文素養同樣不能放松。因為，在網絡媒體上，有些“標題黨”或者大尺度的東西通過技術設置無法回避的時候，作為專業人士，需要科學的人文素質和專業精神，這些同樣需要加強。
頭腦風暴
北京師范大學新聞傳播學院執行院長喻國明：
大數據新聞是基于大數據分析思維的新聞報道，是數據驅動新聞更高一級的形態，代表了未來新聞發展的一種趨勢。目前的大數據新聞更多的是停留在實驗性階段，預計在2020年以后或者更晚一些時間，大數據新聞的規模化生產會逐步到來。
九次方大數據創始人王叁壽:
面對新技術的沖擊、媒體全面轉型的當口，大數據是媒體行業的一個風口。大數據的4個功能——智能分析、預警、預測、決策，將會對傳統新聞的內容生產流程和表現形式發生徹底改變。
清博大數據首席執行官郎清平：
通過大數據可以把新聞價值不斷放大，而大數據已經滲透到新媒體的內容生產中。大數據推進媒體融合發展，用數據為自身的運營進行分析，對公眾號進行各個行業的分類，同時通過數據還可以找準自己的定位，可以幫助媒體搭建從生產到推廣營銷，以及場景挖掘、用戶定位、個性服務等完整的鏈條。
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